Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2001
ISBN 10: 3540425969 ISBN 13: 9783540425960
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Sometimes milestones in the evolution of the DAGM Symposium become immediately visible. The Technical Committee decided to publish the symposium proceedings completely in English. As a consequence we successfully negotiated with Springer Verlag to publish in the international well accepted series 'Lecture Notes in Computer Science'. The quality of the contributions convinced the editors and the lectors. Thanks to them and to the authors. We received 105 acceptable, good, and even excellent manuscripts. We selected carefully, using three reviewers for each anonymized paper, 58 talks and posters. Our 41 reviewers had a hard job evaluating and especially rejecting contributions. We are grateful for the time and effort they spent in this task. The program committee awarded prizes to the best papers. We are much obliged to the generous sponsors. We had three invited talks from outstanding colleagues, namely Bernhard Nebel (Robot Soccer - A Challenge for Cooperative Action and Perception), Thomas Lengauer (Computational Biology - An Interdisciplinary Challenge for Computational Pattern Recognition), and Nassir Navab (Medical and Industrial Augmented Reality: Challenges for Real Time Vision, Computer Graphics, and Mobile Computing). N. Navab even wrote a special paper for this conference, which is included in the proceedings. We were proud that we could convince well known experts to offer tutorials to our participants: H. P. Seidel, Univ. Saarbrücken - A Framework for the Acquisition, Processing, and Interactive Display of High Quality 3D Models; S. Heuel, Univ. Bonn - Projective Geometry for Grouping and Orientation Tasks; G. Rigoll, Univ.
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschland
Taschenbuch. Zustand: Neu. Pattern Recognition | 23rd DAGM Symposium, Munich, Germany, September 12-14, 2001. Proceedings | Bernd Radig (u. a.) | Taschenbuch | xv | Englisch | 2001 | Springer | EAN 9783540425960 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Anbieter: Seagull Books, Hove, Vereinigtes Königreich
EUR 136,96
Anzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Very Good. Has some light general reading/shelfwear - otherwise this is a clean, tight copy. Dispatch within 24hrs from the UK. Book.
Anbieter: Buchpark, Trebbin, Deutschland
Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. In.
Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 540 | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Beim Verarbeiten großer Datenmengen (Big Data) ist der Zeitfaktor entscheidend. Durch das Tuning der Abläufe können diese extrem verkürzt werden. Herkömmliche Methoden liefern dabei schon gute Ergebnisse. Die hier zusätzlich dargestellten, innovativen Methoden haben Anwendern bereits hohe Kosten eingespart. Die Methoden sind an Oracle Datenbanken beispielhaft durchgeführt, können aber auf alle anderen Datenbankprogramme übertragen werden.
Sprache: Deutsch
Verlag: De Gruyter Oldenbourg, De Gruyter Oldenbourg, 2019
ISBN 10: 3110600609 ISBN 13: 9783110600605
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Beim Verarbeiten großer Datenmengen (Big Data) ist der Zeitfaktor entscheidend. Durch das Tuning der Abläufe können diese extrem verkürzt werden. Herkömmliche Methoden liefern dabei schon gute Ergebnisse. Die hier zusätzlich dargestellten, innovativen Methoden haben Anwendern bereits hohe Kosten eingespart. Die Methoden sind an Oracle Datenbanken beispielhaft durchgeführt, können aber auf alle anderen Datenbankprogramme übertragen werden.; Beim Verarbeiten großer Datenmengen (Big Data) ist der Zeitfaktor entscheidend. Durch das Tuning der Abläufe können diese extrem verkürzt werden. Herkömmliche Methoden liefern dabei schon gute Ergebnisse. Die hier zusätzlich dargestellten, innovativen Methoden haben Anwendern bereits hohe Kosten eingespart. Die Methoden sind an Oracle Datenbanken beispielhaft durchgeführt, können aber auf alle anderen Datenbankprogramme übertragen werden.