Jerome h friedman (9 Ergebnisse)
Classification and Regression Trees (The Wadsworth Statistics/Probability Series)
Leo Breiman; Jerome H. Friedman; Richard A. Olshen; Charles J. Stone
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Classification and Regression Trees (The Wadsworth Statistics/Probability Series)
Leo Breiman; Jerome H. Friedman; Richard A. Olshen; Charles J. Stone
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From Statistics to Neural Networks: Theory and Pattern Recognition Applications (Nato Asi Series (Closed) / Nato Asi Subseries F: (Closed))
Cherkassky, Vladimir (Editor) / Friedman, Jerome H. (Editor) / Wechsler, Harry (Editor)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. From Statistics to Neural Networks | Theory and Pattern Recognition Applications | Vladimir Cherkassky (u. a.) | Taschenbuch | xii | Englisch | 2011 | Springer | EAN 9783642791215 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]spr…inger[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The NATO Advanced Study Institute From Statistics to Neural Networks, Theory and Pattern Recognition Applications took place in Les Arcs, Bourg Saint Maurice, France, from June 21 through July 2, 1993. The meeting brought to gether over 100 participa…nts (including 19 invited lecturers) from 20 countries. The invited lecturers whose contributions appear in this volume are: L. Almeida (INESC, Portugal), G. Carpenter (Boston, USA), V. Cherkassky (Minnesota, USA), F. Fogelman Soulie (LRI, France), W. Freeman (Berkeley, USA), J. Friedman (Stanford, USA), F. Girosi (MIT, USA and IRST, Italy), S. Grossberg (Boston, USA), T. Hastie (AT&T, USA), J. Kittler (Surrey, UK), R. Lippmann (MIT Lincoln Lab, USA), J. Moody (OGI, USA), G. Palm (U1m, Germany), B. Ripley (Oxford, UK), R. Tibshirani (Toronto, Canada), H. Wechsler (GMU, USA), C. Wellekens (Eurecom, France) and H. White (San Diego, USA). The ASI consisted of lectures overviewing major aspects of statistical and neural network learning, their links to biological learning and non-linear dynamics (chaos), and real-life examples of pattern recognition applications. As a result of lively interactions between the participants, the following topics emerged as major themes of the meeting: (1) Unified framework for the study of Predictive Learning in Statistics and Artificial Neural Networks (ANNs); (2) Differences and similarities between statistical and ANN methods for non parametric estimation from examples (learning); (3) Fundamental connections between artificial learning systems and biological learning systems.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 406 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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