Horowitz joel l (13 Ergebnisse)
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Zustand: Used. pp. 220.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2009
Serie: Springer Series in Statistics, Buch 118 von 160. Buch 118 von 160 - Springer Series in Statistics
- Hardcover
Anbieter: Studibuch, Stuttgart, DeutschlandStudibuch
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hardcover. Zustand: Gut. 286 Seiten; 9780387928692.3 Gewicht in Gramm: 2.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Many econometric models contain unknown functions as well as finite- dimensional parameters. Examples of such unknown functions are the distribution function of an unobserved random variable or a transformation of an observed variable. Econometric me…thods for estimating population parameters in the presence of unknown functions are called 'semiparametric.' During the past 15 years, much research has been carried out on semiparametric econometric models that are relevant to empirical economics. This book synthesizes the results that have been achieved for five important classes of models. The book is aimed at graduate students in econometrics and statistics as well as professionals who are not experts in semiparametic methods. The usefulness of the methods will be illustrated with applications that use real data.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2009
Serie: Springer Series in Statistics, Buch 118 von 160. Buch 118 von 160 - Springer Series in Statistics
- Hardcover
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Zustand: gut. 2009. Semiparametric and Nonparametric Methods in Econometrics (Springer Series in Statistics) In englischer Sprache. pages.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2012
Serie: Springer Series in Statistics, Buch 118 von 160. Buch 118 von 160 - Springer Series in Statistics
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2009
Serie: Springer Series in Statistics, Buch 118 von 160. Buch 118 von 160 - Springer Series in Statistics
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Zustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2009
Serie: Springer Series in Statistics, Buch 118 von 160. Buch 118 von 160 - Springer Series in Statistics
- Hardcover
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Zustand: New. pp. 286 Illus.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2012
Serie: Springer Series in Statistics, Buch 118 von 160. Buch 118 von 160 - Springer Series in Statistics
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Standard methods for estimating empirical models in economics and many other fields rely on strong assumptions about functional forms and the distributions of unobserved random variables. Often, it is assumed that functions of interest are linear or…that unobserved random variables are normally distributed. Such assumptions simplify estimation and statistical inference but are rarely justified by economic theory or other a priori considerations. Inference based on convenient but incorrect assumptions about functional forms and distributions can be highly misleading. Nonparametric and semiparametric statistical methods provide a way to reduce the strength of the assumptions required for estimation and inference, thereby reducing the opportunities for obtaining misleading results. These methods are applicable to a wide variety of estimation problems in empirical economics and other fields, and they are being used in applied research with increasing frequency.The literature on nonparametric and semiparametric estimation is large and highly technical. This book presents the main ideas underlying a variety of nonparametric and semiparametric methods. It is accessible to graduate students and applied researchers who are familiar with econometric and statistical theory at the level taught in graduate-level courses in leading universities. The book emphasizes ideas instead of technical details and provides as intuitive an exposition as possible. Empirical examples illustrate the methods that are presented.This book updates and greatly expands the author's previous book on semiparametric methods in econometrics. Nearly half of the material is new.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York, 2009
Serie: Springer Series in Statistics, Buch 118 von 160. Buch 118 von 160 - Springer Series in Statistics
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Standard methods for estimating empirical models in economics and many other fields rely on strong assumptions about functional forms and the distributions of unobserved random variables. Often, it is assumed that functions of interest are linear or that un…observed random variables are normally distributed. Such assumptions simplify estimation and statistical inference but are rarely justified by economic theory or other a priori considerations. Inference based on convenient but incorrect assumptions about functional forms and distributions can be highly misleading. Nonparametric and semiparametric statistical methods provide a way to reduce the strength of the assumptions required for estimation and inference, thereby reducing the opportunities for obtaining misleading results. These methods are applicable to a wide variety of estimation problems in empirical economics and other fields, and they are being used in applied research with increasing frequency.The literature on nonparametric and semiparametric estimation is large and highly technical. This book presents the main ideas underlying a variety of nonparametric and semiparametric methods. It is accessible to graduate students and applied researchers who are familiar with econometric and statistical theory at the level taught in graduate-level courses in leading universities. The book emphasizes ideas instead of technical details and provides as intuitive an exposition as possible. Empirical examples illustrate the methods that are presented.This book updates and greatly expands the author's previous book on semiparametric methods in econometrics. Nearly half of the material is new.
