Kolossa antonio (6 Ergebnisse)

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  • Sprache: Englisch

    Verlag: Springer, 2018

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  • Sprache: Englisch

    Verlag: Birkhäuser, 2018

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    Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This authored monograph supplies empirical evidence for the Bayesian brain hypothesis bymodeling event-related potentials (ERP) of the human electroencephalogram (EEG)during successive trials in cognitive tasks. The employed observer models are useful to computeprobability distributions over observable events and hidden states, depending onwhich are present in the respective tasks. Bayesianmodel selection is then used to choose the model which best explains the ERP amplitudefluctuations.Thus, this book constitutes a decisive step towards a better understanding of the neural coding and computing of probabilities following Bayesian rules.The target audience primarily comprises research experts in the field of computational neurosciences, but the book may also be beneficial for graduate students who want to specialize in this field.

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    Sprache: Englisch

    Verlag: Springer, 2018

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    Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu

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    Taschenbuch. Zustand: Neu. Computational Modeling of Neural Activities for Statistical Inference | Antonio Kolossa | Taschenbuch | xxiv | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319812434 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Palgrave Macmillan, 2016

    3319322842 / 9783319322841

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    Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark

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    Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This authored monograph supplies empirical evidence for the Bayesian brain hypothesis by modeling event-related potentials (ERP) of the human electroencephalogram (EEG) during successive trials in cognitive tasks. The employed observer models are useful to compute probability distributions over observable events and hidden states, depending on which are present in the respective tasks. Bayesian model selection is then used to choose the model which best explains the ERP amplitude fluctuations. Thus, this book constitutes a decisive step towards a better understanding of the neural coding and computing of probabilities following Bayesian rules. The target audience primarily comprises research experts in the field of computational neurosciences, but the book may also be beneficial for graduate students who want to specialize in this field.