Lazzeri francesca (27 Ergebnisse)
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Paperback. Zustand: Brand New. 294 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Machine Learning Governance for Managers provides readers with the knowledge to unlock insights from data and leverage AI solutions. In today's business landscape, most organizations face challenges in scaling and maintaining a sustainable machine le…arning model lifecycle. This book offers a comprehensive framework that covers business requirements, data generation and acquisition, modeling, model deployment,performance measurement,and management, providing a range of methodologies, technologies, and resources to assist data science managers in adopting data and AI-driven practices.Particular emphasis is given toramping up a solution quickly, detailing skills and techniques to ensure the right things are measured and acted upon for reliable results and high performance.Readers will learn sustainable tools for implementing machine learning with existing IT and privacy policies, including versioning all models, creating documentation, monitoring models and their results, and assessing their causal business impact. By overcoming these challenges, bottom-line gains from AI investments can be realized.Organizations that implement all aspects of AI/ML model governance can achieve a high level of control and visibility over how models perform in production, leading to improved operational efficiency and a higher ROI on AI investments. Machine Learning Governance for Managers helps to effectively control model inputs and understand all the variables that may impact your results. Don't let challenges in machine learning hinder your organization's growth - unlock its potential with this essential guide.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning Governance for Managers | Francesca Lazzeri (u. a.) | Taschenbuch | xix | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783031318047 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Impact of Artificial Intelligence in Business and Society | Opportunities and Challenges | Francesco Paolo Appio (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2024 | Routledge | EAN 9781032303420 | Verantwortliche Person für die EU: Taylor & Francis Verlag GmbH, Kaufingerstr. 24, 8033…1 München, gpsr[at]taylorandfrancis[dot]com | Anbieter: preigu.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Machine Learning Governance for Managers provides readers with the knowledge to unlock insights from data and leverage AI solutions. In today's business landscape, most organizations face challenges in scaling and maintaining a sustainable ma…chine learning model lifecycle. This book offers a comprehensive framework that covers business requirements, data generation and acquisition, modeling, model deployment, performance measurement, and management, providing a range of methodologies, technologies, and resources to assist data science managers in adopting data and AI-driven practices. Particular emphasis is given to ramping up a solution quickly, detailing skills and techniques to ensure the right things are measured and acted upon for reliable results and high performance.Readers will learn sustainable tools for implementing machine learning with existing IT and privacy policies, including versioning all models, creating documentation, monitoring models and their results, and assessing their causal business impact. By overcoming these challenges, bottom-line gains from AI investments can be realized.Organizations that implement all aspects of AI/ML model governance can achieve a high level of control and visibility over how models perform in production, leading to improved operational efficiency and a higher ROI on AI investments. Machine Learning Governance for Managers helps to effectively control model inputs and understand all the variables that may impact your results. Don't let challenges in machine learning hinder your organization's growth - unlock its potential with this essential guide.
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Buch. Zustand: Neu. Impact of Artificial Intelligence in Business and Society | Opportunities and Challenges | Francesco Paolo Appio (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2023 | Routledge | EAN 9781032303413 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]d…e | Anbieter: preigu.
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Belonging to the realm of intelligent technologies, it is increasingly accepted that artificial intelligence (AI) has evolved from being merely a development standpoint in computer science. Indeed, recent reports and academic publications show that we are clearly on the path toward pervasive AI in b…oth business and society. Organizations must adopt AI to maintain a competitive advantage and explore opportunities for unprecedented innovation. This book focuses on understanding the wide range of opportunities as well as the spectrum of challenges AI brings in different business contexts and society at large. The book highlights novel and high-quality research in data science and business analytics and examines the current and future impact of AI in business and society. The authors bridge the gap between business and technical perspectives and demonstrate the potential (and actual) impact on society. Embracing applied, qualitative, and quantitative research as well as field experiments and data analysis, the book covers a broad range of topics including but not limited to human-centered AI, product and process innovation, corporate governance, AI and ethics, organizational performance, and entrepreneurship. This comprehensive book will be a valuable resource for researchers, academics, and postgraduate students across AI, technology and innovation management, and a wide range of business disciplines.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 288 pages. 9.19x6.13x0.79 inches. In Stock.
