Grootendorst maarten (9 Ergebnisse)
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Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USABooks From California
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paperback. Zustand: Very Good.
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Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
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Zustand: New.
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Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USAKennys Bookstore
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Zustand: New. 2024. 1st Edition. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Paperback. Zustand: Brand New. 400 pages. 9.19x7.00x9.19 inches. In Stock.
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Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
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Zustand: New. Über den AutorJay Alammar is Director and Engineering Fellow at Cohere (pioneering provider of large language models as an API). In this role, he advises and educates enterprises and the developer community on using language models .
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - AI has acquired startling new language capabilities in just the past few years. Driven by rapid advances in deep learning, language AI systems are able to write and understand text better than ever before. This trend is enabling new features, products, and entire industries. Through this book…'s visually educational nature, readers will learn practical tools and concepts they need to use these capabilities today. You'll understand how to use pretrained large language models for use cases like copywriting and summarization; create semantic search systems that go beyond keyword matching; and use existing libraries and pretrained models for text classification, search, and clusterings. This book also helps you: - Understand the architecture of Transformer language models that excel at text generation and representation - Build advanced LLM pipelines to cluster text documents and explore the topics they cover - Build semantic search engines that go beyond keyword search, using methods like dense retrieval and rerankers - Explore how generative models can be used, from prompt engineering all the way to retrieval-augmented generation - Gain a deeper understanding of how to train LLMs and optimize them for specific applications using generative model fine-tuning, contrastive fine-tuning, and in-context learning.
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Paperback. Zustand: Brand New. 452 pages. Spanish language. 7.00x0.91x9.19 inches. In Stock.
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Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
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Zustand: New. Autor/Autorin: Jay AlammarJay Alammar ist Direktor und Engineering Fellow bei Cohere, dem Vorreiter bei der Bereitstellung von Large Language Models als API. In dieser Funktion beraet und schult er Unternehmen und die Entwicklergemeinschaft bei der .
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Das Handbuch für das intuitive Verständnis von LLMs: Mit zahlreichen Visualisierungen, die Konzepte schnell zugänglich machen Themen sind die Sprachverarbeitung - Textklassifikation, Suche oder Cluster - und die Sprachgenerierung - vom Prompt Engineering bis zur Retrieval Augmented Generation… (RAG) Die Autoren haben mit ihren beliebten Blogs Millionen von Entwickler\*innen geholfen, Machine Learning und KI zu verstehen Diese umfassende und anschauliche Einführung in die Welt der LLMs beschreibt sowohl konzeptionelle Grundlagen als auch konkrete Anwendungen und nützliche Tools. Tauchen Sie in das Innenleben von LLMs ein und erkunden Sie ihre Architekturen, Einsatzbereiche, Trainingsmethoden und Feintuning-Techniken. Mit seiner einzigartigen Mischung aus intuitiv verständlichen Illustrationen und praxisbezogenen Erläuterungen ist dieses Buch die ideale Ausgangsbasis für alle, die die Möglichkeiten von KI-Systemen voll ausschöpfen möchten. Sie lernen, vortrainierte Transformer-LLMs von Hugging Face für Anwendungsfälle wie das Verfassen von Texten oder für Inhaltszusammenfassungen einzusetzen. Sie erfahren außerdem, wie Sie Suchsysteme erstellen und vorhandene Bibliotheken und vortrainierte Modelle für Textklassifikation, Suche und Clustering nutzen. Verstehen Sie die Architektur von Transformer-basierten Sprachmodellen, die bei der Textgenerierung und -repräsentation hervorragende Ergebnisse liefern Entwerfen Sie fortgeschrittene LLM-Pipelines, um Textdokumente zu clustern und die darin enthaltenen Themen zu erforschen Erstellen Sie semantische Suchmaschinen, die über den Abgleich von Schlagwörtern hinausgehen und auf Methoden wie Dense Retrieval und Reranking basieren Lernen Sie, wie Sie generative Modelle optimal einsetzen - vom Prompt Engineering bis hin zur Retrieval Augmented Generation (RAG) Entwickeln Sie ein tieferes Verständnis dafür, wie LLMs trainiert und für spezifische Anwendungen optimiert werden, beispielsweise durch Feintuning generativer Modelle, Contrastive Fine-Tuning und In-Context-Learning.
