Komorowski a (11 Ergebnisse)
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Zustand: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. With owner's inscription inside cover. In good all round condition. No dust jacket. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,600grams, ISB…N:9788181930828.
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Zustand: Very Good. The books cover is in very good condition with minor ware such as scuffs and scratches, otherwise the content is in very good condition.
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Zustand: Very Good. A few small knocks on bottom edges of cover otherwise fine.
Verlag: Avon, 1975
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In den WarenkorbMass Market Paperback. Zustand: VG-. Zustand des Schutzumschlags: Minor cover Creases.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Creative Cluster Development | Governance, Place-Making and Entrepreneurship | Marlen Komorowski (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2021 | Routledge | EAN 9781032236513 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de…| Anbieter: preigu.
Chemical Hardness (Structure and Bonding)
Sen, K.D. (Editor) / Alonso, J.A. (Contributor) / Baekelandt, B.G. (Contributor) / Balbas, L.C. (Contributor) / Chattaraj, P.K. (Contributor) / Gazquez, J.L. (Contributor) / Grice, M.E. (Contributor) / Komorowski, L. (Contributor)
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Paperback. Zustand: Brand New. 280 pages. 9.25x6.10x0.64 inches. In Stock.
Weitere BilderSprache: Englisch
Verlag: Springer, 2014
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Fluctuations in Markov Processes | Time Symmetry and Martingale Approximation | Tomasz Komorowski (u. a.) | Taschenbuch | Grundlehren der mathematischen Wissenschaften | xviii | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9783642428470 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17,…69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume contains papers selected for presentation at PKDD 2000, the Fourth European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in - tabases. The rst meeting was held in Trondheim, Norway, in June 1997, the second in Nantes, Fran…ce, in September 1998, and the third in Prague, Czech Republic, in September 1999. PKDD 2000 was organized in Lyon, France, on 13{16 September 2000. The conference was hosted by the Equipe de Recherche en Ing enierie des Conna- sances at the Universit e Lumi ere Lyon 2. We wish to express our thanks to the sponsors of the Conference, to the University Claude Bernard Lyon 1, the INSA of Lyon, the Conseil g en eral of the R^one, the R egion Rh^one Alpes, SPSS France, AFIA, and the University of Lyon 2, for their generous support. Knowledge discovery in databases (KDD), also known as data mining, p- vides tools for turning large databases into knowledge that can be used in pr- tice. KDD has been able to grow very rapidly since its emergence a decade ago by drawing its techniques and data mining experiences from a combination of many existing research areas: databases, statistics, mathematical logic, machine learning, automated scienti c discovery, inductive logic programming, arti cial intelligence, visualization, decision science, knowledge management, and high performance computing. The strength of KDD came initially from the value - ded by the creative combination of techniques from the contributing areas.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 724 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This volume contains papers selected for presentation at PKDD¿2000, the Fourth European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in - tabases. The rst meeting was held in Trondheim, Norway, in June 1997, the second i…n Nantes, France, in September 1998, and the third in Prague, Czech Republic, in September 1999. PKDD 2000 was organized in Lyon, France, on 13{16 September 2000. The conference was hosted by the Equipe de Recherche en Ing enierie des Conna- sances at the Universit e Lumi ere Lyon 2. We wish to express our thanks to the sponsors of the Conference, to the University Claude Bernard Lyon 1, the INSA of Lyon, the Conseil g en eral of the R^one, the R egion Rh^one Alpes, SPSS France, AFIA, and the University of Lyon 2, for their generous support. Knowledge discovery in databases (KDD), also known as data mining, p- vides tools for turning large databases into knowledge that can be used in pr- tice. KDD has been able to grow very rapidly since its emergence a decade ago by drawing its techniques and data mining experiences from a combination of many existing research areas: databases, statistics, mathematical logic, machine learning, automated scienti c discovery, inductive logic programming, arti cial intelligence, visualization, decision science, knowledge management, and high performance computing. The strength of KDD came initially from the value - ded by the creative combination of techniques from the contributing areas.
