Verlag: Manning (edition First Edition), 2018
ISBN 10: 1617294896 ISBN 13: 9781617294891
Sprache: Englisch
Anbieter: BooksRun, Philadelphia, PA, USA
Erstausgabe
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Good. First Edition. Ship within 24hrs. Satisfaction 100% guaranteed. APO/FPO addresses supported.
Verlag: Mercury Learning & Information, 2016
ISBN 10: 194453458X ISBN 13: 9781944534585
Sprache: Englisch
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EUR 20,31
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Verlag: Mercury Learning and Information, 2016
ISBN 10: 194453458X ISBN 13: 9781944534585
Sprache: Englisch
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Verlag: Mercury Learning and Information, 2016
ISBN 10: 194453458X ISBN 13: 9781944534585
Sprache: Englisch
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Verlag: Manning Publications Mai 2019, 2019
ISBN 10: 1617295981 ISBN 13: 9781617295980
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - 'Highly recommended to everyone interested in deepening their understanding of Python and practical computer science.' | Key Features > Master formal techniques taught in college computer science classes > Connect computer science theory to real-world applications, data, and performance > Prepare for programmer interviews > Recognize the core ideas behind most 'new' challenges > Covers Python 3.7 Note: Purchase of the print book includes a free Elektronisches Buch in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.About The Book Programming problems that seem new or unique are usually rooted in well-known engineering principles. Classic Computer Science Problems in Python guides you through time-tested scenarios, exercises, and algorithms that will prepare you for the 'new' problems you'll face when you start your next project. In this amazing book, you'll tackle dozens of coding challenges, ranging from simple tasks like binary search algorithms to clustering data using k-means. As you work through examples for web development, machine learning, and more, you'll remember important things you've forgotten and discover classic solutions that will save you hours of time. What You Will Learn - Search algorithms - Common techniques for graphs - Neural networks - Genetic algorithms - Adversarial search - Uses type hints throughout This Book Is Written For For intermediate Python programmers. About The Author David Kopec is an assistant professor of Computer Science and Innovation at Champlain College in Burlington, Vermont. He is the author of Dart for Absolute Beginners (Apress, 2014), Classic Computer Science Problems in Swift (Manning, 2018), and Classic Computer Science Problems in Java (Manning, 2020) Table of Contents 1. Small problems 2. Search problems 3. Constraint-satisfaction problems 4. Graph problems 5. Genetic algorithms 6. K-means clustering 7. Fairly simple neural networks 8. Adversarial search 9. Miscellaneous problems.
EUR 74,17
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Verlag: Manning Publications|Manning, 2019
ISBN 10: 1617295981 ISBN 13: 9781617295980
Sprache: Englisch
Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
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In den WarenkorbZustand: New. Highly recommended to everyone interested in deepening their understanding of Python and practical computer science. | Key Features > Master formal techniques taught in college computer science classes > Connect computer science t.
Verlag: Manning Publications Mär 2021, 2021
ISBN 10: 1617297607 ISBN 13: 9781617297601
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Sharpen your coding skills by exploring established computer science problems! Classic Computer Science Problems in Java challenges you with time-tested scenarios and algorithms. YouGÇÖll work through a series of exercises based in computer science fundamentals that are designed to improve your software development abilities, improve your understanding of artificial intelligence, and even prepare you to ace an interview.
EUR 59,98
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In den WarenkorbZustand: New. Über den AutorDavid Kopec is an assistant professor of computer science and innovation at Champlain College in Burlington, Vermont. He is the author of Dart for Absolute Beginners (Apress, 2014), Classic Computer Science Problems.
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In den WarenkorbZustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 250 | Sprache: Polnisch | Produktart: Bücher.
