Finch stephen j (12 Ergebnisse)
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Better than Fiction: True Travel Tales from Great Fiction Writers (Lonely Planet Travel Guide)
McCall Smith, Alexander; Allende, Isabel; Amsterdam, Steven; Andersen, Kurt; Birch, Carol; Block, Stefan Merrill; Carson, Tom; Courtenay, Bryce; Cunningham, Sophie; Dapin, Mark; Davies, Peter Ho; Finch, Charles; Gemmell, Nikki; George, Don; Hall, Steven; Hulme, Keri; Hyland, M J; Iyer, Pico; Joinson, Suzanne; Jones, Lloyd; Kelman, Stephen; Lewycka, Marina; Matthiessen, Peter; Mayes, Frances; Morris, Jan; Oates, Joyce Carol; Obreht, Tea; Parssinen, Keija; Pavone, Chris; Pierre, DBC; Whitely, Aliya; Yogerst, Joe; Zable, Arnold
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 368 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature, 2020
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Hardcover. Zustand: Brand New. 372 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Heterogeneity, or mixtures, are ubiquitous in genetics. Even for data as simple as mono-genic diseases, populations are a mixture of affected and unaffected individuals. Still, most statistical genetic association analyses, designed to map genes for disease…s and other genetic traits, ignore this phenomenon.In this book, we document methods that incorporate heterogeneity into the design and analysis of genetic and genomic association data. Among the key qualities of our developed statistics is that they include mixture parameters as part of the statistic, a unique component for tests of association. A critical feature of this work is the inclusion of at least one heterogeneity parameter when performing statistical power and sample size calculations for tests of genetic association.We anticipate that this book will be useful to researchers who want to estimate heterogeneity in their data, develop or apply genetic association statistics where heterogeneity exists, and accurately evaluate statistical power and sample size for genetic association through the application of robust experimental design.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Heterogeneity, or mixtures, are ubiquitous in genetics. Even for data as simple as mono-genic diseases, populations are a mixture of affected and unaffected individuals. Still, most statistical genetic association analyses, designed to map genes for…diseases and other genetic traits, ignore this phenomenon.In this book, we document methods that incorporate heterogeneity into the design and analysis of genetic and genomic association data. Among the key qualities of our developed statistics is that they include mixture parameters as part of the statistic, a unique component for tests of association. A critical feature of this work is the inclusion of at least one heterogeneity parameter when performing statistical power and sample size calculations for tests of genetic association.We anticipate that this book will be useful to researchers who want to estimate heterogeneity in their data, develop or apply genetic association statistics where heterogeneity exists, and accurately evaluate statistical power and sample size for genetic association through the application of robust experimental design.
Espaces inhabitables T.2.
Barrington J. Bailey - J. G. Ballard - Ed Bryant - Gerard F. Conway - Thomas M. Disch - Christopher Finch - Stephen Goldin - Alice Laurance - George MacBeth - Charles Platt - James Sallis - Pamela Sargent - Josephine Saxton - Norman Spinrad - Lynnda Stevenson - présenté par Alain Dorémieux
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In den Warenkorbin-8 cartonnage éditeur avec jaquette - 1973 - 318p - Ed. Casterman Bon état (légères rousseurs sur la tranche supérieure, jaquette frottée sur les bordures).
