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Inhaltsangabe
Nonlinear Modeling: Advanced Black-Box Techniques discusses methods on
- Neural nets and related model structures for nonlinear system identification;
- Enhanced multi-stream Kalman filter training for recurrent networks;
- The support vector method of function estimation;
- Parametric density estimation for the classification of acoustic feature vectors in speech recognition;
- Wavelet-based modeling of nonlinear systems;
- Nonlinear identification based on fuzzy models;
- Statistical learning in control and matrix theory;
- Nonlinear time-series analysis.
It also contains the results of the K.U. Leuven time series prediction competition, held within the framework of an international workshop at the K.U. Leuven, Belgium in July 1998.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
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Nonlinear Modeling: Advanced Black-Box Techniques discusses methods on
- Neural nets and related model structures for nonlinear system identification;
- Enhanced multi-stream Kalman filter training for recurrent networks;
- The support vector method of function estimation;
- Parametric density estimation for the classification of acoustic feature vectors in speech recognition;
- Wavelet-based modeling of nonlinear systems;
- Nonlinear identification based on fuzzy models;
- Statistical learning in control and matrix theory;
- Nonlinear time-series analysis.
It also contains the results of the K.U. Leuven time series prediction competition, held within the framework of an international workshop at the K.U. Leuven, Belgium in July 1998.
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- VerlagSpringer
- Erscheinungsdatum2012
- ISBN 10 1461376114
- ISBN 13 9781461376118
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten280
- HerausgeberSuykens Johan A.K., Vandewalle Joos P.L.
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Nonlinear Modeling : Advanced Black-Box Techniques
Verlag:
Springer US, Springer New York, 2012
ISBN 10: 1461376114
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Taschenbuch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Paperback. Zustand: Brand New. reprint edition. 274 pages. 9.45x6.30x0.64 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-1461376114
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