Verlag: Rheinwerk Verlag Gmbh Jun 2020, 2020
ISBN 10: 3836277476 ISBN 13: 9783836277471
Sprache: Deutsch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Algorithmen gehören zum Rüstzeug guter Entwickler. In diesem Buch lernen Sie eine große Menge problemlösender Techniken kennen und erfahren, wie Sie diese in Anwendungen implementieren. Die Spannbreite reicht von einfachen Algorithmen zur Verschlüsselung und für die Suche bis hin zu genetischen Algorithmen, k-Means-Algorithmen und neuronalen Netzen. Unter den zu lösenden Aufgaben finden Sie sowohl Informatik-Klassiker wie das Damenproblem und das Flussüberquerungsrätsel als auch neue Aufgaben. Selbst wenn Ihnen einiges bekannt vorkommen wird, werden Sie am Ende sagen: 'Ach so macht man das!' Dass Python hier die Sprache der Wahl ist, schließt niemanden aus. Von diesem Programmiertraining profitieren Sie auch dann, wenn Sie sonst eher in Java, C++ oder einer anderen Sprache programmieren. Die gekonnte Auswahl der Beispiele und der flotte Schreibstil sorgen dafür, dass das Ganze nicht nur lehrreich, sondern auch unterhaltsam ist.Aus dem Inhalt:Die Fibonacci-Folge, einfache Komprimierung, unknackbare Verschlüsselung, Pi berechnenDNS durchsuchen, Wege durchs Labyrinth, FlussüberquerungsrätselDamenproblem, Vier-Farben-Satz, Wortsuchrätselgrafische Algorithmengenetische Algorithmenk-Means-Algorithmen einfache neuronale NetzeTic-tac-toe, Vier gewinntDas Rucksackproblem, Das Problem des Handlungsreisendenund außerdem: zahlreiche Code-Beispiele in Python, Hinweise zum Einsatz der Algorithmen, Übungen und Tipps für die Programmier-Praxis.
Verlag: Rheinwerk Verlag Gmbh Jun 2021, 2021
ISBN 10: 3836284529 ISBN 13: 9783836284523
Sprache: Deutsch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
EUR 29,90
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Programmieren will trainiert werden, und Algorithmen gehören zum Rüstzeug hinzu. Schlagen Sie zwei Fliegen mit einer Klappe und verbessern Sie Ihre Java-Skills anhand klassischer Algorithmen von der Suche im Binärbaum über k-Means bis zum Rucksackproblem. Dieses Buch ist Grundausbildung und Fundgrube für Coding Workouts zugleich. Profitieren Sie von der Lehr- und Praxiserfahrung des Autors: David Kopec hat solche Klassiker für Sie herausgesucht, die wichtige Lösungsstrategien zeigen und einen Trainigseffekt in der Programmierung versprechen. Ideal für alle, die ihre ersten Schritte mit Java hinter sich haben und jetzt voll durchstarten wollen!Aus dem Inhalt:Zum Einstieg: einfache Verschlüsselung, Fibonacci-Folge, Türme von HanoiSuchalgorithmen: DNS-Suche, Labyrinthe u.v.m.Bedingungserfüllung: Wortsuchrätsel, Acht-Damen-Problem u.v.m.Grafen und kürzeste Wegek-Means-ClusteringEinfache neuronale NetzeMinimax: Tic-tac.toe, Vier gewinnt.
Anbieter: Studibuch, Stuttgart, Deutschland
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In den Warenkorbperfect. Zustand: Befriedigend. 333 Seiten; 9783836284523.4 Gewicht in Gramm: 1.
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In den WarenkorbZustand: New. Programmieren trainieren mit Python-AlgorithmenDas Programmiertraining fuer alle, die ihre ersten Schritte in der Programmierung gemacht haben und jetzt richtig durchstarten wollen! David Kopec stellt Ihnen in diesem Buch eine umfassende, zeitgemaess.
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschland
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Algorithmen in Python | Das Buch zum Programmieren trainieren. 32 Klassiker der Informatik, von Damenproblem bis Neuronale Netze | David Kopec | Taschenbuch | Rheinwerk Computing | 292 S. | Deutsch | 2020 | Rheinwerk Verlag GmbH | EAN 9783836277471 | Verantwortliche Person für die EU: Rheinwerk Verlag GmbH, Rheinwerkallee 4, 53227 Bonn, service[at]rheinwerk-verlag[dot]de | Anbieter: preigu.
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Algorithmen in Java | Das Buch zum Programmieren trainieren. 32 Klassiker der Informatik, von Rucksackproblem bis Neuronale Netze | David Kopec | Taschenbuch | Rheinwerk Computing | 333 S. | Deutsch | 2021 | Rheinwerk Verlag GmbH | EAN 9783836284523 | Verantwortliche Person für die EU: Rheinwerk Verlag GmbH, Rheinwerkallee 4, 53227 Bonn, service[at]rheinwerk-verlag[dot]de | Anbieter: preigu.