Konar amit (60 Ergebnisse)
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- Hardcover
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- Hardcover
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Zustand: Good. Your purchase helps support Sri Lankan Children's Charity 'The Rainbow Centre'. Ex-library, so some stamps and wear, but in good overall condition. Our donations to The Rainbow Centre have helped provide an education and a safe haven to hundreds of children who live in appalling conditions.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2006
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 1 von 538. Buch 1 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Zustand: New. pp. xiii + 306 175 Illus. (87 Col.).
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2018
Serie: Cognitive Intelligence and Robotics, Buch 3 von 9. Buch 3 von 9 - Cognitive Intelligence and Robotics
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2018
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 236 von 538. Buch 236 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2005
Serie: Advanced Information and Knowledge Processing, Buch 13 von 66. Buch 13 von 66 - Advanced Information and Knowledge Processing
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Hardcover. Zustand: Brand New. 2013 edition. 234 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2018
Serie: Cognitive Intelligence and Robotics, Buch 3 von 9. Buch 3 von 9 - Cognitive Intelligence and Robotics
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EUR 159,50
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Hardcover. Zustand: Brand New. 367 pages. 9.50x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Call Admission Control (CAC) and Dynamic Channel Assignments (DCA) are important decision-making problems in mobile cellular communication systems. Current research in mobile communication considers them as two independent problems, although the form…er greatly depends on the resulting free channels obtained as the outcome of the latter. This book provides a solution to the CAC problem, considering DCA as an integral part of decision-making for call admission. Further, current technical resources ignore movement issues of mobile stations and fluctuation in network load (incoming calls) in the control strategy used for call admission. In addition, the present techniques on call admission offers solution globally for the entire network, instead of considering the cells independently. CAC here has been formulated by two alternative approaches. The first approach aimed at handling the uncertainty in the CAC problem by employing fuzzy comparators. The second approach is concerned with formulation of CAC as an optimization problem to minimize call drop, satisfying a set of constraints on feasibility and availability of channels, hotness of cells, and velocity and angular displacement of mobile stations. Evolutionary techniques, including Genetic Algorithm and Biogeography Based Optimization, have been employed to solve the optimization problems. The proposed approaches outperform traditional methods with respect to grade and quality of services.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Call Admission Control (CAC) and Dynamic Channel Assignments (DCA) are important decision-making problems in mobile cellular communication systems. Current research in mobile communication considers them as two independent problems, although the former grea…tly depends on the resulting free channels obtained as the outcome of the latter. This book provides a solution to the CAC problem, considering DCA as an integral part of decision-making for call admission. Further, current technical resources ignore movement issues of mobile stations and fluctuation in network load (incoming calls) in the control strategy used for call admission. In addition, the present techniques on call admission offers solution globally for the entire network, instead of considering the cells independently. CAC here has been formulated by two alternative approaches. The first approach aimed at handling the uncertainty in the CAC problem by employing fuzzy comparators. The second approach is concerned with formulation of CAC as an optimization problem to minimize call drop, satisfying a set of constraints on feasibility and availability of channels, hotness of cells, and velocity and angular displacement of mobile stations. Evolutionary techniques, including Genetic Algorithm and Biogeography Based Optimization, have been employed to solve the optimization problems. The proposed approaches outperform traditional methods with respect to grade and quality of services.
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Verlag: Springer 2018
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 236 von 538. Buch 236 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Gesture Recognition | Principles, Techniques and Applications | Amit Konar (u. a.) | Taschenbuch | xviii | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319872599 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter:…preigu.
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Verlag: Springer 2017
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 236 von 538. Buch 236 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Verlag: Springer 2005
Serie: Advanced Information and Knowledge Processing, Buch 13 von 66. Buch 13 von 66 - Advanced Information and Knowledge Processing
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Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore 2018
Serie: Cognitive Intelligence and Robotics, Buch 3 von 9. Buch 3 von 9 - Cognitive Intelligence and Robotics
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Noisy optimization is a topic of growing interest for researchers working on mainstream optimization problems. Although several techniques for dealing with stochastic noise in optimization problems are covered in journals and conference proceedings, today t…here are virtually no books that approach noisy optimization from a layman's perspective; this book remedies that gap. Beginning with the foundations of evolutionary optimization, the book subsequently explores the principles of noisy optimization in single and multi-objective settings, and presents detailed illustrations of the principles developed for application in real-world multi-agent coordination problems. Special emphasis is given to the design of intelligent algorithms for noisy optimization in real-time applications. The book is unique in terms of its content, writing style and above all its simplicity, which will appeal to readers with a broad range of backgrounds.The book is divided into 7 chapters, the first of which provides an introduction to Swarm and Evolutionary Optimization algorithms. Chapter 2 includes a thorough review of agent architectures for multi-agent coordination. In turn, Chapter 3 provides an extensive review of noisy optimization, while Chapter 4 addresses issues of noise handling in the context of single-objective optimization problems. An illustrative case study on multi-robot path-planning in the presence of measurement noise is also highlighted in this chapter. Chapter 5 deals with noisy multi-objective optimization and includes a case study on noisy multi-robot box-pushing. In Chapter 6, the authors examine the scope of various algorithms in noisy optimization problems. Lastly, Chapter 7 summarizes the main results obtained in the previous chapters and elaborates on the book's potential with regard to real-world noisy optimization problems.
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Hardcover. Zustand: Brand New. 548 pages. 8.00x5.00x1.00 inches. In Stock.
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Verlag: Springer 2018
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Buch 96 von 188. Buch 96 von 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Hardcover. Zustand: Brand New. 296 pages. 9.00x6.25x1.00 inches. In Stock.
