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Machine Learning in Geomechanics 1: Overview of Machine Learning, Unervised Learning, Regression, Classification and Artificial Neural Networks (ISTE Consignment)
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
hardcover. Zustand: Very Good.
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Machine Learning in Geomechanics 1: Overview of Machine Learning, Unervised Learning, Regression, Classification and Artificial Neural Networks (ISTE Consignment)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 138,53
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Machine Learning in Geomechanics 2: Data-Driven Modeling, Bayesian Inference, Physics- and Thermodynamics-based Artificial Neural Networks and Reinforcement Learning (ISTE Consignment)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 138,53
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In den WarenkorbZustand: New. In.
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Instabilities Modeling in Geomechanics
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 154,83
EUR 5,78 Versand
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In den WarenkorbHRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Instabilities Modeling in Geomechanics (Sciences: Mechanics, Geomechanics)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 153,38
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Machine Learning in Geomechanics 1
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 175,10
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In den WarenkorbHRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Instabilities Modeling
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 194,78
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EUR 153,03
EUR 48,99 Versand
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EUR 169,07
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Versand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. Über den AutorIoannis Stefanou is Associate Professor and Researcher at Laboratoire Navier, Ecole des Ponts Paris Tech, France. Jean Sulem is Full Professor and Senior Researcher at Laboratoire Navier, Ecole des .
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Instabilities Modeling in Geomechanics
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 222,42
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Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 356 pages. 9.45x6.42x1.06 inches. In Stock.
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Machine Learning in Geomechanics 2: Data-Driven Modeling, Bayesian Inference, Physics- And Thermodynamics-Based Artificial Neural Networks and Reinforcement Learning
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 232,96
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In den WarenkorbZustand: New.
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Machine Learning in Geomechanics 1: Overview of Machine Learning, Unervised Learning, Regression, Classification and Artificial Neural Networks
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 235,05
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Buch. Zustand: Neu. Machine Learning in Geomechanics 1 | Overview of Machine Learning, Unervised Learning, Regression, Classification and Artificial Neural Networks | Ioannis Stefanou (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2025 | Wiley | EAN 9781789451924 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Machine Learning in Geomechanics 1 : Overview of Machine Learning, Unervised Learning, Regression, Classification and Artificial Neural Networks
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - Machine learning has led to incredible achievements in many different fields of science and technology. These varied methods of machine learning all offer powerful new tools to scientists and engineers and open new paths in geomechanics. The two volumes of Machine Learning in Geomechanics aim to demystify machine learning. They present the main methods and provide examples of its applications in mechanics and geomechanics. Most of the chapters provide a pedagogical introduction to the most important methods of machine learning and uncover the fundamental notions underlying them. Building from the simplest to the most sophisticated methods of machine learning, the books give several hands-on examples of coding to assist readers in understanding both the methods and their potential and identifying possible pitfalls.
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Machine Learning in Geomechanics 2 : Data-Driven Modeling, Bayesian Inference, Physics- And Thermodynamics-Based Artificial Neural Networks and Reinforcement Learning
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - Machine learning has led to incredible achievements in many different fields of science and technology. These varied methods of machine learning all offer powerful new tools to scientists and engineers and open new paths in geomechanics.
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Instabilities Modeling in Geomechanics
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 252,02
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In den WarenkorbZustand: New. 2021. 1st Edition. Hardback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Instabilities Modeling in Geomechanics
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - Instabilities Modeling in Geomechanics describes complex mechanisms which are frequently met in earthquake nucleation, geothermal energy production, nuclear waste disposal and CO2 sequestration. These mechanisms involve systems of non-linear differential equations that express the evolution of the geosystem (e.g. strain localization, temperature runaway, pore pressure build-up, etc.) at different length and time scales.
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Machine Learning in Geomechanics 1
Anbieter: Books-by-Floh, Paderborn, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware -Machine learning has led to incredible achievements in many different fields of science and technology. These varied methods of machine learning all offer powerful new tools to scientists and engineers and open new paths in geomechanics. The two volumes of Machine Learning in Geomechanics aim to demystify machine learning. They present the main methods and provide examples of its applications in mechanics and geomechanics. Most of the chapters provide a pedagogical introduction to the most important methods of machine learning and uncover the fundamental notions underlying them. Building from the simplest to the most sophisticated methods of machine learning, the books give several hands-on examples of coding to assist readers in understanding both the methods and their potential and identifying possible pitfalls. 272 pp. Englisch.
