Cuevas erik (149 Ergebnisse)
Optimización de Algoritmos programados con MATLAB
Cuevas, Erik V.; Osuna, José V.; Oliva, Diego A.; Díaz, Margarita A.
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Zustand: New. Idioma/Language: Español. Optimización. Algoritmos programados con MATLAB es un libro de texto para estudiantes y profesionales en las áreas de ciencias de la computación, inteligencia artificial, investigación de operaciones, matemáticas aplicadas y control de calidad. El principal objetivo de este libro es brinda…r una visión unificada de los métodos de cómputo evolutivo, de tal forma que se presentan los principios de diseño así como los operadores de los enfoques evolutivos fundamentales, además de que se considera su implementación por medio de la programación con MATLAB. El lector conocerá los conceptos necesarios para desarrollar y modificar los métodos de cómputo evolutivo con el fin de obtener los desempeños adecuados a las necesidades específicas de los problemas de optimización que normalmente surgen en varios nichos y proyectos industriales, entre otros ámbitos. Los diferentes algoritmos y métodos de cómputo evolutivo que presenta la optimización. El ciclo de cada algoritmo, así como su inicialización, cruza y mutación. Un enfoque amplio hacia la identificación de los pseudocódigos y los diagramas de flujo propios de cada algoritmo. Erik Valdemar Cuevas Jiménez. Es Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica por parte de la Universidad de Guadalajara, Maestro en Electrónica Industrial por el ITESO y Doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad Libre de Berlín (FUBerlín), en Alemania. Diego Alberto Oliva Navarro. Ingeniero en Electrónica y Computación por el Centro de Enseñanza Técnica Industrial y Maestro en Ciencias en Ingeniería Electrónica y Computación por el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías de la Universidad de Guadalajara, en México. Doctor en Ingeniería Informática por la Universidad Complutense de Madrid, en España. Margarita Arimatea Díaz Cortés. Recibió el grado en Ingeniera Biomédica en la Universidad de Guadalajara y el grado de Maestra en Ciencias de la Ingeniería Electrónica y Computación por la misma institución. Actualmente estudia el doctorado en Ciencias Computacionales en la Universidad Libre de Berlín. José Valentín Osuna Enciso. Estudió Ingeniería en Electrónica en el Instituto Tecnológico del Mar en Sinaloa, la Maestría en Ciencias en Ingeniería Electrónica y Computación en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías de la Universidad de Guadalajara, y el Doctorado en Ciencias de la Computación por el Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional. *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla.
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Zustand: New. Idioma/Language: Español. Las imágenes representan una de las formas de transmitir información con mayor potencial. En esta obra se presentan los conceptos y técnicas fundamentales del procesamiento digital de imágenes, esto es, se expone la teoría y la práctica de temas básicos y avanzados de los sistemas de visió…n artificial, todo esto con el fin de que: Conozca los conceptos y técnicas de análisis del procesamiento digital de imágenes. Aprenda las técnicas algorítmicas asociadas al procesamiento digital de imágenes y su programación en MATLAB. Aplique el conocimiento y ejecución de los algoritmos usados para la manipulación, mejoramiento, realzado y detección de imágenes. Erik Cuevas es Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica por parte de la Universidad de Guadalajara, Maestro en Electrónica Industrial por el ITESO y Doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad Libre de Berlín (FU-Berlín) en Alemania; actualmente, es miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel II en el área del cómputo evolutivo y sus aplicaciones al procesamiento de imágenes. Margarita Díaz Cortés es Ingeniera Biomédica y Maestra en Ciencias de la Ingeniería Electrónica y Computación por parte de la Universidad de Guadalajara; actualmente, realiza su doctorado en Ciencias Computacionales en la Universidad Libre de Berlín. José Octavio Camarena Méndez es Ingeniero Electrónico con especialidad en Instrumentación Biomédica por parte del Instituto Tecnológico de Morelia (ITM) y Maestro en Ciencias en Ingeniería Electrónica y Computación por la Universidad de Guadalajara; actualmente, estudia el doctorado en Ciencias de la Electrónica y Computación en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías. *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla.
