Jiang jiawei (24 Ergebnisse)

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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. RE/DEFINE Tradition is a collective coverage as well as critique on newly emerging works related to a new tradition in China.Über den AutorDr. Li Xiangning is associate dean and full professor in history, theory and criticism at.

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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. This issue, Winter 2020, Architecture as Infrastructure, selects a series of pioneering architectural cases in China elaborating on how a new kind of architectural infrastructure can be formulated.Über den AutorDr. Li Xiangning .

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Verlag: Springer 2023
Serie: Big Data Management, Buch 5 von 4. Buch 5 von 4 - Big Data Management
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Verlag: Springer 2022
Serie: Big Data Management, Buch 5 von 4. Buch 5 von 4 - Big Data Management
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Verlag: Springer 2023
Serie: Big Data Management, Buch 5 von 4. Buch 5 von 4 - Big Data Management
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Distributed Machine Learning and Gradient Optimization | Jiawei Jiang (u. a.) | Taschenbuch | Big Data Management | xi | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9789811634222 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]co…m | Anbieter: preigu.

Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer 2022
Serie: Big Data Management, Buch 5 von 4. Buch 5 von 4 - Big Data Management
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents the state of the art in distributed machine learning algorithms that are based on gradient optimization methods. In the big data era, large-scale datasets pose enormous challenges for the existing machine learning systems. As such, implem…enting machine learning algorithms in a distributed environment has become a key technology, and recent research has shown gradient-based iterative optimization to be an effective solution. Focusing on methods that can speed up large-scale gradient optimization through both algorithm optimizations and careful system implementations, the book introduces three essential techniques in designing a gradient optimization algorithm to train a distributed machine learning model: parallel strategy, data compression and synchronization protocol.Written in a tutorial style, it covers a range of topics, from fundamental knowledge to a number of carefully designed algorithms and systems of distributed machine learning. It will appealto a broad audience in the field of machine learning, artificial intelligence, big data and database management.

Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer 2023
Serie: Big Data Management, Buch 5 von 4. Buch 5 von 4 - Big Data Management
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents the state of the art in distributed machine learning algorithms that are based on gradient optimization methods. In the big data era, large-scale datasets pose enormous challenges for the existing machine learning systems. As such,… implementing machine learning algorithms in a distributed environment has become a key technology, and recent research has shown gradient-based iterative optimization to be an effective solution. Focusing on methods that can speed up large-scale gradient optimization through both algorithm optimizations and careful system implementations, the book introduces three essential techniques in designing a gradient optimization algorithm to train a distributed machine learning model: parallel strategy, data compression and synchronization protocol.Written in a tutorial style, it covers a range of topics, from fundamental knowledge to a number of carefully designed algorithms and systems of distributed machine learning. It will appealto a broad audience in the field of machine learning, artificial intelligence, big data and database management.

Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2023
Serie: Big Data Management, Buch 5 von 4. Buch 5 von 4 - Big Data Management
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Paperback. Zustand: Brand New. 180 pages. 9.25x6.10x0.39 inches. In Stock.

Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2022
Serie: Big Data Management, Buch 5 von 4. Buch 5 von 4 - Big Data Management
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2023
Serie: Big Data Management, Buch 5 von 4. Buch 5 von 4 - Big Data Management
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