L j latecki (8 Ergebnisse)
Discrete Representation of Spatial Objects in Computer Vision (Computational Imaging and Vision, 11)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 1998
Serie: Computational Imaging and Vision, Buch 17 von 20. Buch 17 von 20 - Computational Imaging and Vision
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2010
Serie: Computational Imaging and Vision, Buch 17 von 20. Buch 17 von 20 - Computational Imaging and Vision
- Softcover
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Discrete Representation of Spatial Objects in Computer Vision (Computational Imaging and Vision, 11)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 1998
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- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer Netherlands 1998
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Paperback. Zustand: Brand New. 228 pages. 9.00x6.00x0.53 inches. In Stock.
Weitere BilderSprache: Englisch
Verlag: Springer 2010
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Discrete Representation of Spatial Objects in Computer Vision | L. J. Latecki | Taschenbuch | xii | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9789048149827 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer 2010
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - One of the most natural representations for modelling spatial objects in computers is discrete representations in the form of a 2D square raster and a 3D cubic grid, since these are naturally obtained by segmenting sensor images. However, the main di…fficulty is that discrete representations are only approximations of the original objects, and can only be as accurate as the cell size allows. If digitisation is done by real sensor devices, then there is the additional difficulty of sensor distortion. To overcome this, digital shape features must be used that abstract from the inaccuracies of digital representation. In order to ensure the correspondence of continuous and digital features, it is necessary to relate shape features of the underlying continuous objects and to determine the necessary resolution of the digital representation. This volume gives an overview and a classification of the actual approaches to describe the relation between continuous and discrete shape features that are based on digital geometric concepts of discrete structures. Audience: This book will be of interest to researchers and graduate students whose work involves computer vision, image processing, knowledge representation or representation of spatial objects.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Netherlands 1998
Serie: Computational Imaging and Vision, Buch 17 von 20. Buch 17 von 20 - Computational Imaging and Vision
- Hardcover
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Gebunden. Zustand: New. One of the most natural representations for modelling spatial objects in computers is discrete representations in the form of a 2D square raster and a 3D cubic grid, since these are naturally obtained by segmenting sensor images. However, the main diffic.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Jan 1998 1998
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - One of the most natural representations for modelling spatial objects in computers is discrete representations in the form of a 2D square raster and a 3D cubic grid, since these are naturally obtained by segmenting sensor images. However, the main difficulty is that discrete representations are only… approximations of the original objects, and can only be as accurate as the cell size allows. If digitisation is done by real sensor devices, then there is the additional difficulty of sensor distortion. To overcome this, digital shape features must be used that abstract from the inaccuracies of digital representation. In order to ensure the correspondence of continuous and digital features, it is necessary to relate shape features of the underlying continuous objects and to determine the necessary resolution of the digital representation. This volume gives an overview and a classification of the actual approaches to describe the relation between continuous and discrete shape features that are based on digital geometric concepts of discrete structures. Audience: This book will be of interest to researchers and graduate students whose work involves computer vision, image processing, knowledge representation or representation of spatial objects.
