Burlacu bogdan (5 Ergebnisse)
Symbolic Regression
Kronberger, Gabriel Burlacu, Bogdan Kommenda, Michael Winkler, Stephan M. Affenzeller, Michael
- Softcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 106,90
EUR 14,98 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Paperback. Zustand: Brand New. 308 pages. 6.14x0.70x9.21 inches. In Stock.
Symbolic Regression
Affenzeller, Michael; Burlacu, Bogdan; Kommenda, Michael; Kronberger, Gabriel; Winkler, Stephan M.
- Hardcover
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 4 SternenZustand: Neu
EUR 140,53
EUR 7,79 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 3 verfügbar
Zustand: New.
- Hardcover
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes KönigreichGreatBookPricesUK
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Gebraucht - Wie neu
EUR 134,54
EUR 17,97 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: As New. Unread book in perfect condition.
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 203,72
EUR 14,98 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Hardcover. Zustand: Brand New. 296 pages. 9.19x6.13x9.21 inches. In Stock.
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 241,76
EUR 35,00 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Genetic Programming Theory and Practice brings together some of the most impactful researchers in the field of genetic programming (GP), each one working on unique and interesting intersections of theoretical development and practical applications of this evolutionary-based machine learning paradigm. Topics of particular interest for this year's volume include powerful modeling techniques through GP-based symbolic regression, novel selection mechanisms that help guide the evolutionary process, modular approaches to GP, and applications in cybersecurity, biomedicine and program synthesis, as well as papers by practitioner of GP that focus on usability and real-world results. In summary, readers will get a glimpse of the current state-of-the-art in GP research.…
