Jacob orshalick (16 Ergebnisse)
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The Developer's Guide to AI
Jacob Orshalick (Author)/ Danny Thompson (Author)/ Jerry Mannel Reghunadh (Author)
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The Developer's Guide to AI
Jacob Orshalick (Author)/ Danny Thompson (Author)/ Jerry Mannel Reghunadh (Author)
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Paperback. Zustand: Brand New. 336 pages. 9.25x7.00x9.19 inches. In Stock.
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Zustand: New. Jacob Orshalick has over 20 years in software development as an independent consultant for startups and Fortune 500 companies, leading high-impact projects and speaking regularly at conferences.Jerry Mannel Reghunadh is a senior direct.
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Zustand: New. 2026. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. The Developer's Guide to AI | A Field Guide for the Working Developer | Jacob Orshalick (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2026 | Random House LLC US | EAN 9781718504769 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de… | Anbieter: preigu.
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 473 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 473 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 473 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Build intelligent applicationsno data science degree required.Your boss is pitching new AI features. Your team is buzzing about MCP servers. Job postings are asking for AI experience with RAG, vector databases, fine-tuning, and agents. You can feel the excitement. You see the potential. You ma…y be wondering how to get started in AI without a data science degree. You're in the right place.The Developer's Guide to AI gives working developers a practical path through the terminology, tools, and implementation patterns that matter. It shows you how to build with AI using the tools you already know: JavaScript, Python, APIs, SDKs, and databases.By the end of this book, you'll know how to:- Call LLM APIs and stream intelligent responses directly to your UI.- Engineer prompts that produce reliable, production-ready results.- Build RAG pipelines using vector databases to give AI access to your private data.- Fine-tune models with LoRA for specialized tasks like classification.- Deploy AI agents using tool-calling and the Model Context Protocol (MCP) to reason and act inside real workflows.LLMs, RAG, LoRA, MCP, embeddings, and agents are not just intimidating buzzwords. They are the building blocks for the next generation of software.Grab your code editor, bring your engineering instincts, and let's build what's next!eucomply OÜ, Pärnu mnt 139b-14, 11317 Tallinn 320 pp. Englisch.
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