Emanuele curotto (17 Ergebnisse)
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Zustand: New. Emanuele Curotto, Arcadia University, USA. The mathematical structure of gauge theory is a union of many modern algebraic concepts. The book provides the background to understand gauge theory and use it in computationa.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Theoretical and Computational Chemistry | Gauge Theories for Chemical Physics and Excited State Methods | Emanuele Curotto | Taschenbuch | De Gruyter Textbook | XVIII | Englisch | 2026 | Walter de Gruyter | EAN 9783111610085 | Verantwortliche Person für die EU: Walter de Gruyter GmbH, De Gruyter GmbH, Genthiner Str. 13, 10785 Berlin, productsafety[at]degruyterbrill[dot]com | Anbieter: preigu.…
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - The mathematical structure of gauge theory is a union of many modern algebraic concepts. The book provides the background to understand gauge theory and use it in computational chemistry. It introduces two powerful methods used in modern computational chemistry: The Diffusion Monte Carlo algorithm and Ring Polymer Molecular Dynamics. Gauge theory is used to derive a convergent version of the ground state probability amplitude approach for the simulation of excited states. Contains some recent advances in theoretical and computational chemistry. Clear, coherently written explanation of the various background mathematical concepts. Accessible to undergraduate students with many exercises for readers to achieve mastery of the subjects. …
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Curotto, E: Stochastic Simulations of Clusters
Emanuele Curotto (Arcadia University, Glenside, Pennsylvania, USA)
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Gebunden. Zustand: New. Emanuele Curotto is a professor of chemistry at Arcadia University in Glenside, Pennsylvania.Unravels Complex Problems through Quantum Monte Carlo MethodsClusters hold the key to our understanding of interm.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Molecular clusters have many key uses ranging from novel fuel and material research to computational biology applications; however, they are not easily predictable. Modeling their behavior requires unique computational techniques. Rather than cover every marginally feasible method, this book discusses only those shown to be the most successful, such as the path integral methods in statistical mechanics and the diffusion Monte Carlo approach. Written to be accessible to an audience as broad as the uses of clusters, the author employs a guided inquiry style and, unlike similar works, ventures from classical simulations of liquids, to cover quantum mechanic simulations for atomic and molecular aggregates.…
