Fathi m (61 Ergebnisse)
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hardcover. Zustand: Very Good.
Optimization in Large Scale Problems. Industry 4.0 and Society 5.0 Applications. Edited by Mahdi Fathi, Marzieh Khakifirooz, Panos M. Pardalos.
Fathi, Mahdi; Khakifirooz, Marzieh; Pardalos, Panos M.; SpringerLink (Online service)
Sprache: Englisch
Verlag: Cham, Springer International Publishing : Imprint: Springer., 2019
Serie: Buch 143 von 176 - Springer Optimization and Its Applications
- Hardcover
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1st ed. 2019. XI, 340 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Springer Optimization and Its Applications, 152. Sprache:…Englisch.
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Image Encryption: A Communication Perspective
Abd El-Samie, Fathi E.; Ahmed, Hossam Eldin H.; Elashry, Ibrahim F.; Shahieen, Mai H.; Faragallah, Osama S.; El-Rabaie, El-Sayed M.; Alshebeili, Saleh A.
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Hardcover. Zustand: Like New. First Edition. A firm and square hardback with sharp corners and strong joints, just showing a few very minor cosmetic rubs. Hence a non-text page has a small 'damaged' stamp. Despite such this book is actually in nearly new condition and appears unread. Thus the contents are crisp, fresh and tight;… no pen-marks. Now offered for sale at a very sensible price.
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Paperback. Zustand: Brand New. 141 pages. 9.25x6.10x0.75 inches. In Stock.
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Multilevel Security for Relational Databases
Faragallah, Osama S.; El-Rabaie, El-Sayed M.; El-Samie, Fathi E. Abd; Sallam, Ahmed I.; El-Sayed, Hala S.
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Multilevel Security for Relational Databases
Faragallah, Osama S.; El-Rabaie, El-Sayed M.; El-Samie, Fathi E. Abd; Sallam, Ahmed I.; El-Sayed, Hala S.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2023
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook provides a compact but comprehensive treatment that provides analytical and design steps to recurrent neural networks from scratch. It provides a treatment of the general recurrent neural networks with principled methods for training th…at render the (generalized) backpropagation through time (BPTT). This author focuses on the basics and nuances of recurrent neural networks, providing technical and principled treatment of the subject, with a view toward using coding and deep learning computational frameworks, e.g., Python and Tensorflow-Keras. Recurrent neural networks are treated holistically from simple to gated architectures, adopting the technical machinery of adaptive non-convex optimization with dynamic constraints to leverage its systematic power in organizing the learning and training processes. This permits the flow of concepts and techniques that provide grounded support for design and training choices. The author's approach enables strategic co-trainingof output layers, using supervised learning, and hidden layers, using unsupervised learning, to generate more efficient internal representations and accuracy performance. As a result, readers will be enabled to create designs tailoring proficient procedures for recurrent neural networks in their targeted applications.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2020
Serie: Buch 140 von 176 - Springer Optimization and Its Applications
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In this book, theory of large scale optimization is introduced with case studies of real-world problems and applications of structured mathematical modeling. The large scale optimization methods are represented by various theories such as Benders' de…composition, logic-based Benders' decomposition, Lagrangian relaxation, Dantzig -Wolfe decomposition, multi-tree decomposition, Van Roy' cross decomposition and parallel decomposition for mathematical programs such as mixed integer nonlinear programming and stochastic programming.Case studies of large scale optimization in supply chain management, smart manufacturing, and Industry 4.0 are investigated with efficient implementation for real-time solutions. The features of case studies cover a wide range of fields including the Internet of things, advanced transportation systems, energy management, supply chain networks, service systems, operations management, risk management, and financial and sales management.Instructors, graduate students, researchers, and practitioners, would benefit from this book finding the applicability of large scale optimization in asynchronous parallel optimization, real-time distributed network, and optimizing the knowledge-based expert system for convex and non-convex problems.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2019
Serie: Buch 140 von 176 - Springer Optimization and Its Applications
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In this book, theory of large scale optimization is introduced with case studies of real-world problems and applications of structured mathematical modeling. The large scale optimization methods are represented by various theories such as Benders' decomposi…tion, logic-based Benders' decomposition, Lagrangian relaxation, Dantzig -Wolfe decomposition, multi-tree decomposition, Van Roy' cross decomposition and parallel decomposition for mathematical programs such as mixed integer nonlinear programming and stochastic programming.Case studies of large scale optimization in supply chain management, smart manufacturing, and Industry 4.0 are investigated with efficient implementation for real-time solutions. The features of case studies cover a wide range of fields including the Internet of things, advanced transportation systems, energy management, supply chain networks, service systems, operations management, risk management, and financial and sales management.Instructors, graduate students, researchers, and practitioners, would benefit from this book finding the applicability of large scale optimization in asynchronous parallel optimization, real-time distributed network, and optimizing the knowledge-based expert system for convex and non-convex problems.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Recurrent Neural Networks | From Simple to Gated Architectures | Fathi M. Salem | Taschenbuch | xx | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783030899318 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu….
