The text employs computational techniques and large-scale data analysis to study complex social phenomena and human behavior. It discusses diverse methodologies, including agent-based modeling, network analysis, natural language processing, and machine learning, to gain insights into topics ranging from social network dynamics and opinion formation to economic trends and public health crises.

Discusses the theoretical background of each algorithm in detail and presents the applications of each method.
Presents artificial intelligence implications, sustainable artificial intelligence, and the importance of artificial intelligence in agriculture, and energy.
Explains the use of predictive modeling in computational social science and applications of computational social science.
Showcases the framework for social network analysis, application program interface, data collection methods, and data preprocessing.
Covers topics such as density-based spatial clustering of applications with noise, the role of clustering in computational social science, and clustering in network structure.

The text is primarily written for senior undergraduates, graduate students, and academic researchers in the fields of electrical engineering, electronics and communications engineering, computer science and engineering, and information technology.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Akib Mohi Ud Din Khanday

Akib received the master’s degree in Information Technology from Islamic University of Science and Technology, Awantipora, Jammu and Kashmir, India and the Ph.D. degree in Computer Sciences from the Baba Ghulam Shah Badshah University, Rajouri, Jammu and Kashmir, India, in 2022. He has worked as Assistant Professor in the department of Information Technology, S.P. College, Cluster University, Srinagar, J&K, India and in the Department of Computer Science and Applications, Sharda University, India. He has worked as a Post Doctoral Research fellow in Department of Computer Science and Software Engineering-CIT, United Arab Emirates University, Al Ain from May 2023 to August 2024. He has worked as Assistant Professor in Department of Computer Science, Samarkand International University of Technology, Uzbekistan (September 2024 to May 2025). Currently, He is working as Assistant Professor in Information Technology, Cluster University of Srinagar, India.

His research interests are Computational Social Sciences, NLP and Machine/Deep Learning. He has authored many research articles in the reputed journals and conferences. He has served as a reviewer in reputed journals over the years.

Salah Bouktif

Salah Bouktif (Member, IEEE) received the degree in engineering and the master’s degree in industrial computing from the School of Computer Science, University of Tunis, Tunisia, and the Ph.D. degree (Hons.) in computer science from the University of Montreal, in 2015. He has been a Senior Software Engineer with Tunisian Railway Company (Known as SNCF), for three years. He is currently working as Full Professor with the College of Information Technology (CIT), United Arab Emirates University. Before joining CIT, in 2007, he was a Postdoctoral Fellow with the Department of Computer Engineering, Polytechnic School of Engineering, Montreal. He has published many papers in highly ranked journals and conferences, such as IEEE ICSM, IEEE ASE, ACM GECCO, ACM/IEEE ASONAM, IEEE ICWS, Information and Software Technology (Elsevier), ACM Transactions on IMS, and PLOS One. His research interests include energy prediction, data mining, big data analytics, search-based software engineering, and software quality assurance.

Mohd Anas Wajid

Mohd Anas received a Bachelor’s, Master’s, and a PhD degree in Computer Science and applications from Aligarh Muslim University, India. He was awarded with the MITACS-

SICI Globalink Research Award for doing a part of research at the University of Athabasca,

Edmonton, Alberta, Canada. He was also awarded a Diploma from the Neutrosophic Science International Association (NSIA), University of New Mexico, USA. He was a recipient of the Maulana Azad National Fellowship, Senior Research Fellow (SRF), and UGC fellowship from the Government of India. He was also a recipient of the ACM India Anveshan Setu Fellowship, ACM India Council. He qualified for various prestigious national exams such as UGC-NET and GATE multiple times. He has a keen research interest in the fields of Soft Computing, Machine Learning, Data Science, Information Retrieval, Neutrosophy, and Digital Twin. He has academic and industrial experience. His other favored tool is LaTeX, which he likes to use for all academic writings and presentations. He has published more than 20 research papers in international journals and conferences and published 10 books. He holds two patents for his research.

Syed Tanzeel Rabani

Syed Tanzeel Rabani currently serves as an Assistant Professor in the Department of Artificial Intelligence at Samarkand International University of Technology, Uzbekistan. His research expertise spans Artificial Intelligence, Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), and Social Network Analysis, with a particular focus on mental health analytics, including the detection of suicidal ideation and hate speech on social media. He holds a Ph.D. in Computer Science along with an M.Phil(Gold Medalist), MCA, BCA, and has qualified UGC NET (June 2024) with 96.97 percentile. His work involves advanced techniques such as hybrid feature engineering, ensemble learning, and big data analytics applied to social media platforms like Twitter and Reddit. Rabani has authored 20 research papers published in high-indexed international journals and has made significant contributions to the development of intelligent systems for public health monitoring and ethical AI. His work continues to drive innovation in AI applications for real-world societal challenges.

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Wenn Sie Verbraucher sind, steht Ihnen ein Widerrufsrecht nach folgender Ma�gabe zu. Verbraucher ist jede nat�rliche Person, die ein Rechtsgesch�ft zu Zwecken abschlie�t, die �berwiegend weder ihrer gewerblichen noch ihrer selbst�ndigen beruflichen T�tigkeit zugerechnet werden k�nnen.

WIDERRUFSBELEHRUNG

Widerrufsrecht

Sie haben das Recht, binnen vierzehn Tagen ohne Angabe von Gr�nden diesen Vertrag zu widerrufen.

Die Widerrufsfrist betr�gt vierzehn Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Bef�rderer ist, die letzte Ware oder die letzte Teilsendung bzw. das letzte St�ck in Besitz genommen haben bzw. hat.

Um Ihr Widerrufsrecht auszu�ben, m�ssen Sie uns, Revaluation Books, Exstowe, Exton, EX3 0PP, Exeter, United Kingdom, 44 1179083586, mittels einer eindeutigen Erkl�rung (z.B. ein mit der Post versandter Brief, Telefax oder E-Mail) �ber Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie k�nnen daf�r das beigef�gte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist. Sie k�nnen auch eine andere eindeutige Erkl�rung auf der Webseite "Meine Bestellungen" in Ihrem "Nutzerkonto" elektronisch ausf�llen und �bermitteln. Machen Sie von dieser M�glichkeit Gebrauch, so werden wir Ihnen unverz�glich (z. B. per E-Mail) eine Best�tigung �ber den Eingang eines solchen Widerrufs �bermitteln. Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung �ber die Aus�bung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.

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Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschlie�lich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zus�tzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, g�nstigste Standardlieferung gew�hlt haben), unverz�glich und sp�testens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag zur�ckzuzahlen, an dem die Mitteilung �ber Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. F�r diese R�ckzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der urspr�nglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdr�cklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser R�ckzahlung Entgelte berechnet. Wir k�nnen die R�ckzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zur�ckerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zur�ckgesandt haben, je nachdem, welches der fr�here Zeitpunkt ist. Sie haben die Waren unverz�glich und in jedem Fall sp�testens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns �ber den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Revaluation Books, Edward Bowditch Ltd, Clifton Heights, Triangle West, BS8 1EJ, Bristol, United Kingdom, 44 1179083586, zur�ckzusenden oder zu �bergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden.

Sie tragen die unmittelbaren Kosten der R�cksendung der Waren. Sie m�ssen f�r einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Pr�fung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zur�ckzuf�hren ist.

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