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Linear Algebra Research Advances
Sprache: Englisch
Verlag: Nova Science Publishers Inc, 2007
ISBN 10: 1600218180 ISBN 13: 9781600218187
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
HRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Linear Algebra Research Advances
Sprache: Englisch
Verlag: Nova Science Publishers Inc, 2007
ISBN 10: 1600218180 ISBN 13: 9781600218187
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Linear Algebra Research Advances
Sprache: Englisch
Verlag: Nova Science Publishers Inc, 2007
ISBN 10: 1600218180 ISBN 13: 9781600218187
Zustand: New. Linear algebra is the branch of mathematics concerned with the study of vectors, vector spaces, linear maps, and systems of linear equations. Vector spaces are a central theme in modern mathematics thus, linear algebra is widely used in both abstract algeb.
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Linear Algebra Research Advances
Sprache: Englisch
Verlag: Nova Science Publishers Inc, 2007
ISBN 10: 1600218180 ISBN 13: 9781600218187
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. Editor(s): Kang, Gerald B.; Ling, Gerald D. Num Pages: 312 pages, b/w illus. BIC Classification: PBF. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 266 x 182 x 26. Weight in Grams: 868. . 2007. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Linear Algebra Research Advances
Sprache: Englisch
Verlag: Nova Science Publishers Inc Jun 2007, 2007
ISBN 10: 1600218180 ISBN 13: 9781600218187
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - Linear algebra is the branch of mathematics concerned with the study of vectors, vector spaces (also called linear spaces), linear maps (also called linear transformations), and systems of linear equations. Vector spaces are a central theme in modern mathematics; thus, linear algebra is widely used in both abstract algebra and functional analysis. Linear algebra also has a concrete representation in analytic geometry and it is generalised in operator theory. It has extensive applications in the natural sciences and the social sciences, since non-linear models can often be approximated by linear ones.
