Kaeding matthias (5 Ergebnisse)
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Paperback. Zustand: Brand New. 2015 edition. 120 pages. 8.25x6.00x0.25 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden, Springer Fachmedien Wiesbaden, 2015
Serie: Buch 5 von 91 - BestMasters
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Matthias Kaeding discusses Bayesian methods for analyzing discrete and continuous failure times where the effect of time and/or covariates is modeled via P-splines and additional basic function expansions, allowing the replacement of linear effects b…y more general functions. The MCMC methodology for these models is presented in a unified framework and applied on data sets. Among others, existing algorithms for the grouped Cox and the piecewise exponential model under interval censoring are combined with a data augmentation step for the applications. The author shows that the resulting Gibbs sampler works well for the grouped Cox and is merely adequate for the piecewise exponential model.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Bayesian Analysis of Failure Time Data Using P-Splines | Matthias Kaeding | Taschenbuch | BestMasters | ix | Englisch | 2015 | Springer Fachmedien Wiesbaden | EAN 9783658083922 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Spektrum in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 Heide…lberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Matthias Kaeding discusses Bayesian methods for analyzing discrete and continuous failure times where the effect of time and/or covariates is modeled via P-splines and additional basic function expansions, allowing the replacement of linear effects b…y more general functions. The MCMC methodology for these models is presented in a unified framework and applied on data sets. Among others, existing algorithms for the grouped Cox and the piecewise exponential model under interval censoring are combined with a data augmentation step for the applications. The author shows that the resulting Gibbs sampler works well for the grouped Cox and is merely adequate for the piecewise exponential model.