Jetson Nvidia. Inteligencia artificial en tu bolsi
Pérez Cisneros, Marco Antonio; Cuevas Jiménez, Erik Valdemar; Zaldivar Navarro, Daniel; Saldivar Zaldivar, Axel Daniel; Orozco Jiménez, Francisco Javier; Gómez Gracian, Ignacio Daniel
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Zustand: New. Idioma/Language: Español. El Machine Learning representa una herramienta importante para la exploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo es construir modelos que permitan describir posibles patrones estructurales en la información a partir de los datos, con el objetivo de tomar decisiones o ha…cer predicciones. En la última década, el número de usuarios de Machine Learning ha crecido de forma espectacular, pero muchos han presentado grandes dificultades a la hora de generar un plan adecuado que les permita pasar de los conceptos fundamentales a la solución de problemas en sus áreas de interés. El objetivo de este libro es brindar una visión particular de los principales métodos de Machine Learning y de su implementación, es decir, proveer de los principales conceptos en los que se basan estos métodos y aplicarlos a problemas típicos del procesamiento de datos. El libro se fundamenta en MATLAB, el cual es considerado hoy en día como un estándar en la programación científica e industrial. MATLAB contiene, dentro de sus funciones, poderosos métodos numéricos que pueden ser adaptados a aplicaciones particulares. Bajo estas condiciones, el usuario puede estar más concentrado en la estructura de su aplicación que en la programación misma. Asimismo, el libro es el resultado de un desmantelamiento completo del plan de estudios estándar del Machine Learning en sus componentes más fundamentales, así como de un reensamblaje de esas piezas, cuidadosamente pulidas y organizadas. Contiene descripciones intuitivas y, a su vez, rigurosas de los conceptos imprescindibles para analizar información a partir de datos. Todo esto deviene en una lectura que le permitirá: - Entender los principales conceptos en los que se basa el Machine Learning. - Implementar los métodos de Machine Learning. - Usar los diferentes recursos online que incluyen código fuente y bases de datos. - Comprender las principales técnicas de programación con MATLAB orientadas a la implementación de aplicaciones de Machine Learning. Sin importar si tiene poca o mucha experiencia en programación, con este libro obtendrá las habilidades teóricas y prácticas para emplear el Machine Learning en su totalidad. Hágase con su ejemplar y descubra los detalles estructurales de la información de sus propios proyectos para predecir y manipular con precisión su comportamiento futuro. *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla.
Proyectos con robots Lego
Daniel Zaldívar Navarro; Erik Valdemar Cuevas Jiménez; Marco Antonio Pérez Cisneros
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Zustand: New. Idioma/Language: Español. Este libro fue escrito para estudiar el área de la robótica y la programación mediante proyectos con robots MINDSTORMS de LEGO®. Cada capítulo presenta interesantes proyectos, sencillos de comprender y que han sido organizados para que el lector pueda avanzar gradualmente hasta desarrollar… implementaciones con un mayor nivel de complejidad. El material puede ser usado para la ejecución particular de un proyecto de robótica, mecatrónica, automatización, control, programación o también como fundamento para introducir y reforzar conocimientos en las áreas de computación, informática, electrónica, mecánica, matemáticas, física, etc. , motivando a los lectores en la utilización de la robótica para la generación de ideas innovadoras, que se materialicen rápidamente en prototipos de robots que posean el potencial de solución a algunos problemas científicos e industriales. Por otro lado, también el material ha sido estructurado como apoyo en la impartición de cursos y talleres de robótica o para que cualquier estudiante explore, autoaprenda y desarrolle sus capacidades en el uso de esta tecnología. El libro ha sido pensado para entusiastas de la tecnología, estudiantes de primaria, secundaria, bachillerato, universidad y hasta científicos del área. Para esto se organizó en capítulos en los que los proyectos se desarrollan utilizando distintos lenguajes de programación que permiten explotar diferentes grados de complejidad de la plataforma robótica. Entre estos lenguajes algunos son abiertos y gratuitos, otros son gráficos (NXT-G), algunos basados en plataformas en lenguaje C (NXC y ROBOTC®) o Java (lejosNXJ). Se trabaja también la plataforma probablemente de mayor uso por la comunidad científica-técnica, el Matlab®/Simulink® (ECROBOT y el Toolbox MATLAB® RWTH). Daniel Zaldivar Navarro. Doctor en Robótica e Inteligencia Artificial por la Universidad libre de Berlín, sus líneas de investigación son el control de robots y el procesamiento digital de imágenes en robots. Erik Cuevas Jiménez. Doctor en Robótica y Visión Artificial por la Universidad libre de Berlín, sus líneas de investigación son las técnicas inteligentes y bioinspiradas aplicadas al procesamiento digital de imágenes en robots. Marco Antonio Perez Cisneros. Doctor en Robótica por UMIST, Reino Unido, sus líneas de investigación son la robótica y el control visual en robots. *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla.