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook provides a compact but comprehensive treatment that provides analytical and design steps to recurrent neural networks from scratch. It provides a treatment of the general recurrent neural networks with principled methods for training that rend…er the (generalized) backpropagation through time (BPTT). This author focuses on the basics and nuances of recurrent neural networks, providing technical and principled treatment of the subject, with a view toward using coding and deep learning computational frameworks, e.g., Python and Tensorflow-Keras. Recurrent neural networks are treated holistically from simple to gated architectures, adopting the technical machinery of adaptive non-convex optimization with dynamic constraints to leverage its systematic power in organizing the learning and training processes. This permits the flow of concepts and techniques that provide grounded support for design and training choices. The author's approach enables strategic co-trainingof output layers, using supervised learning, and hidden layers, using unsupervised learning, to generate more efficient internal representations and accuracy performance. As a result, readers will be enabled to create designs tailoring proficient procedures for recurrent neural networks in their targeted applications.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 288 pages. 9.25x6.50x0.75 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 140 von 176 - Springer Optimization and Its Applications
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 304 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | In this book, theory of large scale optimization is introduced with case studies of real-world problems and applications of structured mathematical modeling. The large scale optimization methods are represented by various theori…es such as Benders¿ decomposition, logic-based Benders¿ decomposition, Lagrangian relaxation, Dantzig ¿Wolfe decomposition, multi-tree decomposition, Van Roy¿ cross decomposition and parallel decomposition for mathematical programs such as mixed integer nonlinear programming and stochastic programming. Case studies of large scale optimization in supply chain management, smart manufacturing, and Industry 4.0 are investigated with efficient implementation for real-time solutions. The features of case studies cover a wide range of fields including the Internet of things, advanced transportation systems, energy management, supply chain networks, service systems, operations management, risk management, and financial and sales management. Instructors, graduate students, researchers, and practitioners, would benefit from this book finding the applicability of large scale optimization in asynchronous parallel optimization, real-time distributed network, and optimizing the knowledge-based expert system for convex and non-convex problems.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Eggshell Quality Evaluation- Using New Techniques of Scanning by EM | Use of scanning electron microscopy (SEM) techniques for predicting variations in eggshell quality of chickens | Osama K. Abou Emera | Taschenbuch | Englisch | LAP Lambert Academic Publishing | EAN 9783659415920 | Verantwortliche Per…son für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This textbook provides a compact but comprehensive treatment that provides analytical and design steps to recurrent neural networks from scratch. It provides a treatment of the general recurrent neural networks with principled methods for tra…ining that render the (generalized) backpropagation through time (BPTT). This author focuses on the basics and nuances of recurrent neural networks, providing technical and principled treatment of the subject, with a view toward using coding and deep learning computational frameworks, e.g., Python and Tensorflow-Keras. Recurrent neural networks are treated holistically from simple to gated architectures, adopting the technical machinery of adaptive non-convex optimization with dynamic constraints to leverage its systematic power in organizing the learning and training processes. This permits the flow of concepts and techniques that provide grounded support for design and training choices. The author¿s approach enables strategic co-trainingof output layers, using supervised learning, and hidden layers, using unsupervised learning, to generate more efficient internal representations and accuracy performance. As a result, readers will be enabled to create designs tailoring proficient procedures for recurrent neural networks in their targeted applications.
