Liu xing wang (17 Ergebnisse)

Beautiful Chengde - Beautiful Kandy
Yanling Xing Zhenfeng Liu Jianzhong Yang Zhijun Wang Lianhua Li Zhuan Yu Zhenfeng Xing
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Paperback. Zustand: Brand New. 238 pages. 9.00x6.00x9.02 inches. In Stock.

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Visual Object Tracking from Correlation Filter to Deep Learning
Xing, Weiwei; Liu, Weibin; Wang, Jun; Zhang, Shunli; Wang, Lihui; Yang, Yuxiang; Song, Bowen
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Visual Object Tracking from Correlation Filter to Deep Learning
Weiwei Xing, Weibin Liu, Jun Wang, Bowen Song, Lihui Wang, Yuxiang Yang, Shunli Zhang
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Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The book focuses on visual object tracking systems and approaches based on correlation filter and deep learning. Both foundations and implementations have been addressed. The algorithm, system design and performance evaluation have been explored for three kinds of tracking methods including correlation filter based methods, correlation filter with deep feature based methods, and deep learning based methods. Firstly, context aware and multi-scale strategy are presented in correlation filter based trackers; then, long-short term correlation filter, context aware correlation filter and auxiliary relocation in SiamFC framework are proposed for combining correlation filter and deep learning in visual object tracking; finally, improvements in deep learning based trackers including Siamese network, GAN and reinforcement learning are designed. The goal of this book is to bring, in a timely fashion, the latest advances and developments in visual object tracking, especially correlation filter and deep learning based methods, which is particularly suited for readers who are interested in the research and technology innovation in visual object tracking and related fields.…

- Hardcover
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes KönigreichPBShop.store UK
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HRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

- Hardcover
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
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Hardcover. Zustand: Brand New. 184 pages. 9.00x6.00x0.75 inches. In Stock.

Graph Neural Network Methods and Applications in Scene Understanding
Liu, Weibin; Hao, Huaqing; Wang, Hui; Zou, Zhiyuan; Xing, Weiwei
- Hardcover
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Innovation and Entrepreneurship Education International Comparative Perspectives from Asia and Europe
Liu, Yipeng (Author)/ Wang, Zhongming (Author)/ Xing, Eugenia Yijun (Author)
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Hardcover. Zustand: Brand New. 352 pages. 9.25x6.12x1.06 inches. In Stock.

Visual Object Tracking from Correlation Filter to Deep Learning
Xing, Weiwei/ Liu, Weibin/ Wang, Jun/ Zhang, Shunli/ Wang, Lihui/ Yang, Yuxiang/ Song, Bowen
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Paperback. Zustand: Brand New. 207 pages. 9.25x6.10x0.59 inches. In Stock.

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Zustand: New.

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Zustand: New. 2025. hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.

Application of Machine Learning in Slope Stability Assessment
Wengang, Zhang/ Hanlong, Liu/ Lin, Wang/ Xing, Zhu/ Yanmei, Zhang
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Hardcover. Zustand: Brand New. 220 pages. 9.25x6.10x0.71 inches. In Stock.

Visual Object Tracking from Correlation Filter to Deep Learning Weiwei Xing, Weibin Liu, Jun Wang, Bowen Song, Lihui Wang, Yuxiang Yang, Shunli Zhang
Weiwei Xing, Weibin Liu, Jun Wang, Bowen Song, Lihui Wang, Yuxiang Yang, Shunli Zhang
- Hardcover
Anbieter: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, DeutschlandBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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Hardcover. Zustand: gut. 2021. Visual Object Tracking from Correlation Filter to Deep Learning In deutscher Sprache. pages.

Sprache: Chinesisch
Verlag: Xinhua Publishing House Pub. Date :2006-06-01, 1991
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Anbieter: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Vereinigtes KönigreichWorldofBooks
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Paperback. Zustand: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.