Algorithmen in Python

Kopec, David

ISBN 10: 3836277476 ISBN 13: 9783836277471
Verlag: Rheinwerk Verlag, 2020
Neu Kartoniert / Broschiert

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Programmieren trainieren mit Python-AlgorithmenDas Programmiertraining fuer alle, die ihre ersten Schritte in der Programmierung gemacht haben und jetzt richtig durchstarten wollen! David Kopec stellt Ihnen in diesem Buch eine umfassende, zeitgemaess. Bestandsnummer des Verkäufers 356573538

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Titel: Algorithmen in Python
Verlag: Rheinwerk Verlag
Erscheinungsdatum: 2020
Einband: Kartoniert / Broschiert
Zustand: New

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Kopec, David
Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, 2020
ISBN 10: 3836277476 ISBN 13: 9783836277471
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Zustand: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present. Artikel-Nr. M03836277476-G

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Verlag: Rheinwerk Computing, 2020
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perfect. Zustand: Wie neu. 292 Seiten; NEUWERTIG und ungelesen. neuwertig und ungelesen AC 200886 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1. Artikel-Nr. 126830

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David Kopec
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Algorithmen gehören zum Rüstzeug guter Entwickler. In diesem Buch lernen Sie eine große Menge problemlösender Techniken kennen und erfahren, wie Sie diese in Anwendungen implementieren. Die Spannbreite reicht von einfachen Algorithmen zur Verschlüsselung und für die Suche bis hin zu genetischen Algorithmen, k-Means-Algorithmen und neuronalen Netzen. Unter den zu lösenden Aufgaben finden Sie sowohl Informatik-Klassiker wie das Damenproblem und das Flussüberquerungsrätsel als auch neue Aufgaben. Selbst wenn Ihnen einiges bekannt vorkommen wird, werden Sie am Ende sagen: 'Ach so macht man das!' Dass Python hier die Sprache der Wahl ist, schließt niemanden aus. Von diesem Programmiertraining profitieren Sie auch dann, wenn Sie sonst eher in Java, C++ oder einer anderen Sprache programmieren. Die gekonnte Auswahl der Beispiele und der flotte Schreibstil sorgen dafür, dass das Ganze nicht nur lehrreich, sondern auch unterhaltsam ist.Rheinwerk Verlag GmbH, Rheinwerkallee 4, 53227 Bonn 292 pp. Deutsch. Artikel-Nr. 9783836277471

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Algorithmen gehören zum Rüstzeug guter Entwickler. In diesem Buch lernen Sie eine große Menge problemlösender Techniken kennen und erfahren, wie Sie diese in Anwendungen implementieren. Die Spannbreite reicht von einfachen Algorithmen zur Verschlüsselung und für die Suche bis hin zu genetischen Algorithmen, k-Means-Algorithmen und neuronalen Netzen. Unter den zu lösenden Aufgaben finden Sie sowohl Informatik-Klassiker wie das Damenproblem und das Flussüberquerungsrätsel als auch neue Aufgaben. Selbst wenn Ihnen einiges bekannt vorkommen wird, werden Sie am Ende sagen: 'Ach so macht man das!' Dass Python hier die Sprache der Wahl ist, schließt niemanden aus. Von diesem Programmiertraining profitieren Sie auch dann, wenn Sie sonst eher in Java, C++ oder einer anderen Sprache programmieren. Die gekonnte Auswahl der Beispiele und der flotte Schreibstil sorgen dafür, dass das Ganze nicht nur lehrreich, sondern auch unterhaltsam ist.Aus dem Inhalt:Die Fibonacci-Folge, einfache Komprimierung, unknackbare Verschlüsselung, Pi berechnenDNS durchsuchen, Wege durchs Labyrinth, FlussüberquerungsrätselDamenproblem, Vier-Farben-Satz, Wortsuchrätselgrafische Algorithmengenetische Algorithmenk-Means-Algorithmen einfache neuronale NetzeTic-tac-toe, Vier gewinntDas Rucksackproblem, Das Problem des Handlungsreisendenund außerdem: zahlreiche Code-Beispiele in Python, Hinweise zum Einsatz der Algorithmen, Übungen und Tipps für die Programmier-Praxis. Artikel-Nr. 9783836277471

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Algorithmen in Python | Das Buch zum Programmieren trainieren. 32 Klassiker der Informatik, von Damenproblem bis Neuronale Netze | David Kopec | Taschenbuch | Rheinwerk Computing | 292 S. | Deutsch | 2020 | Rheinwerk Verlag GmbH | EAN 9783836277471 | Verantwortliche Person für die EU: Rheinwerk Verlag GmbH, Rheinwerkallee 4, 53227 Bonn, service[at]rheinwerk-verlag[dot]de | Anbieter: preigu. Artikel-Nr. 118127221

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Paperback. Zustand: Brand New. German language. 9.13x6.97x0.75 inches. In Stock. Artikel-Nr. __3836277476

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