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Verlag: Springer, 2024
Serie: Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology, Buch 68 von 110. Buch 68 von 110 - Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology
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Serie: Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology, Buch 68 von 110. Buch 68 von 110 - Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology
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Zustand: Nuevo. El Machine Learning representa una herramienta importante para la exploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo es construir modelos que permitan describir posibles patrones estructurales en la información a partir de los datos, con el objetivo de tomar decisiones o hacer predicciones. En la…última década, el número de usuarios de Machine Learning ha crecido de forma espectacular, pero muchos han presentado grandes dificultades a la hora de generar un plan adecuado que les permita pasar de los conceptos fundamentales a la solución de problemas en sus áreas de interés. El objetivo de este libro es brindar una visión particular de los principales métodos de Machine Learning y de su implementación, es decir, proveer de los principales conceptos en los que se basan estos métodos y aplicarlos a problemas típicos del procesamiento de datos. El libro se fundamenta en MATLAB, el cual es considerado hoy en día como un estándar en la programación científica e industrial. MATLAB contiene, dentro de sus funciones, poderosos métodos numéricos que pueden ser adaptados a aplicaciones particulares. Bajo estas condiciones, el usuario puede estar más concentrado en la estructura de su aplicación que en la programación misma. Asimismo, el libro es el resultado de un desmantelamiento completo del plan de estudios estándar del Machine Learning en sus componentes más fundamentales, así como de un reensamblaje de esas piezas, cuidadosamente pulidas y organizadas. Contiene descripciones intuitivas y, a su vez, rigurosas de los conceptos imprescindibles para analizar información a partir de datos. Todo esto deviene en una lectura que le permitirá: - Entender los principales conceptos en los que se basa el Machine Learning. - Implementar los métodos de Machine Learning. - Usar los diferentes recursos online que incluyen código fuente y bases de datos. - Comprender las principales técnicas de programación con MATLAB orientadas a la implementación de aplicaciones de Machin.
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Verlag: Springer, Berlin|Springer Nature Switzerland|Springer, 2023
Serie: Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology, Buch 68 von 110. Buch 68 von 110 - Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature, 2023
Serie: Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology, Buch 68 von 110. Buch 68 von 110 - Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology
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Hardcover. Zustand: Brand New. 221 pages. 9.45x6.61x9.69 inches. In Stock.
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Sprache: Spanisch
Verlag: LIGHTNING SOURCE INC, 2020
Serie: Colecciones ABG - Ingeniería y Tecnología, Buch 1 von 11. Buch 1 von 11 - Colecciones ABG - Ingeniería y Tecnología
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Paperback. Zustand: Brand New. 260 pages. 10.00x7.00x0.75 inches. In Stock.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2025
Serie: Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology, Buch 103 von 110. Buch 103 von 110 - Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology
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Taschenbuch. Zustand: Neu. DC Motors | Modeling, Designing and Building with 3D Printers | Erik Cuevas (u. a.) | Taschenbuch | Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology | xii | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9783031643569 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heide…lberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook provides readers a comprehensive introduction to numerical methods, using MATLAB®. The authors discuss the theory and application of the most often used numerical methods, using MATLAB as a computational tool. The book is designed to be… accessible to readers of varying backgrounds, so the presentation focuses more on the description, implementation, and application of the methods and less on the mathematical details. This book not only covers the most important methods and techniques of scientific computation, but also contains a great amount of code and implementations, facilitating the process of learning and application.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook provides readers a comprehensive introduction to numerical methods, using MATLAB®. The authors discuss the theory and application of the most often used numerical methods, using MATLAB as a computational tool. The book is designed to be access…ible to readers of varying backgrounds, so the presentation focuses more on the description, implementation, and application of the methods and less on the mathematical details. This book not only covers the most important methods and techniques of scientific computation, but also contains a great amount of code and implementations, facilitating the process of learning and application.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing, 2025
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook provides readers with a comprehensive exploration of optimization techniques in industrial engineering, with a specific focus on the Economic Order Quantity (EOQ) problem. It strikes a unique balance by thoroughly discussing the underlying con…cepts and theories, equipping the reader with the knowledge needed to develop their own programs for solving complex optimization problems in the field. A distinctive feature of this book is its extensive use of MATLAB implementations, which serves as a practical tool to bridge the gap between theory and real-world application. The book is structured with the understanding that learning is accelerated when theoretical concepts are complemented by practical, code-based problem-solving examples. This approach is particularly beneficial for students who may have a weaker background in mathematics, as it demonstrates the practicality and effectiveness of optimization in a more accessible manner. The inclusion of ready-made code examples not only makes the subject matter more engaging for students but also encourages them to experiment, modify, and enhance the code with their own ideas. This method of learning is designed to be less daunting and more stimulating, particularly for those who might feel overwhelmed by the prospect of developing complex programs from scratch. The book's approach is aimed at demystifying the complexities of optimization in industrial engineering, making it more approachable and interesting for students and practitioners alike.Diverging from other texts that primarily focus on classical techniques for addressing optimization problems in industrial engineering, this book sets itself apart by delving into modern metaheuristic methods. Metaheuristic techniques have gained recognition for their efficacy in tackling complex problems that are often laden with diverse and challenging constraints. These methods, which include algorithms such as simulated annealing, and particleswarm optimization, offer a more dynamic and flexible approach to finding solutions compared to traditional methods. They are particularly adept at navigating vast search spaces and identifying optimal or near-optimal solutions in scenarios where conventional approaches might struggle. This inclusion of metaheuristic methods gives the book a unique quality, providing readers with a comprehensive understanding of both the established foundations and the cutting-edge advancements in the field of optimization. The book's exploration of these advanced techniques not only broadens the reader's knowledge base but also equips them with the tools to effectively solve more intricate and nuanced problems encountered in industrial engineering. This dual focus on classical and modern methods positions the book as a valuable and forward-thinking resource in the realm of industrial optimization.
