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Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python (Addison-Wesley Data & Analytics Series) - Softcover
- VerlagAddison Wesley
- Erscheinungsdatum2020
- ISBN 10 0135172381
- ISBN 13 9780135172384
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten416
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Foundations of Deep Reinforcement Learning : Theory and Practice in Python
Verlag:
Addison Wesley Professional, 2019
ISBN 10: 0135172381
ISBN 13: 9780135172384
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Foundations of Deep Reinforcement Learning
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Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python (Addison-Wesley Data & Analytics Series)
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Foundations of Deep Reinforcement Learning : Theory and Practice in Python
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - In just a few years, deep reinforcement learning (DRL) systems such as DeepMinds DQN have yielded remarkable results. This hybrid approach to machine learning shares many similarities with human learning: its unsupervised self-learning, self-discovery of strategies, usage of memory, balance of exploration and exploitation, and its exceptional flexibility. Exciting in its own right, DRL may presage even more remarkable advances in general artificial intelligence. Artikel-Nr. 9780135172384
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Deep Reinforcement Learning in Python
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Zustand: New. Über den AutorLaura Graesser is a research software engineer working in robotics at Google. She holds a master s degree in computer science from New York University, where she specialized in machine learning. Artikel-Nr. 237325859
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