Gaurav dhiman (65 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Enhancement of Dynamic Load Balancing using Ant in Cloud Environment | EDLBACE | Gaurav Dhiman (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | LAP Lambert Academic Publishing | EAN 9786200280756 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.…
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Hybrid Metaheuristic Optimization Approach: Theory and its Application | Gaurav Dhiman (u. a.) | Taschenbuch | 52 S. | Englisch | 2019 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786200287342 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. …
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Introduction to Junctionless Double Gate MOSFET | Gaurav Dhiman (u. a.) | Taschenbuch | 60 S. | Englisch | 2019 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786139462483 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. …
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Taschenbuch. Zustand: Neu. MIMO Patch Antenna for Wireless Applications | Gaurav Dhiman (u. a.) | Taschenbuch | 72 S. | Englisch | 2020 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786200536440 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. …
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Zustand: New. Amit Awasthi is Associate Professor at the University of Petroleum and Energy Studies, Dehradun, India. He completed his PhD at Thapar University, Patiala, in 2011, and has over 18 years of professional experience in the areas of researc.
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Zustand: New. Dr. B. K. Mishra is a distinguished academician and administrator with over 33 years of experience in teaching, research, and educational leadership. Born in 1966, he holds a B.E. in Electronics from Amravati University (1988), an M.E. in Electron.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This book is a comprehensive overview of advancements in artificial intelligence (AI) and how it can be applied in the field of air quality management. It explains the linkage between conventional approaches used in air quality monitoring and AI techniques such as data collection and preprocessing, deep learning, machine vision, natural language processing, and ensemble methods. The integration of climate models and AI enables readers to understand the relationship between air quality and climate change. Different case studies demonstrate the application of various air monitoring and prediction methodologies and their effectiveness in addressing real-world air quality challenges.Features - A thorough coverage of air quality monitoring and prediction techniques. - In-depth evaluation of cutting-edge AI techniques such as machine learning and deep learning. - Diverse global perspectives and approaches in air quality monitoring and prediction. - Practical insights and real-world case studies from different monitoring and prediction techniques. - Future directions and emerging trends in AI-driven air quality monitoring. This is a great resource for professionals, researchers, and students interested in air quality management and control in the fields of environmental science and engineering, atmospheric science and meteorology, data science, and AI.…
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Artificial Intelligence for Air Quality Monitoring and Prediction (AI Applications in Earth Science)
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