dennis eichhorn (21 Ergebnisse)

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Paperback. Zustand: Very Good.

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PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

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Paperback. Zustand: Brand New. 64 pages. 10.50x8.25x0.25 inches. In Stock.

Zustand: New. pp. 64.

Zustand: New. Num Pages: 64 pages. BIC Classification: FX. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 267 x 210 x 5. Weight in Grams: 227. . 2015. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.

Paperback. Zustand: New. In shrink wrap.

Paperback. Zustand: Very Good. Trade PB. 8vo. Published by Fantagraphics Books, Seattle, WA, 1991. 24 pages. Illustrated. First Edition/First Printing. Wrappers lightly worn with some light shelf-wear to the extremities present. Book is free of ownership marks. Text is clean and free of marks. Binding tight and solid. A collection of short autobiographical vignettes, illustrated by some of the world's finest cartoonists, recounting the author's life from childhood to middle age. EB; 8vo 8" - 9" tall.

Paperback. Zustand: New. In shrink wrap.

Kartoniert / Broschiert. Zustand: New.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Awardwinning author Dennis Eichhorn is back with a new collection of autobiographical comix. For 'Extra Good Stuff' Eichhorn has enlisted the best comic artists of our time to illustrate stories that are improbable, hilarious, and shockingly honest. In this collection: In the Beginning by Ivan Brunetti It's Good to be the King by Tom Van Deusen Big Ben by Michael Arnold Spud Scout Soliloquy by Gerald Jablonski Up Against It by Aaron Lange The Mormon Factor by Dame Darcy What Next by R.L. Crabb Grunge Father by Pat Moriarity and David Collier Boarding Party by Colin Upton Taxi Driver by Max Clotfelter Rest Stop by J.R. Williams Gold Dust Twins by Noah Van Sciver Phone Sex by David Lasky The Geratric Comic by David Collier Pinch Me! by Michael Arnold The Biggest Unit by Sean Hurley The Cartoonist Who Loved Me by Ashleigh Talbot The Roadside by Stan W. Shaw.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Studienarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich BWL - Bank, Börse, Versicherung, Note: 2,3, Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen; Standort Nürtingen, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Verlauf dieser Hausarbeit soll deutlich gemacht werden, was D&O-Versicherungen sind, wie sie richtig angewendet werden und inwiefern Unternehmen sowie Manager und Vorstände davon profitieren, um so viele Vorteile wie nur möglich unter einen Hut zu bekommen.Spätestens nach dem VW-Abgasskandal dürfte allen bewusst sein, welchem Risiko sich Vorstände, Manager und Aufsichtsräte unterziehen und dass es unmöglich ist, die Konsequenzen selbst zu tragen. Man kann behaupten, dass Sie täglich nach dem Motto 'Wer handelt, der haftet, wer führt, riskiert' leben und ihr Privatvermögen Tag für Tag aufs Spiel setzen. Hier kommt eine sogenannte D&O-Versicherung ins Spiel, welche es ihnen ermöglicht, nur Bruchteile des entstandenen Schadens selbst zu tragen, um nicht in die bodenlose Privatinsolvenz abzustürzen. Nun stellt sich die Frage, ob eine solche Versicherung im Sinne der Unternehmen ist oder nicht. Wie kann man sich als Anteilseigner sicher sein, dass die Führungsriege nicht unbedacht handelt und eventuell sogar mit der Existenz des Unternehmens spielt, da im Notfall ja die D&O-Versicherung greift Somit ist eine D&O-Versicherung Fluch und Segen zugleich, denn sie schützt den Vorstand gleichermaßen, als dass sie dem Unternehmen schadet. Doch auch Unternehmen ziehen Vorteile aus D&O-Versicherungen, da diese eine Existenzsicherung darstellt.Wie lässt sich nun aber die D&O-Versicherung richtig einsetzen, um Unternehmen und Manager gleichermaßen zu schützen, ohne dass sich Nachteile für eine der beiden Seiten auftun Fest steht, dass bei den heutigen Haftungssummen eine D&O-Versicherung unumgänglich ist, wie man am Beispiel Winterkorn gut feststellen kann. Es ist unmöglich, Summen mehrerer Milliarden persönlich zu tragen und zu begleichen. Aber nicht nur die Manager großer Konzerne beanspruchen häufig D&O-Versicherungen, auch in mittelständischen Betrieben kommt es immer häufiger zu Abschlüssen von D&O-Versicherungen, um im Schadensfall auf der sicheren Seite zu stehen.