Indrajit de (50 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
Serie: Buch 286 von 548 - Lecture Notes in Electrical Engineering
- Hardcover
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Behavioral and metabolic aspects of breastfeeding. international trends.
SIMOPOULOS, A.P. , J.E. DUTRA de OLIVEIRA and I.D. DESAI (eds).
- Hardcover
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24 cm. original hardcover. x,196 pp. diagrams, tables. references. index. "World Review of Nutrition and Dietetics, vol 78". -(library label and stamp on first endpaper, otherwise very good). 777g.
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- Hardcover
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Internet Of Things-Based Machine Learning In Healthcare: Technology And Applications
Kumar Adhikari, Sudip (Editor)/ De, Sourav (Editor)/ Dey, Prasenjit (Editor)/ Kar, Indrajit (Editor)
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Zustand: New. Dr Prasenjit Dey received his B.Tech. degree in computer science and engineering from the West Bengal University of Technology, Kolkata, India, in 2010, and the M.Tech. degree in computer science and engineering from the National Institute of Tech.
- Hardcover
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 428 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Security and privacy are paramount concerns in information processing systems, which are vital to business, government and military operations and, indeed, society itself. Meanwhile, the expansion of the Internet and its convergence wit…h telecommunication networks are providing incredible connectivity, myriad applications and, of course, new threats. Data and Applications Security XVII: Status and Prospects describes original research results, practical experiences and innovative ideas, all focused on maintaining security and privacy in information processing systems and applications that pervade cyberspace. The areas of coverage include: -Information Warfare, -Information Assurance, -Security and Privacy, -Authorization and Access Control in Distributed Systems, -Security Technologies for the Internet, -Access Control Models and Technologies, -Digital Forensics. This book is the seventeenth volume in the series produced by the International Federation for Information Processing (IFIP) Working Group 11.3 on Data and Applications Security. It presents a selection of twenty-six updated and edited papers from the Seventeenth Annual IFIP TC11 / WG11.3 Working Conference on Data and Applications Security held at Estes Park, Colorado, USA in August 2003, together with a report on the conference keynote speech and a summary of the conference panel. The contents demonstrate the richness and vitality of the discipline, and other directions for future research in data and applications security. Data and Applications Security XVII: Status and Prospects is an invaluable resource for information assurance researchers, faculty members and graduate students, as well as for individuals engaged in research and development in the information technology sector.
Machine Learning with Python
Sunil Karforma|Subhajit Adhikari|Indrajit De|Siddhartha Bhattacharyya|Jan Platos
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Sprache: Englisch
Verlag: De Gruyter, 2020
Serie: Buch 8 von 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
- Hardcover
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Verlag: De Gruyter, 2020
Serie: Buch 8 von 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: De Gruyter, 2020
Serie: Buch 8 von 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
- Hardcover
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- Hardcover
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Zustand: Used. pp. 428.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - The Internet of Medical Things (IoMT) is a system that collects data from patients with the help of different sensory inputs, e.g., an accelerometer, electrocardiography, and electroencephalography. This text presents both theoretical and practical concepts related to the application of machi…ne learning and Internet of Things (IoT) algorithms in analyzing data generated through healthcare systems. - Illustrates the latest technologies in the healthcare domain and the Internet of Things infrastructure for storing smart electronic health records - Focuses on the importance of machine learning algorithms and the significance of Internet of Things infrastructure for healthcare systems - Showcases the application of fog computing architecture and edge computing in novel aspects of modern healthcare services - Discusses unsupervised genetic algorithm-based automatic heart disease prediction - Covers Internet of Things-based hardware mechanisms and machine learning algorithms to predict the stress level of patients The text is primarily written for graduate students and academic researchers in the fields of computer science and engineering, biomedical engineering, electrical engineering, and information technology.
Sprache: Englisch
Verlag: De Gruyter, 2020
Serie: Buch 8 von 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: Brand New. 236 pages. 6.69x9.44x0.39 inches. In Stock.
- Hardcover
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hardcover. Zustand: Fine.
- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Zustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: De Gruyter, 2020
Serie: Buch 8 von 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
- Hardcover
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Verlag: De Gruyter, 2020
Serie: Buch 8 von 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
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Hardcover. Zustand: New. Siddhartha Bhattacharyya, Indrajit Pan, Ashish Mani, Sourav De, Susanta Chakraborti, India. Elizabeth Behrman, USA.Quantum-enhanced machine learning.
Sprache: Englisch
Verlag: De Gruyter, 2020
Serie: Buch 8 von 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
- Hardcover
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Zustand: New. 2020. Hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
- Hardcover
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Zustand: New.
- Softcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Security and privacy are paramount concerns in information processing systems, which are vital to business, government and military operations and, indeed, society itself. Meanwhile, the expansion of the Internet and its convergence with telecommunic…ation networks are providing incredible connectivity, myriad applications and, of course, new threats. Data and Applications Security XVII: Status and Prospects describes original research results, practical experiences and innovative ideas, all focused on maintaining security and privacy in information processing systems and applications that pervade cyberspace. The areas of coverage include: -Information Warfare, -Information Assurance, -Security and Privacy, -Authorization and Access Control in Distributed Systems, -Security Technologies for the Internet, -Access Control Models and Technologies, -Digital Forensics. This book is the seventeenth volume in the series produced by the International Federation for Information Processing (IFIP) Working Group 11.3 on Data and Applications Security. It presents a selection of twenty-six updated and edited papers from the Seventeenth Annual IFIP TC11 / WG11.3 Working Conference on Data and Applications Security held at Estes Park, Colorado, USA in August 2003, together with a report on the conference keynote speech and a summary of the conference panel. The contents demonstrate the richness and vitality of the discipline, and other directions for future research in data and applications security. Data and Applications Security XVII: Status and Prospects is an invaluable resource for information assurance researchers, faculty members and graduate students, as well as for individuals engaged in research and development in the information technology sector.
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Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Data and Applications Security XVII | Status and Prospects | Sabrina De Capitani Di Vimercati (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2013 | Springer Nature B.V. | EAN 9781475780239 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Heidelberg, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, bu…chhandel-buch[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: De Gruyter, 2020
Serie: Buch 8 von 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Quantum-enhanced machine learning refers to quantum algorithms that solve tasks in machine learning, thereby improving a classical machine learning method. Such algorithms typically require one to encode the given classical dataset into a quantum computer,…so as to make it accessible for quantum information processing. After this, quantum information processing routines can be applied and the result of the quantum computation is read out by measuring the quantum system. While many proposals of quantum machine learning algorithms are still purely theoretical and require a full-scale universal quantum computer to be tested, others have been implemented on small-scale or special purpose quantum devices.
