Johan suykens (27 Ergebnisse)
Least Squares Support Vector Machines
Johan A K Suykens; Tony Van Gestel; Jos De Brabanter; Bart De Moor; Joos Vandewalle
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Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2020
Serie: Buch 7 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Cellular Neural Networks, Multi-Scroll Chaos And Synchronization (World Scientific Series on Nonlinear Science)
Yalcin, Mustak E.; Suykens, Johan A. K.; Vandewalle, Joos P. L.
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Hard Cover. Zustand: Good. No. Ex-library with the usual features. The interior is clean and tight. Binding and cover are good. 231 pages. Ex-Library.
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2020
Serie: Buch 7 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Verlag: CRC Press, 2020
Serie: Buch 7 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2020
Serie: Buch 7 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Regularization, Optimization, Kernels, and Support Vector Machines
Suykens, Johan A. K. (Editor)/ Signoretto, Marco (Editor)/ Argyriou, Andreas (Editor)
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman & Hall, 2020
Serie: Buch 7 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Least Squares Support Vector Machines
Johan A K Suykens; Tony Van Gestel; Jos De Brabanter; Bart De Moor; Joos Vandewalle
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Least Squares Support Vector Machines
Johan A K Suykens/ Tony Van Gestel/ Jos De Brabanter/ Bart De Moor/ Joos Vandewalle
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Least Squares Support Vector Machines
Johan A. K. Suykens, Tony Van Gestel, Jos de Brabante, Bart de Moor, Joos Vandewalle
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Verlag: CRC Press, 2014
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Verlag: CRC Press, 2014
Serie: Buch 7 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2014
Serie: Buch 7 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Nonlinear Modeling | Advanced Black-Box Techniques | Johan A. K. Suykens (u. a.) | Taschenbuch | xvii | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9781461376118 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: pre…igu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Artificial neural networks possess several properties that make them particularly attractive for applications to modelling and control of complex non-linear systems. Among these properties are their universal approximation ability, their parallel net…work structure and the availability of on- and off-line learning methods for the interconnection weights. However, dynamic models that contain neural network architectures might be highly non-linear and difficult to analyse as a result. Artificial Neural Networks for Modelling and Control of Non-Linear Systems investigates the subject from a system theoretical point of view. However the mathematical theory that is required from the reader is limited to matrix calculus, basic analysis, differential equations and basic linear system theory. No preliminary knowledge of neural networks is explicitly required. The book presents both classical and novel network architectures and learning algorithms for modelling and control. Topics include non-linear system identification, neural optimal control, top-down model based neural control design and stability analysis of neural control systems. A major contribution of this book is to introduce NLq Theory as an extension towards modern control theory, in order to analyze and synthesize non-linear systems that contain linear together with static non-linear operators that satisfy a sector condition: neural state space control systems are an example. Moreover, it turns out that NLq Theory is unifying with respect to many problems arising in neural networks, systems and control. Examples show that complex non-linear systems can be modelled and controlled within NLq theory, including mastering chaos. The didactic flavor of this book makes it suitable for use as a text for a course on Neural Networks. In addition, researchers and designers will find many important new techniques, in particular NLqTheory, that have applications in control theory, system theory, circuit theory and Time Series Analysis.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Nonlinear Modeling: Advanced Black-Box Techniques discusses methods on Neural nets and related model structures for nonlinear system identification; Enhanced multi-stream Kalman filter training for recurrent networks; The support vector method of fun…ction estimation; Parametric density estimation for the classification of acoustic feature vectors in speech recognition; Wavelet-based modeling of nonlinear systems; Nonlinear identification based on fuzzy models; Statistical learning in control and matrix theory; Nonlinear time-series analysis. It also contains the results of the K.U. Leuven time series prediction competition, held within the framework of an international workshop at the K.U. Leuven, Belgium in July 1998.
- Hardcover
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EUR 168,73
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Artificial neural networks possess several properties that make them particularly attractive for applications to modelling and control of complex non-linear systems. Among these properties are their universal approximation ability, their parallel network st…ructure and the availability of on- and off-line learning methods for the interconnection weights. However, dynamic models that contain neural network architectures might be highly non-linear and difficult to analyse as a result. Artificial Neural Networks for Modelling and Control of Non-Linear Systems investigates the subject from a system theoretical point of view. However the mathematical theory that is required from the reader is limited to matrix calculus, basic analysis, differential equations and basic linear system theory. No preliminary knowledge of neural networks is explicitly required. The book presents both classical and novel network architectures and learning algorithms for modelling and control. Topics include non-linear system identification, neural optimal control, top-down model based neural control design and stability analysis of neural control systems. A major contribution of this book is to introduce NLq Theory as an extension towards modern control theory, in order to analyze and synthesize non-linear systems that contain linear together with static non-linear operators that satisfy a sector condition: neural state space control systems are an example. Moreover, it turns out that NLq Theory is unifying with respect to many problems arising in neural networks, systems and control. Examples show that complex non-linear systems can be modelled and controlled within NLq theory, including mastering chaos. The didactic flavor of this book makes it suitable for use as a text for a course on Neural Networks. In addition, researchers and designers will find many important new techniques, in particular NLqTheory, that have applications in control theory, system theory, circuit theory and Time Series Analysis.
- Hardcover
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EUR 168,73
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Nonlinear Modeling: Advanced Black-Box Techniques discusses methods on Neural nets and related model structures for nonlinear system identification; Enhanced multi-stream Kalman filter training for recurrent networks; The support vector method of function e…stimation; Parametric density estimation for the classification of acoustic feature vectors in speech recognition; Wavelet-based modeling of nonlinear systems; Nonlinear identification based on fuzzy models; Statistical learning in control and matrix theory; Nonlinear time-series analysis. It also contains the results of the K.U. Leuven time series prediction competition, held within the framework of an international workshop at the K.U. Leuven, Belgium in July 1998.
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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EUR 232,74
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Paperback. Zustand: Brand New. 252 pages. 9.00x6.00x0.56 inches. In Stock.
Nonlinear Modeling: Advanced Black-Box Techniques
Suykens, Johan A.K. (Editor) / Vandewalle, Joos P.L. (Editor)
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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EUR 233,26
EUR 11,69 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Paperback. Zustand: Brand New. reprint edition. 274 pages. 9.45x6.30x0.64 inches. In Stock.
Regularization, Optimization, Kernels, and Support Vector Machines
Suykens, Johan (Editor)/ Signoretto, Marco (Editor)/ Argyriou, Andreas (Editor)
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Verlag: Chapman & Hall, 2014
Serie: Buch 7 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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EUR 234,04
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Hardcover. Zustand: Brand New. 400 pages. 9.25x6.25x1.25 inches. In Stock.
Artificial Neural Networks for Modelling and Control of Non-Linear Systems
Suykens, Johan A. K.; Vandewalle, Joos P. L.; Moor, B. L. de
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EUR 250,90
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Zustand: New. Artificial neural networks possess several properties that make them particularly attractive for applications to modelling and control of complex non-linear systems. This volume discusses the properties as well as the applications of artificial neural networks. Num Pages: 247 pages, biography. BIC Classification: U…YQN. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 234 x 156 x 15. Weight in Grams: 532. . 1995. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
