Lene theil skovgaard (6 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2012
Serie: Statistics for Biology and Health, Buch 39 von 69. Buch 39 von 69 - Statistics for Biology and Health
- Softcover
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USABooks From California
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paperback. Zustand: Very Good.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2012
Serie: Statistics for Biology and Health, Buch 39 von 69. Buch 39 von 69 - Statistics for Biology and Health
- Softcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Zustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2010
Serie: Statistics for Biology and Health, Buch 39 von 69. Buch 39 von 69 - Statistics for Biology and Health
- Hardcover
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Zustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2012
Serie: Statistics for Biology and Health, Buch 39 von 69. Buch 39 von 69 - Statistics for Biology and Health
- Softcover
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, , Vereinigtes KönigreichMajestic Books
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Zustand: New. pp. 508 49:B&W 6.14 x 9.21 in or 234 x 156 mm (Royal 8vo) Perfect Bound on White w/Gloss Lam.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York, Springer US 2012
Serie: Statistics for Biology and Health, Buch 39 von 69. Buch 39 von 69 - Statistics for Biology and Health
- Softcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This is a book about regression analysis, that is, the situation in statistics where the distribution of a response (or outcome) variable is related to - planatory variables (or covariates). This is an extremely common situation in the application of… statistical methods in many elds, andlinear regression,- gistic regression, and Cox proportional hazards regression are frequently used for quantitative, binary, and survival time outcome variables, respectively. Several books on these topics have appeared and for that reason one may well ask why we embark on writing still another book on regression. We have two main reasons for doing this: 1. First, we want to highlightsimilaritiesamonglinear,logistic,proportional hazards,andotherregressionmodelsthatincludealinearpredictor. These modelsareoftentreatedentirelyseparatelyintextsinspiteofthefactthat alloperationsonthemodelsdealingwiththelinearpredictorareprecisely the same, including handling of categorical and quantitative covariates, testing for linearity and studying interactions. 2. Second, we want to emphasize that, for any type of outcome variable, multiple regression models are composed of simple building blocks that areaddedtogetherinthelinearpredictor:thatis,t-tests,one-wayanalyses of variance and simple linear regressions for quantitative outcomes, 2×2, 2×(k+1) tables and simple logistic regressions for binary outcomes, and 2-and (k+1)-sample logrank testsand simple Cox regressionsfor survival data. Thishastwoconsequences. Allthesesimpleandwellknownmethods can be considered as special cases of the regression models. On the other hand, the e ect of a single explanatory variable in a multiple regression model can be interpreted in a way similar to that obtained in the simple analysis, however, now valid only forthe other explanatory variables in the model 'held xed'.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer. 2010. 2010
Serie: Statistics for Biology and Health, Buch 39 von 69. Buch 39 von 69 - Statistics for Biology and Health
- Hardcover
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Hardcover. Hardcover. gr. 8°. XI, 494 pages. with 171 figures. good condition in englischer Sprache (in english).
