Grootendorst maarten (15 Ergebnisse)

Paperback. Zustand: Very Good. 1. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.

Zustand: New.

Zustand: New. 2024. 1st Edition. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.

Zustand: New. In English.

Paperback. Zustand: Brand New. 400 pages. 9.19x7.00x9.19 inches. In Stock.

Zustand: New. &Uumlber den AutorJay Alammar is Director and Engineering Fellow at Cohere (pioneering provider of large language models as an API). In this role, he advises and educates enterprises and the developer community on using language models .

Zustand: gut. 2024. Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation In englischer Sprache. pages.

Paperback. Zustand: Brand New. 452 pages. Spanish language. 7.00x0.91x9.19 inches. In Stock.

Zustand: New.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - La IA ha adquirido nuevas y sorprendentes capacidades lingüísticas en los últimos años. Impulsados por los rápidos avances en Deep Learning, los sistemas de IA lingüística son capaces de escribir y comprender textos mejor que nunca. Esta tendencia está dando lugar a nuevas funciones, productos e industrias enteras. A través de la naturaleza visualmente educativa de este libro, los lectores aprenderán herramientas prácticas y conceptos que necesitan para utilizar estas capacidades hoy en día. Aprenderás a utilizar modelos de lenguaje de gran tamaño previamente entrenados para casos de uso como la redacción publicitaria y la síntesis; a crear sistemas de búsqueda semántica que van más allá de la coincidencia de palabras clave; y a utilizar bibliotecas existentes y modelos previamente entrenados para la clasificación, búsqueda y agrupación de textos. Este libro también te ayuda a: Comprender la arquitectura de los modelos de lenguaje Transformer que destacan en la generación y representación de texto. - Comprender la arquitectura de los modelos de lenguaje Transformer que destacan en la generación y representación de texto. - Construir canalizaciones avanzadas de LLM para agrupar documentos de texto y explorar los temas que tratan. - Construir motores de búsqueda semántica que vayan más allá de la búsqueda por palabras clave, utilizando métodos como la recuperación densa y los reordenadores. - Explora cómo se pueden utilizar los modelos generativos, desde la ingeniería de prompts hasta la generación aumentada por recuperación. - Obtén una comprensión más profunda de cómo entrenar LLMs y optimizarlos para aplicaciones específicas utilizando el ajuste fino de modelos generativos, el ajuste fino contrastivo y el aprendizaje en contexto.…

perfect. Zustand: Brand New. 448 pages. German language. 6.38x1.02x9.29 inches. In Stock.

Zustand: New. Autor/Autorin: Jay AlammarJay Alammar ist Direktor und Engineering Fellow bei Cohere, dem Vorreiter bei der Bereitstellung von Large Language Models als API. In dieser Funktion beraet und schult er Unternehmen und die Entwicklergemeinschaft bei der .

