Huyen chip (63 Ergebnisse)

Paperback. Zustand: Very Good. 1. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.

paperback. Zustand: Very Good.

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Paperback. Zustand: Very Good. In this book, you'll learn a holistic approach to designing ML systems that are reliable, scalable, maintainable, and adaptive to changing environments and business requirements.

PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

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paperback. Zustand: Very Good. Cover and edges may have some wear.

paperback. Zustand: Fine.

PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

Zustand: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.

Paperback. Zustand: Very Good. In this book, author Chip Huyen discusses AI engineering: the process of building applications with readily available foundation models.

Paperback. Zustand: Good. In this book, author Chip Huyen discusses AI engineering: the process of building applications with readily available foundation models.

PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

Zustand: New. pp. 360.

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Zustand: New. In English.

Zustand: New.

Zustand: New. Idioma/Language: Español. Los sistemas de aprendizaje automático, en inglés Machine Learning, implican el uso de métodos, algoritmos y procesos complejos que constan de muchos componentes diferentes; además, dependen de datos que varían considerablemente de un caso a otro. Con este libro aprenderá un método integral para diseñar sistemas de aprendizaje automático fiables, escalables, fáciles de mantener y adaptables a los entornos dinámicos y a los requisitos empresariales. La autora Chip Huyen, cofundadora de Claypot AI, considera cada decisión de diseño en su contexto para determinar la manera como este puede ayudar a su sistema. Analiza desde cómo procesar y crear datos de formación, hasta qué atributos utilizar, con qué frecuencia volver a formar los modelos y qué elementos supervisar. En el marco iterativo de este libro se utilizan estudios de casos reales respaldados por referencias amplias que le ayudarán a alcanzar sus objetivos. Así pues, gracias a esta lectura conocerá: ' La ingeniería de datos y la elección de las métricas adecuadas para resolver un problema empresarial. ' La automatización del proceso de desarrollo, evaluación, instalación y actualización de los modelos. ' El desarrollo de un sistema de supervisión para detectar y resolver rápidamente los problemas que pueda encontrarse con sus modelos en funcionamiento. ' La arquitectura de una plataforma de aprendizaje automático que sirva para todos los casos. ' El desarrollo de sistemas de aprendizaje automático responsables. Chip Huyen es cofundadora de Claypot AI, una plataforma de aprendizaje automático en tiempo real. A través de su trabajo en NVIDIA, Netflix y Snorkel AI, ha ayudado a algunas de las organizaciones más grandes del mundo a desarrollar e implementar sus sistemas de aprendizaje automático. Chip basó este libro en sus apuntes para CS 329S: Diseño de Sistemas de Aprendizaje Automático, un curso que imparte en la Universidad de Stanford. 'Este es, sencillamente, el mejor libro que se puede leer sobre cómo construir, implementar y extender los modelos de aprendizaje automático en una empresa para lograr un impacto máximo'. -Josh Wills Ingeniero de software en WeaveGrid y exdirector de ingeniería de datos, Slack 'En un ecosistema floreciente pero caótico, esta visión de principios sobre el aprendizaje automático de principio a fin es tanto su mapa como su brújula: una lectura obligada para los profesionales dentro y fuera de los gigantes tecnológicos'. -Jacopo Tagliabue Director de IA, Coveo *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla.…

Paperback. Zustand: Brand New. 350 pages. 9.19x7.00x0.80 inches. In Stock.

Paperback. Zustand: Brand New. 350 pages. 9.19x7.00x0.80 inches. In Stock.

Zustand: New. In English.

Paperback. Zustand: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.

Paperback. Zustand: Brand New. 350 pages. 9.19x7.00x9.19 inches. In Stock.

Zustand: New. 2025. 1st Edition. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.

Zustand: NEW.

Paperback. Zustand: Brand New. 350 pages. 9.19x7.00x9.19 inches. In Stock.

Zustand: New. 2022. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Machine learning systems are both complex and unique. Complex because they consist of many different components and involve many different stakeholders. Unique because they're data dependent, with data varying wildly from one use case to the next. In this book, you'll learn a holistic approach to designing ML systems that are reliable, scalable, maintainable, and adaptive to changing environments and business requirements. Author Chip Huyen, co-founder of Claypot AI, considers each design decision--such as how to process and create training data, which features to use, how often to retrain models, and what to monitor--in the context of how it can help your system as a whole achieve its objectives. The iterative framework in this book uses actual case studies backed by ample references. This book will help you tackle scenarios such as: - Engineering data and choosing the right metrics to solve a business problem - Automating the process for continually developing, evaluating, deploying, and updating models - Developing a monitoring system to quickly detect and address issues your models might encounter in production - Architecting an ML platform that serves across use cases - Developing responsible ML systems. …