Felix chan (16 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2022
Serie: Buch 52 von 54 - Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics
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Suite 718: The Walther Collection Project Space, New York
Walther, Artur/ Chan, Felix Ho Yuen/ Chuang, Joshua/ Dubin, Steven C./ Embser, Brendan
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Paperback. Zustand: Brand New. 480 pages. 9.75x6.75x9.69 inches. In Stock.
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Walther, Artur/ Chan, Felix Ho Yuen/ Chuang, Joshua/ Dubin, Steven C./ Embser, Brendan
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Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2018
- Hardcover
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Zustand: New. Num Pages: 692 pages, 5 b&w illustrations. BIC Classification: LNTX. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 229 x 152 x 15. Weight in Grams: 1000. . 2016. second edition. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Pr I Llc, 2018
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2022
Serie: Buch 52 von 54 - Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2023
Serie: Buch 52 von 54 - Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2023
Serie: Buch 52 von 54 - Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics
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Verlag: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2022
Serie: Buch 52 von 54 - Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2023
Serie: Buch 52 von 54 - Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Econometrics with Machine Learning | Felix Chan (u. a.) | Taschenbuch | Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics | xxii | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783031151514 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[a…t]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Zustand: New. KlappentextrnrnIn the era globalisation the emerging technologies are governing engineering industries to a multifaceted state. The escalating complexity has demanded researchers to find the possible ways of easing the solution of the problems. .
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer, 2022
Serie: Buch 52 von 54 - Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book helps and promotes the use of machine learning tools and techniques in econometrics and explains how machine learning can enhance and expand the econometrics toolbox in theory and in practice.Throughout the volume, the authors raise and answer six… questions: 1) What are the similarities between existing econometric and machine learning techniques 2) To what extent can machine learning techniques assist econometric investigation Specifically, how robust or stable is the prediction from machine learning algorithms given the ever-changing nature of human behavior 3) Can machine learning techniques assist in testing statistical hypotheses and identifying causal relationships in 'big data 4) How can existing econometric techniques be extended by incorporating machine learning concepts 5) How can new econometric tools and approaches be elaborated on based on machine learning techniques 6) Is it possible to develop machine learning techniques furtherand make them even more readily applicable in econometrics As the data structures in economic and financial data become more complex and models become more sophisticated, the book takes a multidisciplinary approach in developing both disciplines of machine learning and econometrics in conjunction, rather than in isolation. This volume is a must-read for scholars, researchers, students, policy-makers, and practitioners, who are using econometrics in theory or in practice.
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Verlag: Springer, 2023
Serie: Buch 52 von 54 - Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book helps and promotes the use of machine learning tools and techniques in econometrics and explains how machine learning can enhance and expand the econometrics toolbox in theory and in practice.Throughout the volume, the authors raise and ans…wer six questions: 1) What are the similarities between existing econometric and machine learning techniques 2) To what extent can machine learning techniques assist econometric investigation Specifically, how robust or stable is the prediction from machine learning algorithms given the ever-changing nature of human behavior 3) Can machine learning techniques assist in testing statistical hypotheses and identifying causal relationships in 'big data 4) How can existing econometric techniques be extended by incorporating machine learning concepts 5) How can new econometric tools and approaches be elaborated on based on machine learning techniques 6) Is it possible to develop machine learning techniques furtherand make them even more readily applicable in econometrics As the data structures in economic and financial data become more complex and models become more sophisticated, the book takes a multidisciplinary approach in developing both disciplines of machine learning and econometrics in conjunction, rather than in isolation. This volume is a must-read for scholars, researchers, students, policy-makers, and practitioners, who are using econometrics in theory or in practice.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature, 2023
Serie: Buch 52 von 54 - Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics
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