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Alle Werkzeuge und Techniken für die praktische Arbeit mit LLMs- Das Handbuch für das intuitive Verständnis von LLMs: Mit zahlreichen Visualisierungen, die Konzepte schnell zugänglich machen- Themen sind die Sprachverarbeitung - Textklassifikation, Suche oder Cluster - und die Sprachgenerierung - vom Prompt Engineering bis zur Retrieval Augmented Generation (RAG)- Die Autoren haben mit ihren beliebten Blogs Millionen von Entwickler\*innen geholfen, Machine Learning und KI zu verstehenDiese umfassende und anschauliche Einführung in die Welt der LLMs beschreibt sowohl konzeptionelle Grundlagen als auch konkrete Anwendungen und nützliche Tools. Tauchen Sie in das Innenleben von LLMs ein und erkunden Sie ihre Architekturen, Einsatzbereiche, Trainingsmethoden und Feintuning-Techniken. Mit seiner einzigartigen Mischung aus intuitiv verständlichen Illustrationen und praxisbezogenen Erläuterungen ist dieses Buch die ideale Ausgangsbasis für alle, die die Möglichkeiten von KI-Systemen voll ausschöpfen möchten.Sie lernen, vortrainierte Transformer-LLMs von Hugging Face für Anwendungsfälle wie das Verfassen von Texten oder für Inhaltszusammenfassungen einzusetzen. Sie erfahren außerdem, wie Sie Suchsysteme erstellen und vorhandene Bibliotheken und vortrainierte Modelle für Textklassifikation, Suche und Clustering nutzen.- Verstehen Sie die Architektur von Transformer-basierten Sprachmodellen, die bei der Textgenerierung und -repräsentation hervorragende Ergebnisse liefern- Entwerfen Sie fortgeschrittene LLM-Pipelines, um Textdokumente zu clustern und die darin enthaltenen Themen zu erforschen- Erstellen Sie semantische Suchmaschinen, die über den Abgleich von Schlagwörtern hinausgehen und auf Methoden wie Dense Retrieval und Reranking basieren- Lernen Sie, wie Sie generative Modelle optimal einsetzen - vom Prompt Engineering bis hin zur Retrieval Augmented Generation (RAG)- Entwickeln Sie ein tieferes Verständnis dafür, wie LLMs trainiert und für spezifische Anwendungen optimiert werden, beispielsweise durch Feintuning generativer Modelle, Contrastive Fine-Tuning und In-Context-Learningdpunkt.verlag GmbH, Wieblinger Weg 17, 69123 Heidelberg 434 pp. Deutsch.…

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Das Handbuch für das intuitive Verständnis von LLMs: Mit zahlreichen Visualisierungen, die Konzepte schnell zugänglich machen Themen sind die Sprachverarbeitung - Textklassifikation, Suche oder Cluster - und die Sprachgenerierung - vom Prompt Engineering bis zur Retrieval Augmented Generation (RAG) Die Autoren haben mit ihren beliebten Blogs Millionen von Entwickler\*innen geholfen, Machine Learning und KI zu verstehen Diese umfassende und anschauliche Einführung in die Welt der LLMs beschreibt sowohl konzeptionelle Grundlagen als auch konkrete Anwendungen und nützliche Tools. Tauchen Sie in das Innenleben von LLMs ein und erkunden Sie ihre Architekturen, Einsatzbereiche, Trainingsmethoden und Feintuning-Techniken. Mit seiner einzigartigen Mischung aus intuitiv verständlichen Illustrationen und praxisbezogenen Erläuterungen ist dieses Buch die ideale Ausgangsbasis für alle, die die Möglichkeiten von KI-Systemen voll ausschöpfen möchten. Sie lernen, vortrainierte Transformer-LLMs von Hugging Face für Anwendungsfälle wie das Verfassen von Texten oder für Inhaltszusammenfassungen einzusetzen. Sie erfahren außerdem, wie Sie Suchsysteme erstellen und vorhandene Bibliotheken und vortrainierte Modelle für Textklassifikation, Suche und Clustering nutzen. Verstehen Sie die Architektur von Transformer-basierten Sprachmodellen, die bei der Textgenerierung und -repräsentation hervorragende Ergebnisse liefern Entwerfen Sie fortgeschrittene LLM-Pipelines, um Textdokumente zu clustern und die darin enthaltenen Themen zu erforschen Erstellen Sie semantische Suchmaschinen, die über den Abgleich von Schlagwörtern hinausgehen und auf Methoden wie Dense Retrieval und Reranking basieren Lernen Sie, wie Sie generative Modelle optimal einsetzen - vom Prompt Engineering bis hin zur Retrieval Augmented Generation (RAG) Entwickeln Sie ein tieferes Verständnis dafür, wie LLMs trainiert und für spezifische Anwendungen optimiert werden, beispielsweise durch Feintuning generativer Modelle, Contrastive Fine-Tuning und In-Context-Learning.…

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