Keng wah loon (7 Ergebnisse)

Sprache: Englisch
Verlag: Addison-Wesley Professional, 2019
- Softcover
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USAThriftBooks-Dallas
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EUR 25,33
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Paperback. Zustand: Good. No Jacket. Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.

Sprache: Englisch
Verlag: Addison-Wesley Professional, 2019
- Softcover
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes KönigreichGreatBookPricesUK
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EUR 43,77
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Sprache: Englisch
Verlag: Addison-Wesley Professional, 2019
- Softcover
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EUR 68,49
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Zustand: New. This is a Brand-new US Edition. This Item may be shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.

Sprache: Englisch
Verlag: Prentice-Hall, 2019
- Softcover
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
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EUR 61,80
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Zustand: New.

Sprache: Englisch
Verlag: Addison-Wesley Professional, 2019
- Softcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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EUR 68,18
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Paperback. Zustand: Brand New. 379 pages. 9.00x7.00x0.50 inches. In Stock.

Sprache: Englisch
Verlag: Addison Wesley, 2020
- Softcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
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EUR 45,83
EUR 48,99 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. Über den AutorLaura Graesser is a research software engineer working in robotics at Google. She holds a master s degree in computer science from New York University, where she specialized in machine learning.

Sprache: Englisch
Verlag: Pearson Education Feb 2020, 2020
- Softcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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EUR 61,10
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - The Contemporary Introduction to Deep Reinforcement Learning that Combines Theory and PracticeDeep reinforcement learning (deep RL) combines deep learning and reinforcement learning, in which artificial agents learn to solve sequential decision-making problems. In the past decade deep RL has achieved remarkable results on a range of problems, from single and multiplayer gamessuch as Go, Atari games, and DotA 2to robotics.Foundations of Deep Reinforcement Learning is an introduction to deep RL that uniquely combines both theory and implementation. It starts with intuition, then carefully explains the theory of deep RL algorithms, discusses implementations in its companion software library SLM Lab, and finishes with the practical details of getting deep RL to work.This guide is ideal for both computer science students and software engineers who are familiar with basic machine learning concepts and have a working understanding of Python.- Understand each key aspect of a deep RL problem- Explore policy- and value-based algorithms, including REINFORCE, SARSA, DQN, Double DQN, and Prioritized Experience Replay (PER)- Delve into combined algorithms, including Actor-Critic and Proximal Policy Optimization (PPO)- Understand how algorithms can be parallelized synchronously and asynchronously- Run algorithms in SLM Lab and learn the practical implementation details for getting deep RL to work- Explore algorithm benchmark results with tuned hyperparameters- Understand how deep RL environments are designedRegister your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details. …