Khanday akib (22 Ergebnisse)
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Zustand: New. Mohd Anas Wajid is a Postdoctoral Research Associate in Data Science at the Institute for the Future of Education, TEC de Monterrey, Mexico. He is also Assistant Professor at Galgotias University, Greater Noida, India, in the Department .
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Algorithm Management Optimisation (Vol. 1) Artificial Intelligence in Wind Energy: Transforming Green Energy Generation explores the integration of Artificial Intelligence (AI) with wind energy systems to address key challenges in renewable energy. It highlights how machine learning and data-…driven techniques improve efficiency, reliability, and sustainability in wind power generation through better forecasting, optimisation, and decision-making. The book begins with the fundamentals of renewable energy and wind systems, followed by AI and machine learning concepts relevant to energy applications. It covers wind resource assessment, forecasting models, turbine performance optimisation, predictive maintenance, and wind farm site selection. Advanced topics include smart grid integration, hybrid renewable systems, explainable AI, and real-time analytics, supported by practical case studies. Key Features: -Detailed discussions on the integration of AI and machine learning in wind energy systems.-Coverage of forecasting, optimisation, and predictive maintenance.-Focuses on smart grids and hybrid renewable energy systems with discussion on their optimisation, forecasting and predictive maintenance.-Real-world case studies and practical applications with discussions on ethical and responsible AI use in energy.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This reference text covers the theory and applications of soft computing and machine learning and presents readers with the intelligent fuzzy and neutrosophic rules that require situations where classical modeling approaches cannot be utilized, such as when there is incomplete, unclear, or im…precise information at hand or inadequate data. It further illustrates topics such as image processing, and power system analysis.This book: - Discusses soft computing techniques including fuzzy Logic, rough sets, neutrosophic sets, neural networks, generative adversarial networks, and evolutionary computation - Examines novel and contemporary advances in the fields of soft computing, fuzzy computing, neutrosophic computing, and machine learning systems, as well as their applications in real life - Serves as a comprehensive reference for applying machine learning and neutrosophic sets in real-world applications such as smart cities, healthcare, and the Internet of Things - Covers topics such as image processing, bioinformatics, natural language processing, supply chain management, and cybernetics - Illustrates classification of neutrosophic machine learning, neutrosophic reinforcement learning, and applications of neutrosophic machine learning in emerging industries The text is written for senior undergraduate students, graduate students, and academic researchers in the fields of electrical engineering, electronics and communications engineering, computer science and engineering, and information technology.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - The text employs computational techniques and large-scale data analysis to study complex social phenomena and human behavior. It discusses diverse methodologies, including agent-based modeling, network analysis, natural language processing, and machine learning, to gain insights into topics ranging…from social network dynamics and opinion formation to economic trends and public health crises.Features: - Discusses the theoretical background of each algorithm in detail and presents the applications of each method. - Presents artificial intelligence implications, sustainable artificial intelligence, and the importance of artificial intelligence in agriculture, and energy. - Explains the use of predictive modeling in computational social science and applications of computational social science. - Showcases the framework for social network analysis, application program interface, data collection methods, and data preprocessing. - Covers topics such as density-based spatial clustering of applications with noise, the role of clustering in computational social science, and clustering in network structure. The text is primarily written for senior undergraduates, graduate students, and academic researchers in the fields of electrical engineering, electronics and communications engineering, computer science and engineering, and information technology.
