Guha debashis (14 Ergebnisse)
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Zustand: New. Rachit Garg is an Assistant Professor in the AI and Data Science Department at SP Jain School of Global Management, UAE. He is an experienced specialist in Artificial Intelligence and Information Technology with a strong track record across academic, res.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume comprises the select proceedings of the 4th International Conference on Signal & Data Processing - ICSDP 2024. The contents focus on the latest research and developments in the field of artificial intelligence and machine learning, Internet of T…hings, cybernetics, robotics, advanced communication systems, VLSI and embedded systems, quantum computation, power electronics and automation, MEMS/Nanotechnology, renewable energy, bioinformatics, data acquisition and mining, antenna and RF systems, power systems, biomedical engineering, aerospace and navigation. This book contributes to disseminating innovative and standard results to researchers in engineering and technology.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - This book offers a comprehensive and application-oriented exploration of Artificial Intelligence (AI) and Natural Language Processing (NLP), addressing both foundational principles and modern, data-driven methodologies. It is designed to equip readers with a deep understanding of how intelligent sys…tems learn from data, interpret human language, and support automated decision-making across real-world contexts.Natural Language Processing for Business and Organizations: Research and Innovation covers key areas such as machine learning, deep learning, text representation, language modeling, information extraction, sentiment analysis, and AI-driven analytics, while also discussing system design considerations for deploying NLP solutions at scale. Through carefully structured chapters, the book integrates theoretical insights with practical examples, case studies, and applied workflows, enabling readers to translate algorithms and models into effective AI applications. Written by a team of academic researchers and industry practitioners, the book emphasizes responsible and value-driven AI, including ethical considerations, data quality, and model evaluation.This book is written for advanced undergraduate and postgraduate students, researchers, and professionals seeking to build, evaluate, and apply AI and NLP systems in academic, enterprise, and societal domains.
