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Principles of Robot Motion: Theory, Algorithms, and Implementations (Intelligent Robotics and Autonomous Agents series)
Verlag: Bradford Books (edition Illustrated), 2005
ISBN 10: 0262033275 ISBN 13: 9780262033275
Sprache: Englisch
Hardcover. Zustand: Fair. Illustrated. The item might be beaten up but readable. May contain markings or highlighting, as well as stains, bent corners, or any other major defect, but the text is not obscured in any way.
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Principles of Robot Motion
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 86,19
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In den WarenkorbZustand: New. pp. xix + 603 Illus.
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Principles of Robot Motion Theory, Algorithms and Implementation (OIP)
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 102,47
EUR 17,06 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. illustrated edition. 625 pages. 9.00x8.00x1.50 inches. In Stock.
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Gebunden. Zustand: New. Howie Choset is Associate Professor in the Robotics Institute at Carnegie Mellon University.Kevin M. Lynch is Associate Professor in the Mechanical Engineering Department, Northwestern University.Seth Hutchinson is Professor in the Departmen.
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 626 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | A text that makes the mathematical underpinnings of robot motion accessible and relates low-level details of implementation to high-level algorithmic concepts.Robot motion planning has become a major focus of robotics. Research findings can be applied not only to robotics but to planning routes on circuit boards, directing digital actors in computer graphics, robot-assisted surgery and medicine, and in novel areas such as drug design and protein folding. This text reflects the great advances that have taken place in the last ten years, including sensor-based planning, probabalistic planning, localization and mapping, and motion planning for dynamic and nonholonomic systems. Its presentation makes the mathematical underpinnings of robot motion accessible to students of computer science and engineering, rleating low-level implementation details to high-level algorithmic concepts.
