Kantardzic m (6 Ergebnisse)
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Anbieter: Anybook.com, Lincoln, Vereinigtes KönigreichAnybook.com
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Zustand: Fair. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has soft covers. In fair condition, suitable as a study copy. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,700grams, ISBN:9780471228523.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 355 von 540 - Advances in Intelligent Systems and Computing
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 355 von 540 - Advances in Intelligent Systems and Computing
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Deep Learning Applications | M. Arif Wani (u. a.) | Taschenbuch | Advances in Intelligent Systems and Computing | x | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9789811518157 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com |… Anbieter: preigu.
Deep Learning Applications
Wani, M. Arif (Editor)/ Kantardzic, Mehmed (Editor)/ Mouchaweh, Moamar Sayed (Editor)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Verlag, 2020
Serie: Buch 355 von 540 - Advances in Intelligent Systems and Computing
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Paperback. Zustand: Brand New. 188 pages. 9.25x6.10x0.45 inches. In Stock.
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Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
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Zustand: New. MEHMED KANTARDZIC, PHD, is a Professor in the Department of Computer Engineering and Computer Science (CECS) at the University of Louisville, and is Director of the Data Mining Lab and CECS Graduate Programs. He is a member of IEEE, ISCA, KAS, WSEAS, IEE, a.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2020
Serie: Buch 355 von 540 - Advances in Intelligent Systems and Computing
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a compilation of selected papers from the 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (IEEE ICMLA 2018), focusing on use of deep learning technology in application like game playing, medical applications…, video analytics, regression/classification, object detection/recognition and robotic control in industrial environments. It highlights novel ways of using deep neural networks to solve real-world problems, and also offers insights into deep learning architectures and algorithms, making it an essential reference guide for academic researchers, professionals, software engineers in industry, and innovative product developers.
