Brachman ronald (40 Ergebnisse)
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Serie: Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning, Buch 10 von 14. Buch 10 von 14 - Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning
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Verlag: Morgan & Claypool Publishers - 2018
Serie: Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning, Buch 10 von 14. Buch 10 von 14 - Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning
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Grauman, Kristen/ Leibe, Bastian/ Brachman, Ronald (Editor)/ Dietterich, Thomas (Editor)
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Ronald J. Brachman is Director of the Jacobs Technion-Cornell Institute at Cornell Tech in New York City and Professor of Computer Science at Cornell University. During a long career in industry, he held leadership positions at Bell Labs, Yahoo, and .
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Gebunden. Zustand: New. Ronald J. Brachman is Director of the Jacobs Technion-Cornell Institute at Cornell Tech in New York City and Professor of Computer Science at Cornell University. During a long career in industry, he held leadership positions at Bell Labs, Yahoo, and .
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - How we can create artificial intelligence with broad, robust common sense rather than narrow, specialized expertise.It's sometime in the not-so-distant future, and you send your fully autonomous self-driving car to the store to pick up your grocery order. The car is endowed with as much capab…ility as an artificial intelligence agent can have, programmed to drive better than you do. But when the car encounters a traffic light stuck on red, it just sits thereindefinitely. Its obstacle-avoidance, lane-following, and route-calculation capacities are all irrelevant; it fails to act because it lacks the common sense of a human driver, who would quickly figure out what's happening and find a workaround. In Machines like Us, Ron Brachman and Hector Levesqueboth leading experts in AIconsider what it would take to create machines with common sense rather than just the specialized expertise of today's AI systems.Using the stuck traffic light and other relatable examples, Brachman and Levesque offer an accessible account of how common sense might be built into a machine. They analyze common sense in humans, explain how AI over the years has focused mainly on expertise, and suggest ways to endow an AI system with both common sense and effective reasoning. Finally, they consider the critical issue of how we can trust an autonomous machine to make decisions, identifying two fundamental requirements for trustworthy autonomous AI systems: having reasons for doing what they do, and being able to accept advice. Both in the end are dependent on having common sense.
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier 2004
Serie: The Morgan Kaufmann Series in Artificial Intelligence, Buch 13 von 14. Buch 13 von 14 - The Morgan Kaufmann Series in Artificial Intelligence
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Zustand: New. pp. xxix + 381 Illus.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - How we can create artificial intelligence with broad, robust common sense rather than narrow, specialized expertise.It s sometime in the not-so-distant future, and you send your fully autonomous self-driving car to the store to pick up your grocery order. The car is endowed with as much capability a…s an artificial intelligence agent can have, programmed to drive better than you do. But when the car encounters a traffic light stuck on red, it just sits there indefinitely. Its obstacle-avoidance, lane-following, and route-calculation capacities are all irrelevant; it fails to act because it lacks the common sense of a human driver, who would quickly figure out what s happening and find a workaround. In Machines like Us, Ron Brachman and Hector Levesque both leading experts in AI consider what it would take to create machines with common sense rather than just the specialized expertise of today s AI systems. Using the stuck traffic light and other relatable examples, Brachman and Levesque offer an accessible account of how common sense might be built into a machine. They analyze common sense in humans, explain how AI over the years has focused mainly on expertise, and suggest ways to endow an AI system with both common sense and effective reasoning. Finally, they consider the critical issue of how we can trust an autonomous machine to make decisions, identifying two fundamental requirements for trustworthy autonomous AI systems: having reasons for doing what they do, and being able to accept advice. Both in the end are dependent on having common sense.
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Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
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Buch. Zustand: Neu. Machines Like Us | Toward AI with Common Sense | Ronald J Brachman (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2022 | MIT Press | EAN 9780262046794 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Morgan Kaufmann Pub 2004
Serie: The Morgan Kaufmann Series in Artificial Intelligence, Buch 13 von 14. Buch 13 von 14 - The Morgan Kaufmann Series in Artificial Intelligence
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 381 pages. 9.25x7.50x1.25 inches. In Stock.
