Hitoshi iba (71 Ergebnisse)

Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2006
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Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2016
Serie: Buch 5 von 8 - Chapman & Hall/CRC Studies in Informatics
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hardcover. Zustand: Sehr gut. 260 Seiten; 9783642276477.2 Gewicht in Gramm: 1.

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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Hitoshi Iba is a Professor at the Graduate School of Information Science and Technology at the University of Tokyo. From 1990 to 1998, he was a senior researcher at the Electro Technical Laboratory (ETL) in Ibaraki, Japan. He is an Assoc.

Sprache: Japanisch
Verlag: ToÌkyoÌ-to Chiyoda-ku : Ohmsha, Heisei 20 [2008], 2008
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2016
Serie: Buch 5 von 8 - Chapman & Hall/CRC Studies in Informatics
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Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2016
Serie: Buch 5 von 8 - Chapman & Hall/CRC Studies in Informatics
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Zustand: New. Series: Chapman & Hall/CRC Studies in Informatics Series. Num Pages: 317 pages, 192 black & white illustrations, 11 colour illustrations, 35 black & white tables. BIC Classification: TJF; TJFM; UMB. Category: (G) General (US: Trade); (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 158 x 281 x 25. Weight in Grams: 490. . 2016. 1st Edition. paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.…

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Zustand: New. Iba, Hitoshi Hasegawa, Yoshihiko Paul, Topon KumarWhat do financial data prediction, day-trading rule development, and bio-marker selection have in common? They are just a few of the tasks that could potentially be resolved with genetic program.

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Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2016
Serie: Buch 5 von 8 - Chapman & Hall/CRC Studies in Informatics
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Zustand: New. Hitoshi IbaSwarm-based multi-agent simulation leads to better modeling of tasks in biology, engineering, economics, art, and many other areas. It also facilitates an understanding of complicated phenomena that cannot be solved analytically. A.

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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 318 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book delivers theoretical and practical knowledge of Genetic Algorithms (GA) for the purpose of practical applications. It provides a methodology for a GA-based search strategy with the integration of several Alife and AI techniques, such as memetic concepts, swarm intelligence and foraging strategies. The development of such tools contributes to better optimizing methodologies when addressing tasks from areas such as robotics, financial forecasting and data mining in bioinformatics. The emphasis of this book is applicability to real-world tasks. Tasks from application areas optimization of the trading rule in foreign exchange (FX) and stock prices, economic load dispatch in power system, exit/door placement for evacuation planning, and gene regulatory network inference in bioinformatics are studied, and the resultant empirical investigations demonstrate how successful the proposed approaches are when solving real-world tasks of great importance.…