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Partitional Clustering via Nonsmooth Optimization: Clustering via Optimization (Unsupervised and Semi-Supervised Learning)
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
hardcover. Zustand: Very Good.
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Introduction to Nonsmooth Optimization: Theory, Practice and Software
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Partitional Clustering via Nonsmooth Optimization: Clustering via Optimization (Unsupervised and Semi-Supervised Learning)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 153,45
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Introduction to Nonsmooth Optimization
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 163,27
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Numerical Nonsmooth Optimization: State of the Art Algorithms
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 190,39
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Numerical Nonsmooth Optimization: State of the Art Algorithms
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Partitional Clustering Via Nonsmooth Optimization: Clustering Via Optimization
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 226,74
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 2nd edition. 350 pages. 9.26x6.11x9.21 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Numerical Nonsmooth Optimization | State of the Art Algorithms | Adil M. Bagirov (u. a.) | Taschenbuch | xvii | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030349127 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Introduction to Nonsmooth Optimization: Theory, Practice and Software
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 238,58
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 392 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 716 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Solving nonsmooth optimization (NSO) problems is critical in many practical applications and real-world modeling systems. The aim of this book is to survey various numerical methods for solving NSO problems and to provide an overview of the latest developments in the field. Experts from around the world share their perspectives on specific aspects of numerical NSO. The book is divided into four parts, the first of which considers general methods including subgradient, bundle and gradient sampling methods. In turn, the second focuses on methods that exploit the problem¿s special structure, e.g. algorithms for nonsmooth DC programming, VU decomposition techniques, and algorithms for minimax and piecewise differentiable problems. The third part considers methods for special problems like multiobjective and mixed integer NSO, and problems involving inexact data, while the last part highlights the latest advancements in derivative-free NSO.Given its scope, the book isideal for students attending courses on numerical nonsmooth optimization, for lecturers who teach optimization courses, and for practitioners who apply nonsmooth optimization methods in engineering, artificial intelligence, machine learning, and business. Furthermore, it can serve as a reference text for experts dealing with nonsmooth optimization.
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Numerical Nonsmooth Optimization : State of the Art Algorithms
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Solving nonsmooth optimization (NSO) problems is critical in many practical applications and real-world modeling systems. The aim of this book is to survey various numerical methods for solving NSO problems and to provide an overview of the latest developments in the field. Experts from around the world share their perspectives on specific aspects of numerical NSO.The book is divided into four parts, the first of which considers general methods including subgradient, bundle and gradient sampling methods. In turn, the second focuses on methods that exploit the problem's special structure, e.g. algorithms for nonsmooth DC programming, VU decomposition techniques, and algorithms for minimax and piecewise differentiable problems. The third part considers methods for special problems like multiobjective and mixed integer NSO, and problems involving inexact data, while the last part highlights the latest advancements in derivative-free NSO.Given its scope, the book isideal for students attending courses on numerical nonsmooth optimization, for lecturers who teach optimization courses, and for practitioners who apply nonsmooth optimization methods in engineering, artificial intelligence, machine learning, and business. Furthermore, it can serve as a reference text for experts dealing with nonsmooth optimization.
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Numerical Nonsmooth Optimization : State of the Art Algorithms
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Solving nonsmooth optimization (NSO) problems is critical in many practical applications and real-world modeling systems. The aim of this book is to survey various numerical methods for solving NSO problems and to provide an overview of the latest developments in the field. Experts from around the world share their perspectives on specific aspects of numerical NSO.The book is divided into four parts, the first of which considers general methods including subgradient, bundle and gradient sampling methods. In turn, the second focuses on methods that exploit the problem's special structure, e.g. algorithms for nonsmooth DC programming, VU decomposition techniques, and algorithms for minimax and piecewise differentiable problems. The third part considers methods for special problems like multiobjective and mixed integer NSO, and problems involving inexact data, while the last part highlights the latest advancements in derivative-free NSO.Given its scope, the book isideal for students attending courses on numerical nonsmooth optimization, for lecturers who teach optimization courses, and for practitioners who apply nonsmooth optimization methods in engineering, artificial intelligence, machine learning, and business. Furthermore, it can serve as a reference text for experts dealing with nonsmooth optimization.
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Introduction to Nonsmooth Optimization: Theory, Practice and Software
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 237,93
EUR 40,86 Versand
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. reprint edition. 392 pages. 9.25x6.10x0.89 inches. In Stock.
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Numerical Nonsmooth Optimization: State of the Art Algorithms
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 283,92
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 715 pages. 9.25x6.10x1.44 inches. In Stock.
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Numerical Nonsmooth Optimization: State of the Art Algorithms
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 286,03
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 698 pages. 9.25x6.25x1.50 inches. In Stock.
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Numerical Nonsmooth Optimization
Anbieter: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. Zustand: gut. 2020. Numerical Nonsmooth Optimization In deutscher Sprache. pages.
