Lawry jonathan (35 Ergebnisse)
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23 cm. original paperback. 228 pp. references. "Lecture Notes in Artificial Intelligence". -(libr labels, library stamp, otherwise (very) good). 380g.
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2004. 16 x 24 cm. XIV, 761 S. XIV, 761 p. 25 illus., 6 illus. in color. Softcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. (Advances i…n Intelligent and Soft Computing). Sprache: Englisch.
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Integrated Uncertainty in Knowledge Modelling and Decision Making: International Symposium, IUKM 2011, Hangzhou, China, October 28-30, 2011, Proceedings
Tang, Yongchuan (Editor)/ Huynh, Van-nam (Editor)/ Lawry, Jonathan (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. 2011 edition. 267 pages. 9.00x6.00x0.50 inches. In Stock.
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Zustand: New. Up-to-date resultsFast track conference proceedingsState-of-the-art reportThis book constitutes the refereed proceedings of the International Symposium on Integrated Uncertainty in Knowledge Modeling and Decision Making, IUKM 2011, .
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Modelling with Words is an emerging modelling methodology closely related to the paradigm of Computing with Words introduced by Lotfi Zadeh.This book is an authoritative collection of key contributions to the new concept of Modelling with Words. A wi…de range of issues in systems modelling and analysis is presented, extending from conceptual graphs and fuzzy quantifiers to humanist computing and self-organizing maps. Among the core issues investigated are- balancing predictive accuracy and high level transparency in learning- scaling linguistic algorithms to high-dimensional data problems- integrating linguistic expert knowledge with knowledge derived from data- identifying sound and useful inference rules- integrating fuzzy and probabilistic uncertainty in data modelling.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Modelling with Words | Learning, Fusion, and Reasoning within a Formal Linguistic Representation Framework | Jonathan Lawry (u. a.) | Taschenbuch | xii | Englisch | 2003 | Springer | EAN 9783540204879 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juerge…n[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Softcover. Zustand: Gut. Gebraucht - Gut Zustand: Gut, Mängelexemplar, XIII, 229 p. Also available online. About this book: Modelling with Words is an emerging modelling methodology closely related to the paradigm of Computing with Words introduced by Lotfi Zadeh. This book is an authoritative collection of key contributions to…the new concept of Modelling with Words. A wide range of issues in systems modelling and analysis is presented, extending from conceptual graphs and fuzzy quantifiers to humanist computing and self-organizing maps. Among the core issues investigated are - balancing predictive accuracy and high level transparency in learning - scaling linguistic algorithms to high-dimensional data problems - integrating linguistic expert knowledge with knowledge derived from data - identifying sound and useful inference rules - integrating fuzzy and probabilistic uncertainty in data modelling Written for researchers and professionals.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This book constitutes the refereed proceedings of the InternationalSymposium on Integrated Uncertainty in Knowledge Modeling and Decision Making, IUKM 2011, held in Hangzhou, China, in October 2011.The 21 revised full papers presented together with 1 keynote lecture and 5 invited talks were c…arefully reviewed and selected from 55 submissions. The papers provide a wealth of new ideas and report both theoretical and applied research on integrated uncertainty modeling and management.; This book constitutes the refereed proceedings of the International Symposium on Integrated Uncertainty in Knowledge Modeling and Decision Making, IUKM 2011, held in Hangzhou, China, in October 2011. The 21 revised full papers presented together with 1 keynote lecture and 5 invited talks were carefully reviewed and selected from 55 submissions. The papers provide a wealth of new ideas and report both theoretical and applied research on integrated uncertainty modeling and management.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Modelling and Reasoning with Vague Concepts | Jonathan Lawry | Taschenbuch | Studies in Computational Intelligence | xxv | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9781489986054 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]…com | Anbieter: preigu.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 246 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 267 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Gebunden. Zustand: New. Gives a semantic treatment of vague concepts in AI emphasizing the operational interpretation of the measures proposedBrings a new perspective on modeling vague concepts by focusing on the decision problem associated with identifying which label.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 376 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Vague concepts are intrinsic to human communication. Somehow it would seems that vagueness is central to the flexibility and robustness of natural l- guage descriptions. If we were to insist on precise concept definitions then we would be able to ass…ert very little with any degree of confidence. In many cases our perceptions simply do not provide sufficient information to allow us to verify that a set of formal conditions are met. Our decision to describe an individual as 'tall' is not generally based on any kind of accurate measurement of their height. Indeed it is part of the power of human concepts that they do not require us to make such fine judgements. They are robust to the imprecision of our perceptions, while still allowing us to convey useful, and sometimes vital, information. The study of vagueness in Artificial Intelligence (AI) is therefore motivated by the desire to incorporate this robustness and flexibility into int- ligent computer systems. This goal, however, requires a formal model of vague concepts that will allow us to quantify and manipulate the uncertainty resulting from their use as a means of passing information between autonomous agents. I first became interested in these issues while working with Jim Baldwin to develop a theory of the probability of fuzzy events based on mass assi- ments.
