Detlef nauck (21 Ergebnisse)

Hardcover. Zustand: Very Good. No Jacket. Former library book; May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.

Zustand: Good. 305 pp., hardcover, ex library else text clean & binding tight. - If you are reading this, this item is actually (physically) in our stock and ready for shipment once ordered. We are not bookjackers. Buyer is responsible for any additional duties, taxes, or fees required by recipient's country.…

Paperback. Zustand: Gut. X, 407 S.; mit zahlr. Abb. ; 23 cm, Bibl.-Ex., Guter Zustand. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 825.

Zustand: New. In English.

Taschenbuch. Zustand: Gut. 3. Auflage. 434 Seiten. 240x170 mm Auf der ersten Seite im Buch wurde mit Kugelschreiber gearbeitet. Das Buch befindet sich ansonsten im einwandfreien Zustand. SB1721 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 757.

Zustand: Gut. 3. aktuellste Auflage - sehr guter Zustand, Vieweg-Verlag, h4.

Softcover. Zustand: Gut. Gebraucht - Gut Zustand: Gut, XVII, 357 pp. About this book: Artificial intelligence has, traditionally focused on solving human-centered problems like natural language processing or common-sense reasoning. On the other hand, for a while now soft computing has been applied successfully in areas like pattern recognition, clustering, or automatic control. The papers in this book explore the possibility of bringing these two areas together. This book is unique in the way it concentrates on building intelligent software systems by combining methods from diverse disciplines, such as fuzzy set theory, neuroscience, agent technology, knowledge discovery, and symbolic artificial intelligence. The first part of the book focuses on foundational aspects and future directions; the second part provides the reader with an overview of recently developed software tools for building flexible intelligent systems; the final section studies developed applications in various fields. Written for Researchers and professionals.…

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Artificial intelligence has, traditionally focused on solving human-centered problems like natural language processing or common-sense reasoning. On the other hand, for a while now soft computing has been applied successfully in areas like pattern recognition, clustering, or automatic control. The papers in this book explore the possibility of bringing these two areas together.This book is unique in the way it concentrates on building intelligent software systems by combining methods from diverse disciplines, such as fuzzy set theory, neuroscience, agent technology, knowledge discovery, and symbolic artificial intelligence. The first part of the book focuses on foundational aspects and future directions; the second part provides the reader with an overview of recently developed software tools for building flexible intelligent systems; the final section studies developed applications in various fields.…

Zustand: New. In English.

Paperback. Zustand: Wie neu. 2. überarbeitete & erweiterte auflage. oktav paperback. neuwertiges exemplar. ungelesen, wie neu; farbig illustr. original-broschur, 472 seiten mit zahlreichen abbildungen.

Zustand: New. 2003. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.

Zustand: New. In English.

Zustand: New.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Eines der spannendsten Themen im Bereich intelligenter Systeme - von namhaften Autoren geschrieben - zum Lernen und Nachschlagen. Das Buch führt in das Thema der Neuronalen Netze ein und weist darüber hinaus den Weg bis zum vollen Verständnis modernster Fuzzy-Systeme. Neuronale Netze sind ein wichtiges Werkzeug in den Bereichen der Datenanalyse und Mustererkennung. Ursprünglich durch das biologische Vorbild inspiriert, wurde eine Vielfalt neuronaler Netze für verschiedenste Anwendungen entwickelt. Ihre Kopplung mit Fuzzy-Systemen führt zu den sogenannten Neuro-Fuzzy-Systemen. Diese weisen die Lernfähigkeit Neuronaler Netze auf und bieten gleichzeitig den Vorteil einer transparenten regelbasierten Struktur. Sie sind daher besonders vorteilhaft für Anwendungsbereiche, in denen verständliche Lösungen aus Daten erzeugt werden müssen.…

Zustand: New. 1994. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.

Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 424 | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Neuronale Netze erfreuen sich einer wachsenden Popularitat, die sich in einer Viel­ zahl von Veroffentlichungen und industriellen Anwendungen ausdriickt. Ihre Fahig­ keit, aus Beispielen lernen zu konnen, ohne im herkommlichen Sinne programmiert werden zu miissen, macht einen wesentlichen Teil ihrer Faszination aus. Die Arbeit an Neuronalen Netzen, die auch als "konnektionistische Systeme" bezeichnet wer­ den, war zunachst biologisch motiviert. Die Forscher wollten an ihnen mehr iiber Eigenschaften des Gehirns lernen. Das erste lernfahige kiinstliche Neuronale Netz, das Perceptron, wurde 1958 von Frank Rosenblatt vorgestellt. Nachdem jedoch in den sechziger Jahren gezeigt wurde, daB dieses damals bevorzugt untersuchte Per­ ceptron sogenannte linear nicht separierbare Probleme nicht losen konnte, wurde die Forschung an Neuronalen Netzen einige Jahre lang sehr stark eingeschrankt. Nach der Entdeckung neuer und mii.chtiger Lernverfahren in den achtziger Jahren lebte das Interesse jedoch wieder auf. Nun war man in der Lage, auch nicht linear separierbare Probleme, wie z.B. die XOR-Funktion, von einem Neuronalen Netz losen zu lassen. Die Industrie hat die Neuronalen Netze fUr sich entdeckt und wendet sie in Bereichen wie z.B. Bildverarbeitung, Schrift-und Spracherkennung an. Es gibt be­ reits eine Vielzahl kommerzieller und frei verfiigbarer Entwicklungsumgebungen, die eine Erstellung eines Neuronalen Netzes am Computer ermoglichen und die Entwick­ lungen von Anwendungen erleichtern. Selbst "Neuronale Hardware" ist mittlerweile entwickelt worden. Dabei handelt es sich urn Zusatzhardware fiir Computersysteme zur Unterstiitzung der Rechenvorgange in Neuronalen Netzen. …

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Neuronale Netze erfreuen sich einer wachsenden Popularitat, die sich in einer Viel zahl von Veroffentlichungen und industriellen Anwendungen ausdriickt. Ihre Fahig keit, aus Beispielen lernen zu konnen, ohne im herkommlichen Sinne programmiert werden zu miissen, macht einen wesentlichen Teil ihrer Faszination aus. Die Arbeit an Neuronalen Netzen, die auch als 'konnektionistische Systeme' bezeichnet wer den, war zunachst biologisch motiviert. Die Forscher wollten an ihnen mehr iiber Eigenschaften des Gehirns lernen. Das erste lernfahige kiinstliche Neuronale Netz, das Perceptron, wurde 1958 von Frank Rosenblatt vorgestellt. Nachdem jedoch in den sechziger Jahren gezeigt wurde, daB dieses damals bevorzugt untersuchte Per ceptron sogenannte linear nicht separierbare Probleme nicht losen konnte, wurde die Forschung an Neuronalen Netzen einige Jahre lang sehr stark eingeschrankt. Nach der Entdeckung neuer und mii.chtiger Lernverfahren in den achtziger Jahren lebte das Interesse jedoch wieder auf. Nun war man in der Lage, auch nicht linear separierbare Probleme, wie z.B. die XOR-Funktion, von einem Neuronalen Netz losen zu lassen. Die Industrie hat die Neuronalen Netze fUr sich entdeckt und wendet sie in Bereichen wie z.B. Bildverarbeitung, Schrift-und Spracherkennung an. Es gibt be reits eine Vielzahl kommerzieller und frei verfiigbarer Entwicklungsumgebungen, die eine Erstellung eines Neuronalen Netzes am Computer ermoglichen und die Entwick lungen von Anwendungen erleichtern. Selbst 'Neuronale Hardware' ist mittlerweile entwickelt worden. Dabei handelt es sich urn Zusatzhardware fiir Computersysteme zur Unterstiitzung der Rechenvorgange in Neuronalen Netzen.…

Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 484 | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.

Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 484 | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.

Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 484 | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.

Zustand: gut. Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme: Grundlagen des Konnektionismus, Neuronaler Fuzzy-Systeme und der Kopplung mit wissensbasierten Methoden (Computational Intelligence) In deutscher Sprache. pages.