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 2,0, Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen; Standort Nürtingen, Sprache: Deutsch, Abstract: In der Hausarbeit wird genauer auf den Rentenbegriff, die Entstehung der Rente, die Vor- und Nachteile und, wie der Titel schon sagt, die Zukunft der Rente eingegangen. Besonderes Augenmerk wurde unter anderem auf die Zusammensetzung und Berechnung der Rente gelegt, sodass jedermann selbst nachvollziehen kann, wie sich seine Rente später einmal zusammensetzt.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Die Zukunft der Rente. Mit Blick auf Entstehung, Zusammensetzung und Berechnung | Dennis Eichhorn | Taschenbuch | 24 S. | Deutsch | 2017 | GRIN Verlag | EAN 9783668496132 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. D&O-Versicherung. Fluch oder Segen? | Dennis Eichhorn | Taschenbuch | 24 S. | Deutsch | 2017 | GRIN Verlag | EAN 9783668499065 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Bachelorarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 2,5, Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen; Standort Nürtingen, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Zielstellung der Arbeit ist eine Untersuchung der Lagerplatzvergabe auf mögliche Optimierungspotentiale. Das Ziel hierbei ist die Entwicklung neuer Ansätze, wobei Big Data und maschinelles Lernen gemäß der Themenstellung als Werkzeuge fungieren sollen. Die Antwort auf die Frage, ob Big Data und das maschinelle Lernen tatsächlich eine Optimierung mit sich bringen, soll durch eine Potentialanalyse gegeben werden. Hierfür werden zunächst Maßnahmen entwickelt, welche anschließend untersucht, und schließlich evaluiert werden, um abschließend die Erkenntnis zu erlangen, ob und inwiefern es sich bei Big Data und dem maschinellen Lernen um eine Optimierung handelt. Um die Forschungsfrage möglichst umfassend und genau beantworten zu können, wurde eine Struktur gewählt, die das Themengebiet zunächst allgemein, im Laufe der Arbeit immer spezifischer auf die Fragestellung bezogen, untersucht. Dafür gliedert sich die Arbeit in drei wesentliche Themengebiete. Ausgehend von den wirtschaftlichen Aspekten werden zunächst die Grundlagen der Lagerwirtschaft sowie die Kommissionierung erläutert und in Verbindung mit der Lagerplatzvergabe gebracht. Im weiteren Verlauf der Arbeit werden die technischen Aspekte beleuchtet. Dabei soll ein tiefergreifendes Verständnis gegenüber Big Data und maschinellem Lernen ermöglicht werden. Auf den wirtschaftlichen und technischen Grundlagen aufbauend wird im dritten Teil die Forschungsfrage untersucht und beantwortet. Es geht hierbei um die Frage, inwiefern sich Big Data und maschinelles Lernen als Werkzeuge für eine optimierte Lagerplatzvergabe eignen. Dies wird durch eine Potentialanalyse, einer Evaluation der Optimierungsmöglichkeiten, umgesetzt, indem die ersten beiden Punkte dieser Arbeit in Verbindung gebracht werden.

Softcover. Zustand: Near Fine. Total of 14 issues. All are first printings. Introductions by Harvey Pekar and Charles Buowski. Octavos. Stapled illustrated wrappers. Overall near fine with some wear at the edges. Eleven issues are Signed on the inside front cover by writer Eichhorn. An anthology collection of real-life adventures of Eichhorn illustrated by an all-star collections artists: Pete Bagge, Charles Burns, Mary Fleener, Jim Woodring, Jaime Hernandez, Julie Doucet, Aline Kominsky-Crumb, Chester Brown, Seth, Dan Clowes, and Ed Brubaker.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Wie gelingt eine optimierte Lagerplatzvergabe? Big Data und maschinelles Lernen | Dennis Eichhorn | Taschenbuch | 72 S. | Deutsch | 2020 | GRIN Verlag | EAN 9783346270740 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.