Chan ernest p (37 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Createspace Independent Publishing Platform, 2014
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Hands-On AI Trading with Python, QuantConnect, and AWS
Pik, Jiri; Chan, Ernest P.; Broad, Jared; Sun, Philip; Singh, Vivek
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Master the lucrative discipline of quantitative trading with this insightful handbook from a master in the field In the newly revised Second Edition ofQuantitative Trading: How to Build Your Own Algorithmic Trading Business,quant trading expert Dr. Ernest P. Chan shows you how to apply both t…ime-tested and novel quantitative trading strategies to develop or improve your own trading firm. You'll discover new case studies and updated information on the application of cutting-edge machine learning investment techniques, as well as: - Updated back tests on a variety of trading strategies, with included Python and R code examples - A new technique on optimizing parameters with changing market regimes using machine learning. - A guide to selecting the best traders and advisors to manage your money Perfect for independent retail traders seeking to start their own quantitative trading business, or investors looking to invest in such traders, this new edition of Quantitative Tradingwill also earn a place in the libraries of individual investors interested in exploring a career at a major financial institution.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Expert guide on using AI to supercharge traders' productivity, optimize portfolios, and suggest new trading strategies Generative AI for Trading and Asset Management is an essential guide to understand how generative AI has emerged as a transformative force in the realm of asset management, particul…arly in the context of trading, due to its ability to analyze vast datasets, identify intricate patterns, and suggest complex trading strategies. Practically, this book explains how to utilize various types of AI: unsupervised learning, supervised learning, reinforcement learning, and large language models to suggest new trading strategies, manage risks, optimize trading strategies and portfolios, and generally improve the productivity of algorithmic and discretionary traders alike. These techniques converge into an algorithm to trade on the Federal Reserve chair's press conferences in real time. Written by Hamlet Medina, chief data scientist Criteo, and Ernie Chan, founder of QTS Capital Management and Predictnow.ai, this book explores topics including: - How large language models and other machine learning techniques can improve productivity of algorithmic and discretionary traders from ideation, signal generations, backtesting, risk management, to portfolio optimization - The pros and cons of tree-based models vs neural networks as they relate to financial applications. How regularization techniques can enhance out of sample performance - Comprehensive exploration of the main families of explicit and implicit generative models for modeling high-dimensional data, including their advantages and limitations in model representation and training, sampling quality and speed, and representation learning. - Techniques for combining and utilizing generative models to address data scarcity and enhance data augmentation for training ML models in financial applications like market simulations, sentiment analysis, risk management, and more. - Application of generative AI models for processing fundamental data to develop trading signals. - Exploration of efficient methods for deploying large models into production, highlighting techniques and strategies to enhance inference efficiency, such as model pruning, quantization, and knowledge distillation. - Using existing LLMs to translate Federal Reserve Chair's speeches to text and generate trading signals. Generative AI for Trading and Asset Management earns a well-deserved spot on the bookshelves of all asset managers seeking to harness the ever-changing landscape of AI technologies to navigate financial markets.
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Zustand: New. Dive into algo trading with step-by-step tutorials and expert insight Machine Trading is a practical guide to building your algorithmic trading business. Series: Wiley Trading. Num Pages: 264 pages. BIC Classification: KFFM. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 235 x 157 x 24. Weight in Grams: 464. .… 2017. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 2nd edition. 256 pages. 9.17x6.26x1.06 inches. In Stock.
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Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschlandbuchversandmimpf2000
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Master the lucrative discipline of quantitative trading with this insightful handbook from a master in the field In the newly revised Second Edition ofQuantitative Trading: How to Build Your Own Algorithmic Trading Business,quant trading expert Dr. Ernest P. Chan shows you how to apply both ti…me-tested and novel quantitative trading strategies to develop or improve your own trading firm. You'll discover new case studies and updated information on the application of cutting-edge machine learning investment techniques, as well as: - Updated back tests on a variety of trading strategies, with included Python and R code examples - A new technique on optimizing parameters with changing market regimes using machine learning. - A guide to selecting the best traders and advisors to manage your money Perfect for independent retail traders seeking to start their own quantitative trading business, or investors looking to invest in such traders, this new edition of Quantitative Tradingwill also earn a place in the libraries of individual investors interested in exploring a career at a major financial institution.Wiley-VCH GmbH, Boschstraße 12, 69469 Weinheim 256 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Quantitative Trading | How to Build Your Own Algorithmic Trading Business | Ernest P. Chan | Taschenbuch | Wiley Trading | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2026 | Wiley John + Sons | EAN 9781394378043 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]lib…ri[dot]de | Anbieter: preigu.
