Khullar vikas (14 Ergebnisse)
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Artificial Intelligence And Society 5.0: Issues, Opportunities, And Challenges
Khullar, Vikas (Editor)/ Sharma, Vrajesh (Editor)/ Angurala, Mohit (Editor)/ Chhabra, Nipun (Editor)
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Zustand: New. Vikas Khullar, PhD, is an Associate Professor of Computer Science and Engineering at Chitkara University, India. During his doctorate, he developed new and unique assistive technologies for neurological disorders with the use of computer.
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Natural Language Processing and Artificial Intelligence: A Perspective Towards Current Trends, Challenges, and Applications
Khullar, Vikas (Editor)/ Chaudhary, Aryan (Editor)/ Kumar, Sunil (Editor)
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Hardcover. Zustand: Brand New. 460 pages. 9.18x6.12x9.24 inches. In Stock.
Artificial Intelligence and Society 5.0: Issues, Opportunities, and Challenges
Khullar, Vikas (Editor)/ Sharma, Vrajesh (Editor)/ Angurala, Mohit (Editor)/ Chhabra, Nipun (Editor)
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Hardcover. Zustand: Brand New. 288 pages. 10.00x7.00x0.86 inches. In Stock.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Natural language processing enables communication between people and computers as well as automatic translation to facilitate easy interaction with others around the world. This new volume focuses on natural language processing in conjunction with artificial intelligence and allied areas, discussing advanced applications, approaches, and techniques for computational models of information and how they are presented by language (artificial, human, or natural in other ways). It looks at intelligent natural language processing and related models of thought, mental states, reasoning, and other cognitive processes.Key features: - Addresses the functional frameworks and workflow that are trending in NLP and AI - Looks at the latest technologies and the major challenges, issues, and advances in NLP and AI - Explores an intelligent field monitoring and automated system through AI with NLP and its implications for the real world - Discusses data acquisition and presents a real-time case study with illustrations related to data-intensive technologies in AI and NLP.…
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