Eger steffen (6 Ergebnisse)
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Sprache: Englisch
Verlag: VDM Verlag Dr. Müller|VDM Verlag Dr. Müller e.K., 2013
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Zustand: New. Regular Languages, Tree Width, and Courcelle sTheorem provides an introduction to Courcelle sTheorem, a theorem about the complexityof deciding whether a finite mathematical structuresatisfies a given logical formula. In thisconnection, further topics cov.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Computer Simulation of Language Evolution | A Neural Network Based Approach | Steffen Eger | Taschenbuch | Englisch | VDM Verlag Dr. Müller | EAN 9783836471183 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Regular Languages, Tree Width, and Courcelle's Theorem | An Introduction | Steffen Eger | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2013 | VDM Verlag Dr. Müller | EAN 9783639076332 | Verantwortliche Person für die EU: OmniScriptum GmbH & Co. KG, Bahnhofstr. 28, 66111 Saarbrücken, info[at]akade…mikerverlag[dot]de | Anbieter: preigu.
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Paperback. Zustand: Brand New. 689 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the revised selected papers of the Third International Conference on Speech and Language Technologies for Low-Resource Languages, SPELLL 2024, held in Chennai, India, during December 4 6, 2024.The 44 full papers and 11 short pap…ers included in these conference proceedings were carefully reviewed and selected from 120 submissions.They are divided into the following topical sections : Speech Processing and Spoken Language Understanding; Syntax, Semantics and Pragmatics; Advancements in Multilingual NLP: Resources,Processing, and Generation; Multimodality and Language Grounding to Vision and Robotics; Sentiment Analysis and Language-Specific Applications; Misinformation, Bias, and Mental Health Detection; Workshop 1: Workshop on Multimodal Machine Learning in Low-Resource Languages (MMLow 2024);Workshop 2: Workshop on Low Resource Cross Domain, Cross Lingual, Cross Modal Content Analysis Multimedia and Generative AI; Workshop 3: Workshop on Fake News Detection in Low-Resource Languages.
