Howard m knoff (18 Ergebnisse)

Zustand: Good. 1st Edition. Former library copy. Pages intact with minimal writing/highlighting. The binding may be loose and creased. Dust jackets/supplements are not included. Includes library markings. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.…

Zustand: Very Good. . Very Good dust jacket.

Zustand: Very Good. Pages intact with possible writing/highlighting. Binding strong with minor wear. Dust jackets/supplements may not be included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.

Zustand: Very Good. Former library copy. Pages intact with possible writing/highlighting. Binding strong with minor wear. Dust jackets/supplements may not be included. Includes library markings. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.

Paperback. Zustand: Good. Dans cette re de technologie avanc e et de num risation, de nombreuses organisations sont confront es au probl me de l'explosion des donn es, et la taille des bases de donn es augmente galement de mani re exponentielle. l' re de l' lectronique, il existe de nombreuses fa ons de g n rer des donn es, comme les r seaux sociaux, les transactions financi res, les h pitaux, les entreprises, les services web, etc. Les donn es collect es sont la fois structur es et non structur es. Les donn es collect es sont de type la fois structurel et non structur . Elles sont tr s grande chelle, le stockage de ces donn es est galement important, mais le traitement et l'analyse des informations jouent un r le majeur. L'extraction de donn es significatives partir de donn es non structur es est une t che importante. Les techniques d'exploration de donn es peuvent tre consid r es comme la s quence d' tapes suivies pour rechercher des mod les ou identifier des corr lations entre un grand nombre de champs au sein d'une norme base de donn es relationnelle. Les am liorations r centes dans le domaine de l'exploration de donn es et de l'apprentissage automatique ont permis la recherche dans le domaine biom dical d'am liorer les conditions des soins de sant g n raux. Dans les donn es m dicales, l'exploration de donn es m dicales recherche des mod les et des relations qui peuvent fournir des informations utiles pour un diagnostic m dical appropri .…

Paperback. Zustand: Very Good. Dans cette re de technologie avanc e et de num risation, de nombreuses organisations sont confront es au probl me de l'explosion des donn es, et la taille des bases de donn es augmente galement de mani re exponentielle. l' re de l' lectronique, il existe de nombreuses fa ons de g n rer des donn es, comme les r seaux sociaux, les transactions financi res, les h pitaux, les entreprises, les services web, etc. Les donn es collect es sont la fois structur es et non structur es. Les donn es collect es sont de type la fois structurel et non structur . Elles sont tr s grande chelle, le stockage de ces donn es est galement important, mais le traitement et l'analyse des informations jouent un r le majeur. L'extraction de donn es significatives partir de donn es non structur es est une t che importante. Les techniques d'exploration de donn es peuvent tre consid r es comme la s quence d' tapes suivies pour rechercher des mod les ou identifier des corr lations entre un grand nombre de champs au sein d'une norme base de donn es relationnelle. Les am liorations r centes dans le domaine de l'exploration de donn es et de l'apprentissage automatique ont permis la recherche dans le domaine biom dical d'am liorer les conditions des soins de sant g n raux. Dans les donn es m dicales, l'exploration de donn es m dicales recherche des mod les et des relations qui peuvent fournir des informations utiles pour un diagnostic m dical appropri .…

Zustand: Very Good. Former library copy. Pages intact with possible writing/highlighting. Binding strong with minor wear. Dust jackets/supplements may not be included. Includes library markings. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.

26 x 18 cm. Zustand: Gut. 686 Seiten Hardcover. Original Halbleineneinband. Bibliotheksschild auf Vorderdeckel. Ohne SchutzumschlagGuter Zustand. Bibliotheksexemplar mit den üblichen Bibliotheksstempeln und Einträgen. Innen sauberer, guter Zustand. B09-04-04S Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1356. …

paperback. Zustand: Very Good.

Zustand: New.

Zustand: Very Good. Former library copy. Pages intact with possible writing/highlighting. Binding strong with minor wear. Dust jackets/supplements may not be included. Includes library markings. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.

hardcover w dj. Zustand: Very Good. Prompt Shipment, shipped in Boxes, Tracking PROVIDED; VERY Good or Better hardcover with VERY Good dust jacket, sm4to, 686 pp.

Zustand: As New. Unread book in perfect condition.

Zustand: New.

Geb., met stofomslag, in nette staat, 686 pagina's.

Paperback. Zustand: New. In shrink wrap. Looks like an interesting title.

Zustand: Good. Your purchase helps support Sri Lankan Children's Charity 'The Rainbow Centre'. Ex-library, so some stamps and wear, but in good overall condition. Our donations to The Rainbow Centre have helped provide an education and a safe haven to hundreds of children who live in appalling conditions.…

Paperback. Zustand: Good.