K chen jenny (18 Ergebnisse)
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Verlag: Springer, 2022
Serie: Buch 6 von 7 - Emerging Topics in Statistics and Biostatistics
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Verlag: Springer, 2022
Serie: Buch 6 von 7 - Emerging Topics in Statistics and Biostatistics
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Zustand: New.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 6 von 7 - Emerging Topics in Statistics and Biostatistics
- Hardcover
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Paperback. Zustand: Brand New. 296 pages. 9.19x6.13x9.21 inches. In Stock.
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Zustand: New. Jenny K. Chen graduated with a Master s and Bachelor s degree in the Department of Statistics and Data Science at Cornell University. With expertise honed through academic pursuits and her current role as a quantitative product manager at Morgan S.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Financial Data Analytics with R | Monte-Carlo Validation | Jenny K. Chen | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2024 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9781032741499 | Verantwortliche Person für die EU: Taylor & Francis Verlag GmbH, Kaufingerstr. 24, 80331 München, gpsr[at]taylorandfrancis[d…ot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2022
Serie: Buch 6 von 7 - Emerging Topics in Statistics and Biostatistics
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a concise point of reference for the most commonly used regression methods. It begins with linear and nonlinear regression for normally distributed data, logistic regression for binomially distributed data, and Poisson regression a…nd negative-binomial regression for count data. It then progresses to these regression models that work with longitudinal and multi-level data structures. The volume is designed to guide the transition from classical to more advanced regression modeling, as well as to contribute to the rapid development of statistics and data science. With data and computing programs available to facilitate readers' learning experience,Statistical Regression Modelingpromotes the applications of R in linear, nonlinear, longitudinal and multi-level regression. All included datasets, as well as the associated R program in packages nlme and lme4 for multi-level regression, are detailed in Appendix A. This book will be valuable in graduate courses on applied regression, as well as for practitioners and researchers in the fields of data science, statistical analytics, public health, and related fields.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature, 2021
Serie: Buch 6 von 7 - Emerging Topics in Statistics and Biostatistics
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: Brand New. 245 pages. 9.25x6.10x0.71 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 6 von 7 - Emerging Topics in Statistics and Biostatistics
- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a concise point of reference for the most commonly used regression methods. It begins with linear and nonlinear regression for normally distributed data, logistic regression for binomially distributed data, and Poisson regression and nega…tive-binomial regression for count data. It then progresses to these regression models that work with longitudinal and multi-level data structures. The volume is designed to guide the transition from classical to more advanced regression modeling, as well as to contribute to the rapid development of statistics and data science. With data and computing programs available to facilitate readers' learning experience,Statistical Regression Modelingpromotes the applications of R in linear, nonlinear, longitudinal and multi-level regression. All included datasets, as well as the associated R program in packages nlme and lme4 for multi-level regression, are detailed in Appendix A. This book will be valuable in graduate courses on applied regression, as well as for practitioners and researchers in the fields of data science, statistical analytics, public health, and related fields.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 296 pages. 9.19x6.13x9.21 inches. In Stock.
