Chen badong (22 Ergebnisse)
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Verlag: Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland 2025
Serie: Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology, Buch 93 von 110. Buch 93 von 110 - Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology
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Verlag: Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland 2024
Serie: Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology, Buch 93 von 110. Buch 93 von 110 - Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a valuable resource on the design of neuromorphic intelligence, which serves as a computational foundation for building compact and low-power brain-inspired intelligent systems. The book introduces novel spiking neural network learning al…gorithms, including spike-based learning based on the multi-compartment model and spike-based learning with information theory. These offer important insights and academic value for readers to grasp the latest advances in neural-inspired learning. Additionally, the book presents insights and approaches to the design of scalable neuromorphic architectures, which are crucial foundations for achieving highly cognitive and energy-efficient computing systems. Furthermore, the book introduces representative large-scale neuromorphic systems and reviews several recently implemented large-scale digital neuromorphic systems by the authors, providing corresponding application scenarios.
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Kalman Filtering Under Information Theoretic Criteria
Chen, Badong; Dang, Lujuan; Zheng, Nanning; Principe, Jose C.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing 2024
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents the design, analysis, and application of nonlinear adaptive filters with the goal of improving efficient performance (ie the convergence speed, steady-state error, and computational complexity). The authors present a nonlinear adap…tive filter, which is an important part of nonlinear system and digital signal processing and can be applied to diverse fields such as communications, control power system, radar sonar, etc. The authors also present an efficient nonlinear filter model and robust adaptive filtering algorithm based on the local cost function of optimal criterion to overcome non-Gaussian noise interference. The authors show how these achievements provide new theories and methods for robust adaptive filtering of nonlinear and non-Gaussian systems. The book is written for the scientist and engineer who are not necessarily an expert in the specific nonlinear filtering field but who want to learn about the current research and application. The book is also writtento accompany a graduate/PhD course in the area of nonlinear system and adaptive signal processing.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents the design, analysis, and application of nonlinear adaptive filters with the goal of improving efficient performance (ie the convergence speed, steady-state error, and computational complexity). The authors present a nonlinear adaptive fi…lter, which is an important part of nonlinear system and digital signal processing and can be applied to diverse fields such as communications, control power system, radar sonar, etc. The authors also present an efficient nonlinear filter model and robust adaptive filtering algorithm based on the local cost function of optimal criterion to overcome non-Gaussian noise interference. The authors show how these achievements provide new theories and methods for robust adaptive filtering of nonlinear and non-Gaussian systems. The book is written for the scientist and engineer who are not necessarily an expert in the specific nonlinear filtering field but who want to learn about the current research and application. The book is also writtento accompany a graduate/PhD course in the area of nonlinear system and adaptive signal processing.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Kalman Filtering Under Information Theoretic Criteria | Badong Chen (u. a.) | Taschenbuch | xv | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031337666 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides several efficient Kalman filters (linear or nonlinear) under information theoretic criteria. They achieve excellent performance in complicated non-Gaussian noises with low computation complexity and have great practical application… potential. The book combines all these perspectives and results in a single resource for students and practitioners in relevant application fields. Each chapter starts with a brief review of fundamentals, presents the material focused on the most important properties and evaluates comparatively the models discussing free parameters and their effect on the results. Proofs are provided at the end of each chapter. The book is geared to senior undergraduates with a basic understanding of linear algebra, signal processing and statistics, as well as graduate students or practitioners with experience in Kalman filtering.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides several efficient Kalman filters (linear or nonlinear) under information theoretic criteria. They achieve excellent performance in complicated non-Gaussian noises with low computation complexity and have great practical application potent…ial. The book combines all these perspectives and results in a single resource for students and practitioners in relevant application fields. Each chapter starts with a brief review of fundamentals, presents the material focused on the most important properties and evaluates comparatively the models discussing free parameters and their effect on the results. Proofs are provided at the end of each chapter. The book is geared to senior undergraduates with a basic understanding of linear algebra, signal processing and statistics, as well as graduate students or practitioners with experience in Kalman filtering.
Kalman Filtering Under Information Theoretic Criteria
Chen, Badong (Author)/ Dang, Lujuan (Author)/ Zheng, Nanning (Author)/ Principe, Jose C. (Author)
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