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Linear Algebra and Geometry (AMS/MAA Textbooks)
Sprache: Englisch
Verlag: American Mathematical Society, 2019
ISBN 10: 1470443503 ISBN 13: 9781470443504
Anbieter: Dream Books Co., Denver, CO, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: good. Gently used with minimal wear on the corners and cover. A few pages may contain light highlighting or writing, but the text remains fully legible. Dust jacket may be missing, and supplemental materials like CDs or codes may not be included. May be ex-library with library markings. Ships promptly!
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Pennellate. Ricordi di Trevico
Sprache: Italienisch
Verlag: Debatte Otello Tipografia-Edizioni s.r.l., 2017
ISBN 10: 8862972431 ISBN 13: 9788862972437
Anbieter: libreriauniversitaria.it, Occhiobello, RO, Italien
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: NEW.
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Linear Algebra and Geometry
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 95,29
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Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 597 pages. 11.00x8.50x1.50 inches. In Stock.
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Linear Algebra and Geometry (AMS/MAA Textbooks)
Sprache: Englisch
Verlag: American Mathematical Society, 2019
ISBN 10: 1470443503 ISBN 13: 9781470443504
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 119,06
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Gravitational Wave Science with Machine Learning
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2025
ISBN 10: 9819617367 ISBN 13: 9789819617364
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book highlights the state of the art of machine learning applied to the science of gravitational waves. The main topics of the book range from the search for astrophysical gravitational wave signals to noise suppression techniques and control systems using machine learning-based algorithms. During the four years of work in the COST Action CA17137-A network for Gravitational Waves, Geophysics and Machine Learning (G2net), the collaboration produced several original publications as well as tutorials and lectures in the training schools we organized. The book encapsulates the immense amount of finding and achievements.It is a timely reference for young researchers approaching the analysis of data from gravitational wave experiments, with alternative approaches based on the use of artificial intelligence techniques.
