Luo su (30 Ergebnisse)
Verlag: Twenty-first Century Press Pub. Date :2009-06-01, 1991
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Verlag: Economic trendy
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HARDCOVER. Zustand: Fair. 1st thus. Octavo hc, 310pp, green cloth, marked on approx. 6 pages, tight binding, clean boards with bright gilt titles & sharp corners, owner's name, Fair.
Sprache: Chinesisch
Verlag: Shaanxi Normal University General Publishing House Co.Ltd (edition ), 2012
Serie: 新华先锋黑金系列, Buch 17 von 30. Buch 17 von 30 - 新华先锋黑金系列
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Artificial Intelligence: a Modern Approach. Third Edition(Chinese Edition)
[ MEI ] LUO SU ( Stuart J.Russell ), [ MEI ] NUO WEI GE ( Peter Norvig )
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Verlag: Contentum Ltd., Larnaca, Cyprus
- Kunst / Grafik / Poster
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Loose Leaf. Zustand: New. Reproduction. Original title: German: Der Präsident French: , Spanish: - No, no. High-quality fine-art reproduction based on an original work from the Met. Creation period: 17th century (17th century). Professionally printed on premium fine-art paper (Photo Matt Fibre) in size A5. The motif is printed w…ith a white border (museum-style presentation). No.
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Verlag: Hainan Publishing House, 2025
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- Hardcover
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hardcover. Transl. by Endymion Wilkinson. Frontis. 8vo, cloth. Harvard UP, 1978. vg.
Verlag: Beijing Institute of Technology Press, 2020
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2021
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Applied Cryptography and Network Security Workshops: Acns 2021 Satellite Workshops, Aiblock, Aihws, Aiots, Cimss, Cloud S&p, Sci, Secmt, and Simla, Kamakura, Japan, June 2124, 2021, Proceedings
Zhou, Jianying (Editor)/ Chattopadhyay, Sudipta (Editor)/ Gadyatskaya, Olga (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. 534 pages. 9.25x6.10x1.08 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Applied Cryptography and Network Security Workshops | ACNS 2021 Satellite Workshops, AIBlock, AIHWS, AIoTS, CIMSS, Cloud S&P, SCI, SecMT, and SiMLA, Kamakura, Japan, June 21-24, 2021, Proceedings | Jianying Zhou (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xxii | Englisch | 2021 | Spring…er | EAN 9783030816445 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 146 pages. 9.75x6.75x0.50 inches. In Stock.
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the proceedings of the satellite workshops held around the 19th International Conference on Applied Cryptography and Network Security, ACNS 2021, held inKamakura, Japan, in June 2021.The 26 papers presented in this volume were c…arefully reviewed and selected from 49 submissions. They stem from the following workshops:AIBlock 2021: Third International Workshop on Application Intelligence and Blockchain SecurityAIHWS 2021: Second International Workshop on Artificial Intelligence in Hardware SecurityAIoTS 2021: Third International Workshop on Artificial Intelligence and Industrial IoT SecurityCIMSS 2021: First International Workshop on Critical Infrastructure and Manufacturing System Security Cloud S&P 2021: Third International Workshop on Cloud Security and PrivacySCI 2021: Second International Workshop on Secure Cryptographic ImplementationSecMT 2021: Second International Workshop on Security in Mobile TechnologiesSiMLA 2021; Third International Workshop on Security in Machine Learning and its ApplicationsDue to the Corona pandemic the workshop was held as a virtual event.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2017
Serie: The Minerals, Metals & Materials Series, Buch 23 von 95. Buch 23 von 95 - The Minerals, Metals & Materials Series
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Hardcover. Zustand: Brand New. 440 pages. 9.25x6.10x1.24 inches. In Stock.
- Hardcover
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Collective view prediction is to judge the opinions of an active web user based on unknown elements by referring to the collective mind of the whole community. Content-based recommendation and collaborative filtering are two mainstream collective vie…w prediction techniques. They generate predictions by analyzing the text features of the target object or the similarity of users¿ past behaviors. Still, these techniques are vulnerable to the artificially-injected noise data, because they are not able to judge the reliability and credibility of the information sources. Trust-based Collective View Prediction describes new approaches for tackling this problem by utilizing users¿ trust relationships from the perspectives of fundamental theory, trust-based collective view prediction algorithms and real case studies. The book consists of two main parts ¿ a theoretical foundation and an algorithmic study. The first part will review several basic concepts and methods related to collective view prediction, such as state-of-the-art recommender systems, sentimental analysis, collective view, trust management, the Relationship of Collective View and Trustworthy, and trust in collective view prediction. In the second part, the authors present their models and algorithms based on a quantitative analysis of more than 300 thousand users¿ data from popular product-reviewing websites. They also introduce two new trust-based prediction algorithms, one collaborative algorithm based on the second-order Markov random walk model, and one Bayesian fitting model for combining multiple predictors. The discussed concepts, developed algorithms, empirical results, evaluation methodologies and the robust analysis framework described in Trust-based Collective View Prediction will not only provide valuable insights and findings to related research communities and peers, but also showcase the great potential to encourage industries and business partners tointegrate these techniques into new applications.
- Hardcover
Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Collective view prediction is to judge the opinions of an active web user based on unknown elements by referring to the collective mind of the whole community. Content-based recommendation and collaborative filtering are two mainstream collec…tive view prediction techniques. They generate predictions by analyzing the text features of the target object or the similarity of users¿ past behaviors. Still, these techniques are vulnerable to the artificially-injected noise data, because they are not able to judge the reliability and credibility of the information sources. Trust-based Collective View Prediction describes new approaches for tackling this problem by utilizing users¿ trust relationships from the perspectives of fundamental theory, trust-based collective view prediction algorithms and real case studies. The book consists of two main parts ¿ a theoretical foundation and an algorithmic study. The first part will review several basic concepts and methods related to collective view prediction, such as state-of-the-art recommender systems, sentimental analysis, collective view, trust management, the Relationship of Collective View and Trustworthy, and trust in collective view prediction. In the second part, the authors present their models and algorithms based on a quantitative analysis of more than 300 thousand users¿ data from popular product-reviewing websites. They also introduce two new trust-based prediction algorithms, one collaborative algorithm based on the second-order Markov random walk model, and one Bayesian fitting model for combining multiple predictors. The discussed concepts, developed algorithms, empirical results, evaluation methodologies and the robust analysis framework described in Trust-based Collective View Prediction will not only provide valuable insights and findings to related research communities and peers, but also showcase the great potential to encourage industries and business partners tointegrate these techniques into new applications.
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